Este trabajo describe el diseño, implementación y validación
de un sistema IWR embebido basado en tecnología de DSC
para el idioma Español de Argentina. En comparación contra
los sistemas RAH completamente embebidos, esta
implementación fue capaz de extraer características acústicas
complejas según el estado del arte y logró un excelente
reconocimiento y rendimiento computacional, a pesar de las
limitaciones de la plataforma. Su Front-End calcula
características acústicas MFCC, mientras que su componente
de reconocimiento de patrones se basa en DTW. El sistema
diseñado resultó en una plataforma modular y configurable
que será utilizada para la investigación y el desarrollo de
aplicaciones de comando y control basados en el habla.