In order to analyze the relationshi

In order to analyze the relationship of the sixteen tea samples, PCA
was carried out based on the Trolox equivalent concentrations of the
ten bioactive components. In Fig. 5A, the PCA score plot showed
that all the samples could be divided into three groups, i.e. oolong
tea (S7–S12), green tea (S1–S6) and white tea (S13–S16). Hierarchical
clustering analysis of the sixteen tested samples was also
performed based on the Trolox equivalent concentrations of the ten
bioactive components. The results presented in Fig. 5B showed clearly
that sixteen tested samples were appropriately divided into two main
clusters. The samples of oolong tea (S7–S12) were grouped as one
distinct cluster (Cluster I). The samples of green tea and white tea
(S1–S6 and S13–S16) shared a close similarity, and were grouped as
Cluster II; however, a detail analysis revealed that another two clusters
were developed. The samples of green tea from S1 to S6 could
be grouped as one cluster (Cluster II-1), and the samples of white
tea could be grouped as another cluster (Cluster II-2), i.e. S13 to
S16. This grouping was in agreement with the result of PCA.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การวิเคราะห์ความสัมพันธ์ของตัวอย่างชาสิบหก PCAได้ดำเนินตามที่ Trolox เทียบเท่าความเข้มข้นของการคอมโพเนนต์กรรมการกสิบ ใน Fig. ของ 5A พล็อต PCA คะแนนแสดงให้เห็นว่าตัวอย่างทั้งหมดสามารถแบ่งออกเป็นสามกลุ่ม เช่น oolongชา (S7 – S12), ชาเขียว (S1-S6) และชาขาว (S13 – S16) ตามลำดับชั้นคลัสเตอร์การวิเคราะห์ตัวอย่างทดสอบที่สิบหกยังดำเนินการตามความเข้มข้นของเทียบเท่า Trolox ที่สิบคอมโพเนนต์กรรมการก ผลที่แสดงใน Fig. 5B แสดงให้เห็นอย่างชัดเจนที่สิบหกตัวอย่างที่ทดสอบได้อย่างเหมาะสมแบ่งออกเป็นสองหลักคลัสเตอร์ ตัวอย่างของ oolong ชา (S7 – S12) ถูกจัดเป็นหนึ่งในคลัสเตอร์ที่แตกต่าง (คลัสเตอร์ฉัน) ตัวอย่างของชาเขียวและชาขาว(S1-S6 S13 – S16) คล้ายการปิดการใช้ร่วมกัน และถูกจัดกลุ่มเป็นคลัสเตอร์ II อย่างไรก็ตาม การวิเคราะห์รายละเอียดเปิดเผยว่า อีก 2 กลุ่มได้รับการพัฒนา ตัวอย่างของชาเขียวจาก S1 S6 สามารถจัดกลุ่มเป็นคลัสเตอร์หนึ่ง (คลัสเตอร์ II-1), และตัวอย่างสีขาวชาสามารถจัดกลุ่มเป็นคลัสเตอร์อื่น (คลัสเตอร์ทู-2), S13 เช่นการS16 การจัดกลุ่มยังคงผลของสมาคมได้

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เพื่อวิเคราะห์ความสัมพันธ์ของสิบหกตัวอย่างชา PCA
ได้ดำเนินการขึ้นอยู่กับความเข้มข้นเทียบเท่า Trolox
ของสิบส่วนประกอบออกฤทธิ์ทางชีวภาพ ในรูป 5A, พล็อตคะแนน PCA
แสดงให้เห็นว่ากลุ่มตัวอย่างทั้งหมดจะถูกแบ่งออกเป็นสามกลุ่มคืออูหลงชา
​​(S7-S12) ชาเขียว (S1-S6) และชาขาว (S13-S16) ลำดับชั้นการวิเคราะห์การจัดกลุ่มของสิบหกตัวอย่างการทดสอบก็ยังดำเนินการอยู่บนพื้นฐานของความเข้มข้นเทียบเท่าTrolox สิบส่วนประกอบออกฤทธิ์ทางชีวภาพ ผลที่ได้นำเสนอในรูป 5B แสดงให้เห็นอย่างชัดเจนว่าสิบหกตัวอย่างการทดสอบอย่างเหมาะสมถูกแบ่งออกเป็นสองหลักกลุ่ม ตัวอย่างของชาอูหลง (S7-S12) ได้รับการจัดกลุ่มเป็นหนึ่งในกลุ่มที่แตกต่างกัน (คลัสเตอร์ I) ตัวอย่างของชาเขียวและชาขาว(S1-S6 และ S13-S16) ที่ใช้ร่วมกันความคล้ายคลึงกันอย่างใกล้ชิดและถูกแบ่งเป็นคลัสเตอร์ที่สอง; แต่การวิเคราะห์รายละเอียดเปิดเผยว่าอีกสองกลุ่มที่ได้รับการพัฒนา กลุ่มตัวอย่างของชาเขียวจาก S1 จะ S6 จะถูกจัดกลุ่มให้เป็นหนึ่งในกลุ่ม(Cluster II-1) และตัวอย่างของสีขาวชาจะถูกจัดกลุ่มเป็นคลัสเตอร์อื่น(คลัสเตอร์ II-2) คือการ S13 S16 การจัดกลุ่มนี้อยู่ในข้อตกลงที่มีผลการ PCA

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เพื่อวิเคราะห์ความสัมพันธ์ของสิบหกชาตัวอย่าง PCA
ครั้งนี้ขึ้นอยู่กับความเข้มข้นของสารเทียบเท่า
10 สารส่วนประกอบ ในรูปที่ 43 , PCA พบว่าคะแนนแปลง
ตัวอย่างทั้งหมดสามารถแบ่งออกเป็นสามกลุ่มคือชาอูหลง
( S7 ) s12 ) , ชาเขียว ( S1 ) s6 ) และชาขาว ( s13 – s16 ) ลำดับชั้น
การวิเคราะห์ข้อมูลใน 16 ทดสอบตัวอย่างยัง
ดำเนินการตามความเข้มข้นของสาร เท่ากับ 10
สารส่วนประกอบ ผลลัพธ์ที่แสดงในรูปที่ 16 แสดงอย่างชัดเจน
5b ทดสอบกลุ่มตัวอย่างอย่างเหมาะสม แบ่งออกเป็นสองกลุ่มหลัก

ตัวอย่างของชาอูหลง ( S7 ) s12 ) ( 4 ) เป็นหนึ่งในกลุ่มที่แตกต่างกัน (
กลุ่มผม )ตัวอย่างของชาเขียวและชาขาว ( S1 )
s6 s13 –และ s16 ) แบ่งปันความคล้ายคลึงกันอย่างใกล้ชิด และมีประเด็นสำคัญ
กลุ่มที่สอง อย่างไรก็ตาม การวิเคราะห์รายละเอียด พบว่า อีกสองกลุ่ม
ได้รับการพัฒนา ตัวอย่างของชาเขียวจาก S1 ไป s6 อาจ
ถูกจัดกลุ่มเป็นกลุ่มหนึ่ง ( กลุ่ม ii-1 ) และตัวอย่างของชาขาว
สามารถจะจัดเป็นกลุ่มอื่น ( กลุ่ม ii-2 ) คือ s13

s16 .การจัดกลุ่มนี้ มีความสอดคล้องกับผลของ PCA .