A Neuro-Fuzzy Performance Evaluatio

A Neuro-Fuzzy Performance Evaluation Model (NFPEM) proposed in Akinnuwesi, Uzoka, Olabiyisi, and
Omidiora (2012) was reviewed in this work with the view of modifying it and thus making it flexible
and scalable. The neuro-fuzzy expert system (NFES) reported in this paper is an enhancement to NFPEM
with expert system components. NFES can be used to evaluate the performance of Distributed Software
System Architecture (DSSA) with user-centric variables as parameters for performance measurement.
The algorithm developed for NFES was implemented using Coldfusion programming language and MySQL
relational database management system. The prototype of NFES was simulated using some life data and
the performance results obtained point to the DSSA responsiveness to the users’ requirements that are
defined at the requirements definition phase of the software development process. Thus the performance
value is a qualitative value representing DSSA (i.e. system) responsiveness.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การศัลยกรรมเอิบประสิทธิภาพประเมินรูปแบบ (NFPEM) นำเสนอใน Akinnuwesi, Uzoka, Olabiyisi และOmidiora (2012) ถูกตรวจสอบในงานนี้ด้วยมุมมองการปรับเปลี่ยน และจึง ทำให้มีความยืดหยุ่นและปรับขนาดได้ ศัลยกรรมเอิบผู้เชี่ยวชาญระบบ (NFES) รายงานในเอกสารนี้มีการปรับปรุง NFPEMมีส่วนประกอบของระบบผู้เชี่ยวชาญ NFES คุณสามารถใช้เพื่อประเมินประสิทธิภาพของกระจายซอฟต์แวร์ระบบสถาปัตยกรรม (DSSA) กับตัวแปรที่เกี่ยวกับผู้ใช้เป็นพารามิเตอร์สำหรับการวัดประสิทธิภาพการอัลกอริทึมที่พัฒนาขึ้นสำหรับ NFES ได้ดำเนินการใช้ Coldfusion ภาษาและ MySQLระบบการจัดการฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ต้นแบบของ NFES ถูกจำลองโดยใช้ข้อมูลบางอย่างชีวิต และผลประสิทธิภาพได้รับจุดเพื่อตอบสนองความต้องการของผู้ใช้ที่มีการ DSSAกำหนดไว้ในขั้นตอนการนิยามความต้องการของกระบวนการพัฒนาซอฟต์แวร์ ดังนั้นประสิทธิภาพการทำงานค่าคือ ค่าเชิงคุณภาพแสดงถึงการตอบสนองของ DSSA (เช่นระบบ)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ประเมินผลการปฏิบัติโรฟัซซี่รุ่น (NFPEM) เสนอใน Akinnuwesi, Uzoka, Olabiyisi และ
Omidiora (2012) ได้รับการตรวจสอบในการทำงานที่มีการปรับเปลี่ยนมุมมองของมันนี้และจึงทำให้มีความยืดหยุ่น
และปรับขนาดได้ ระบบผู้เชี่ยวชาญระบบประสาทเลือน (NFES) รายงานในบทความนี้คือการเพิ่มประสิทธิภาพในการ NFPEM
ที่มีส่วนประกอบของระบบผู้เชี่ยวชาญ NFES สามารถนำมาใช้ในการประเมินประสิทธิภาพการทำงานของซอฟท์แวกระจาย
สถาปัตยกรรมระบบ (dssa) กับตัวแปรที่ผู้ใช้เป็นศูนย์กลางเป็นพารามิเตอร์สำหรับการวัดประสิทธิภาพการทำงาน.
อัลกอริทึมที่พัฒนาขึ้นสำหรับ NFES ได้ดำเนินการโดยใช้ภาษาโปรแกรม Coldfusion และ MySQL
เชิงสัมพันธ์ระบบการจัดการฐานข้อมูล เป็นต้นแบบของ NFES ถูกจำลองโดยใช้ข้อมูลบางอย่างในชีวิตและ
ผลการปฏิบัติงานที่ได้รับการชี้ไปที่การตอบสนองความต้องการ dssa ของผู้ใช้ที่มีการ
กำหนดไว้ที่ขั้นตอนการกำหนดความต้องการของกระบวนการพัฒนาซอฟต์แวร์ ดังนั้นผลการดำเนินงาน
ค่าเป็นค่าคุณภาพที่เป็นตัวแทนของ dssa (ระบบ IE) การตอบสนอง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ประสาทฟัซซี่แบบประเมินผลการปฏิบัติงาน ( nfpem ) เสนอใน akinnuwesi uzoka olabiyisi , , ,
omidiora ( 2012 ) คือดูในงานนี้ด้วยมุมมองของการปรับเปลี่ยนมัน และทำให้มันมีความยืดหยุ่นและปรับขนาดได้
. ประสาทฟัซซี่ระบบผู้เชี่ยวชาญ ( nfes ) รายงานในกระดาษนี้ก็คือ การส่งเสริมให้ nfpem
ที่มีส่วนประกอบของระบบผู้เชี่ยวชาญ nfes สามารถใช้ประเมินประสิทธิภาพของซอฟต์แวร์
กระจายสถาปัตยกรรมของระบบ ( dssa ) กับตัวแปรตอบสนองผู้ใช้เป็นพารามิเตอร์สำหรับการวัดประสิทธิภาพ ของ nfes
พัฒนาระบบโดยใช้ภาษาการเขียนโปรแกรม ColdFusion และระบบการจัดการฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ MySQL

ต้นแบบของ nfes ) ได้ใช้ข้อมูลและการแสดงผลในชีวิต
dssa จุดเพื่อตอบสนองกับความต้องการของผู้ใช้ที่
นิยามที่เขียนความต้องการของขั้นตอนของกระบวนการพัฒนาซอฟต์แวร์ ดังนั้น ค่าประสิทธิภาพ ค่า dssa
เป็นเชิงคุณภาพแทน ( เช่นระบบการตอบสนอง