3.3. The SROC and AUC of Pooled Stu

3.3. The SROC and AUC of Pooled Studies
In 1993, Moses et al. [32] developed the summary receiver operating characteristic (SROC) curve,
which is used to summarize the results from several independent studies for the same biomarker or the
same test. In fact, the ROC curve represents a diagnostic test’s sensitivity versus its false positive rate
(1-specificity). Although SROC and ROC curves are both plotted with sensitivity and 1-specificity, they
are very different. The points of a ROC curve are usually obtained from a single study by changing the
cutoff points continually, while the points of a SROC curve are from independent studies, and each
point represents one study. After two decades of development, while there are more complex models
for obtaining SROC curves to summarize independent studies, most curves are similar to the curve
from Moses’ model [43]. Therefore, to generate a SROC curve, Moses’ model is still the most popular
model. Following the process of Moses’ model, in the first fitting process, two points were outliers.
To keep HCC data, we chose HBsAg negative people (FP = 1, TN = 5) as controls from all healthy
controls in this study [33]. In the second fitting process, only one data point was an outlier.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

3.3 SROC และ AUC ของ Pooled การศึกษา
ในปี 1993, โมเสส, et al [32] การพัฒนารับสรุปการดำเนินงานลักษณะ (SROC) เส้นโค้ง
ที่ใช้ในการสรุปผลจากการศึกษาอิสระหลายสำหรับ biomarker เดียวกันหรือ
การทดสอบเดียวกัน ในความเป็นจริงโค้ง ROC แสดงให้เห็นถึงความไวของการทดสอบการวินิจฉัยของตนเมื่อเทียบกับอัตราการบวกปลอม
(1 จำเพาะ) แม้ว่า SROC และ ROC โค้งมีทั้งพล็อตที่มีความไวและความจำเพาะ 1 พวกเขา
แตกต่างกันมาก จุดของเส้นโค้ง ROC มักจะได้รับจากการศึกษาเดียวโดยการเปลี่ยน
จุดตัดอย่างต่อเนื่องในขณะที่จุดที่เป็นเส้นโค้ง SROC มาจากการศึกษาอิสระและแต่ละ
จุดเป็นหนึ่งในการศึกษา หลังจากที่ทั้งสองทศวรรษของการพัฒนาในขณะที่มีรูปแบบที่ซับซ้อนมากขึ้น
สำหรับการได้รับโค้ง SROC เพื่อสรุปการศึกษาอิสระโค้งส่วนใหญ่จะคล้ายกับเส้นโค้ง
จากแบบจำลองของโมเสส [43] ดังนั้นเพื่อสร้างเส้นโค้ง SROC รุ่นโมเสสยังคงเป็นที่นิยมมากที่สุด
รูปแบบ ทำตามขั้นตอนของรูปแบบของโมเสสในกระบวนการกระชับแรกสองจุดมีค่าผิดปกติ
เพื่อให้ข้อมูล HCC เราเลือกคน HBsAg ลบ (FP = 1, TN = 5) เป็นตัวควบคุมจากสุขภาพดีทุก
ตัวควบคุมในการศึกษาครั้งนี้ [33] ในขั้นตอนที่เหมาะสมที่สองเพียงจุดหนึ่งข้อมูลเป็นค่าผิดปกติ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

3.3 . การ sroc ความเข้มข้นรวมของการศึกษาในปี 1993 , โมเสส et al . [ 32 ] พัฒนาผู้รับงานสรุปลักษณะ ( sroc ) เส้นโค้งซึ่งจะใช้ในการสรุปจากผลการศึกษาอิสระหลายสำหรับไบโอมาร์คเกอร์เดียวกันหรือทดสอบเดียวกัน ในความเป็นจริง , โค้ง ROC แสดงถึงความไวของแบบทดสอบวินิจฉัยเมื่อเทียบกับอัตราบวกเท็จของ( 1-specificity ) แม้ว่า sroc และ Roc เส้นโค้งมีทั้งความไวและ 1-specificity พล็อตกับพวกเขาจะแตกต่างกันมาก จุดที่เป็นโค้ง ROC มักจะได้จากการศึกษาเดียว โดยการเปลี่ยนจุดนี้อย่างต่อเนื่อง ในขณะที่คะแนนของ sroc โค้งจากการศึกษาอิสระ และแต่ละจุดเป็นหนึ่งเรียน หลังจากสองทศวรรษของการพัฒนา ในขณะที่มีรูปแบบซับซ้อนมากขึ้นการ sroc เส้นโค้งสรุปการศึกษาอิสระ โค้งส่วนใหญ่จะคล้ายคลึงกับเส้นโค้งจากรูปแบบของโมเสส [ 43 ] ดังนั้น การสร้าง sroc โค้งแบบโมเสส ' ยังคงเป็นที่นิยมมากที่สุดนางแบบ ตามกระบวนการของรูปแบบของโมเสสในกระบวนการที่เหมาะสมก่อนสองจุดคือ ค่าผิดปกติ .เพื่อเก็บข้อมูล ของเรา เราได้เลือกสร้างคนลบ ( FP = 1 , TN = 5 ) การควบคุมจากทั้งหมดมีสุขภาพดีการควบคุมการศึกษา [ 33 ] ในกระบวนการที่เหมาะสมประการที่สองเพียงหนึ่งจุดข้อมูลเป็นค่า .