Limitations and research perspectiv

Limitations and research perspectives
This study focused on motivational profiles and gender differences in STEM programs in general, but abstraction was made of the differences existing between various programs of study in STEM with varying percentages of female students. For example in Bioscience Engineering, female students comprise 44% of the student population, whereas in Engineering Science only 14% of the students are female. It can be expected that also these different contexts influence the motivational profiles and further research should take this into account.
The prime interest of this study was to explore the relationship between various motivational profiles and academic achievement, controlling for important explanatory variables, such as gender, prior achievement and prior study track [7]. In this study we were not able to control for other background characteristics that are known to have a smaller effect on academic achievement in college [7], such as socio-economic status, parents' level of education or being first generation college attendees.
Motivation and academic self-concept were measured only once, at the beginning of the academic year. During the first semester, adjustments of motivation and academic self-concept levels could occur, which might result in shifts in cluster assignment. The cross sectional nature of our study did not allow to infer a causal link between particular motivational profiles and academic achievement but it is important to investigate this further. Especially longitudinal research designs may provide further insight into the stability or variability of motivational profiles during the first year and the association with drop-out, long-term academic achievement, and retention.
Also, including amotivation as motivational variable could possibly shed further light on the presence of different motivational profiles in STEM education. It might also be an important variable regarding the further identification of motivational profiles which can be called to be more ‘at risk’, since amotivation has been found associated with more negative learning outcomes in first-year higher education [54].

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ข้อจำกัดและมุมมองงานวิจัยการศึกษานี้เน้นโปรไฟล์ที่สร้างแรงบันดาลใจและความแตกต่างของเพศในก้านโปรแกรมทั่วไป แต่นามธรรมทำความแตกต่างที่มีอยู่ระหว่างโปรแกรมต่าง ๆ การศึกษาในลำต้นมีเปอร์เซ็นต์แตกต่างกันของนักเรียนหญิง ตัวอย่างเช่น ในด้านวิศวกรรมวิทยาศาสตร์ชีวภาพ นักเรียนหญิงประกอบ 44% ของประชากรนักเรียน ในขณะที่เป็นหญิงในวิทยาศาสตร์วิศวกรรม เพียง 14% ของนักเรียน ก็สามารถคาดหวังว่า ยัง บริบทที่แตกต่างเหล่านี้มีผลต่อโพรไฟล์ที่สร้างแรงบันดาลใจ และวิจัยต่อไปควรใช้เวลานี้ในบัญชีความสนใจหลักของการศึกษานี้คือการ สำรวจความสัมพันธ์ระหว่างโพรไฟล์ที่สร้างแรงบันดาลใจต่าง ๆ และผลงานทางวิชาการ ควบคุมเพื่ออธิบายตัวแปรที่สำคัญ เช่นเพศ ความสำเร็จก่อน และศึกษาก่อนติดตาม [7] ในการศึกษานี้ เราไม่ได้สามารถที่จะควบคุมลักษณะพื้นหลังอื่น ๆ ที่ทราบว่ามีผลขนาดเล็กในความสำเร็จทางวิชาการในวิทยาลัย [7], เช่นสถานะเศรษฐกิจสังคม พ่อแม่ระดับการศึกษาหรือการประชุมวิทยาลัยรุ่นแรกแรงจูงใจและวิชาการ self-concept วัดการเดียว ที่จุดเริ่มต้นของปีการศึกษา ในระหว่างเปิดภาคเรียนแรก ปรับระดับ self-concept ศึกษาและแรงจูงใจอาจเกิดขึ้น ซึ่งอาจส่งผลในการกำหนดค่าคลัสเตอร์ ธรรมชาติตัดข้ามการศึกษาของเราไม่อนุญาตการสรุปเชื่อมโยงเชิงสาเหตุระหว่างโพรไฟล์เฉพาะที่สร้างแรงบันดาลใจและความสำเร็จด้านการศึกษา แต่สิ่งสำคัญคือการตรวจสอบการทำงานนี้ต่อไป การวิจัยระยะยาวโดยเฉพาะอย่างยิ่งการออกแบบอาจให้ความเข้าใจในความมั่นคงหรือความแปรปรวนของโพรไฟล์ที่สร้างแรงบันดาลใจในช่วงปีแรกและความสัมพันธ์กับความสำเร็จทางวิชาการที่หล่นออกมา ระยะยาว และการเก็บรักษายัง รวม amotivation เป็นตัวแปรที่สร้างแรงบันดาลใจสามารถอาจหลั่งเพิ่มเติมแสงสถานะการออนไลน์ของโพรไฟล์ที่สร้างแรงบันดาลใจต่าง ๆ ในการศึกษาลำต้น นอกจากนี้ก็ยังอาจเป็นตัวแปรที่สำคัญเกี่ยวกับการระบุเพิ่มเติมของโพรไฟล์ที่สร้างแรงบันดาลใจซึ่งสามารถเรียกว่าการ 'เสี่ยง' ตั้งแต่ amotivation พบเกี่ยวข้องกับผลการเรียนรู้ลบในปีแรกศึกษา [54]

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ข้อ จำกัด และมุมมองการวิจัย
การศึกษาครั้งนี้มุ่งเน้นไปที่โปรไฟล์สร้างแรงบันดาลใจและความแตกต่างทางเพศในโปรแกรม STEM ทั่วไป แต่สิ่งที่เป็นนามธรรมถูกสร้างขึ้นมาจากความแตกต่างที่มีอยู่ระหว่างโปรแกรมต่างๆของการศึกษาในก้านมีเปอร์เซ็นต์ที่แตกต่างกันของนักเรียนหญิง ยกตัวอย่างเช่นในชีววิทยาศาสตร์วิศวกรรม, นักเรียนหญิงประกอบด้วย 44% ของประชากรนักเรียนในขณะที่ในวิทยาศาสตร์วิศวกรรมเพียง 14% ของนักเรียนเป็นเพศหญิง มันสามารถที่คาดว่ายังมีบริบทที่แตกต่างเหล่านี้มีอิทธิพลต่อโปรไฟล์สร้างแรงบันดาลใจและการวิจัยต่อไปควรคำนึงถึงจุดนี้.
ที่น่าสนใจที่สำคัญของการศึกษาครั้งนี้เพื่อศึกษาความสัมพันธ์ระหว่างรูปแบบสร้างแรงบันดาลใจต่างๆและผลสัมฤทธิ์ทางการเรียนการควบคุมสำหรับการอธิบายตัวแปรสำคัญเช่นเพศ ผลสัมฤทธิ์ทางการเรียนก่อนและติดตามผลการศึกษาก่อนหน้านี้ [7] ในการศึกษานี้เราไม่สามารถที่จะควบคุมลักษณะพื้นหลังอื่น ๆ ที่เป็นที่รู้จักกันจะมีผลขนาดเล็กผลสัมฤทธิ์ทางการเรียนในวิทยาลัย [7] เช่นสังคมเศรษฐกิจสถานะระดับผู้ปกครองของการศึกษาหรือเป็นผู้เข้าร่วมประชุมวิทยาลัยรุ่นแรก.
แรงจูงใจ และนักวิชาการแนวคิดตนเองถูกวัดเพียงครั้งเดียวที่จุดเริ่มต้นของปีการศึกษา ในช่วงเทอมแรกการปรับเปลี่ยนของแรงจูงใจและนักวิชาการระดับแนวคิดตนเองที่อาจเกิดขึ้นซึ่งอาจส่งผลให้เกิดการเปลี่ยนแปลงในการกำหนดคลัสเตอร์ ลักษณะตัดขวางของการศึกษาของเราไม่ได้อนุญาตให้มีการสรุปเชื่อมโยงสาเหตุระหว่างโปรไฟล์สร้างแรงบันดาลใจโดยเฉพาะและผลสัมฤทธิ์ทางการเรียน แต่มันเป็นสิ่งสำคัญที่จะตรวจสอบเรื่องนี้ต่อไป การออกแบบการวิจัยระยะยาวโดยเฉพาะอย่างยิ่งอาจให้ข้อมูลเชิงลึกต่อไปในความมั่นคงหรือความแปรปรวนของโปรไฟล์สร้างแรงบันดาลใจในช่วงปีแรกและการเชื่อมโยงกับแบบเลื่อนออกไปในระยะยาวผลสัมฤทธิ์ทางการเรียนและการเก็บรักษา.
นอกจากนี้ยังรวมถึง amotivation เป็นตัวแปรสร้างแรงบันดาลใจอาจจะหลั่งน้ำตาแสงเพิ่มเติมเกี่ยวกับ การปรากฏตัวของโปรไฟล์สร้างแรงบันดาลใจที่แตกต่างกันในด้านการศึกษาก้าน นอกจากนี้ยังอาจจะเป็นตัวแปรที่สำคัญเกี่ยวกับบัตรประจำตัวต่อไปของโปรไฟล์สร้างแรงบันดาลใจที่สามารถเรียกให้มากขึ้นที่มีความเสี่ยง 'ตั้งแต่ amotivation มีการค้นพบที่เกี่ยวข้องกับผลการเรียนรู้เชิงลบมากขึ้นในการศึกษาที่สูงขึ้นครั้งแรกในปี [54]

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ข้อจำกัดและการวิจัยมุมมอง
การศึกษารูปแบบและสร้างความแตกต่างในลำต้นโปรแกรมทั่วไป แต่นามธรรม ทำของความแตกต่างระหว่างโปรแกรมต่าง ๆที่มีอยู่ในลำต้นที่ศึกษาร้อยละของนักเรียนหญิง ตัวอย่างเช่นในด้านวิศวกรรม นักเรียนหญิงมีร้อยละ 44 ของจำนวนนักเรียน ในขณะที่วิทยาศาสตร์วิศวกรรมเพียง 14% ของนักเรียนหญิง ก็สามารถคาดหวังว่ายังมีบริบทที่แตกต่างกันเหล่านี้มีอิทธิพลต่อแรงจูงใจ โปรไฟล์ และศึกษาเพิ่มเติม ควรใช้เวลานี้ในบัญชี
ความสนใจหลักของการศึกษานี้คือ เพื่อศึกษาความสัมพันธ์ระหว่างรูปแบบต่าง ๆ สร้างแรงจูงใจและผลสัมฤทธิ์ทางการควบคุมตัวแปรย่อยที่สำคัญ เช่น เพศ ผลสัมฤทธิ์ทางการเรียน ก่อนเรียน และก่อนติดตาม [ 7 ] ในการศึกษานี้เราไม่สามารถควบคุมลักษณะพื้นฐานอื่น ๆที่ทราบว่ามีขนาดเล็กผลต่อผลสัมฤทธิ์ทางการเรียนในวิทยาลัย [ 7 ] เช่น สถานภาพทางเศรษฐกิจและสังคมของบิดามารดา ระดับการศึกษาหรือการเข้าวิทยาลัย รุ่นแรก
และอัตมโนทัศน์แรงจูงใจทางวัดเพียงครั้งเดียวที่จุดเริ่มต้นของปีการศึกษา ในช่วงเทอมแรก ปรับระดับวิชาการและอัตมโนทัศน์แรงจูงใจที่อาจเกิดขึ้นซึ่งอาจส่งผลในการเปลี่ยนแปลงกลุ่ม ตัดขวางธรรมชาติของการศึกษาของเราไม่อนุญาตให้มีการเชื่อมโยงระหว่างรูปแบบแรงจูงใจอนุมานสาเหตุเฉพาะและผลสัมฤทธิ์ทางการเรียน แต่มันเป็นสิ่งสำคัญที่จะตรวจสอบเรื่องนี้ต่อไป โดยเฉพาะอย่างยิ่งการออกแบบการวิจัยระยะยาวอาจให้ข้อมูลเชิงลึกเพิ่มเติมในความมั่นคง หรือความแปรปรวนของโปรไฟล์ที่สร้างแรงบันดาลใจในช่วงปีแรกและสมาคมกับออกจาก ระยะยาว ผลสัมฤทธิ์ทางการเรียน และความคงทนในการจำ
รวมทั้ง amotivation เป็นตัวแปรแรงจูงใจอาจจะหลั่งไฟเพิ่มเติมเกี่ยวกับสถานะของโปรไฟล์ในการศึกษาแรงจูงใจที่แตกต่างกัน . มันอาจจะมีตัวแปรสำคัญในการสร้างแรงจูงใจและรูปแบบซึ่งสามารถเรียกว่าเป็น ' เสี่ยง ' , เนื่องจาก amotivation ถูกค้นพบที่เกี่ยวข้องกับผลลัพธ์การเรียนรู้เชิงลบมากขึ้นในการพัฒนาอุดมศึกษา [ 54 ]