Feature clustering can be achieved

Feature clustering can be achieved using Watershed Clustering
(WC) [19], Hierarchical Agglomerative Clustering (HAC)
[20], Graph-based Normalized Cut (N-CUT) [21], Affinity
Propagation (K-AP) [22], K-Means (KM) [23], Mean-Shift
(MS) [24] or Dirichlet Process Mixture Model (DPMM) [25].
Watershed Clustering (WC) uses a grid over the input
features to calculate a density function based on the distance
among the features [19]. Cells with high feature similarity
are selected as clusters. WC is sensitive to the selection of
the cell size and its inaccurate selection could lead to an
overestimation of the size and number of clusters.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

คุณลักษณะ clustering สามารถทำได้โดยใช้ Clustering ลุ่มน้ำ(WC) [19], ลำดับชั้น Agglomerative คลัสเตอร์ (HAC)[20], ความสัมพันธ์ กราฟคะแนนมาตรฐานตัด (N-ตัด) [21]การเผยแพร่ (K-AP) [22], (กม.) [23], ถึง Shift หมายถึงอะไร(MS) [24] หรือแบบจำลองกระบวนการ Dirichlet ผสม (DPMM) [25]ลุ่มน้ำ Clustering (WC) ตารางที่ใช้ป้อนข้อมูลสิ่งอำนวยความสะดวกในการคำนวณฟังก์ชันความหนาแน่นตามระยะในบรรดาคุณสมบัติ [19] เซลล์ที่ มีความคล้ายคลึงกันของลักษณะการทำงานสูงจะเลือกเป็นกลุ่ม WC เป็นสำคัญการเลือกขนาดเซลล์และการเลือกที่ไม่ถูกต้องอาจนำไปสู่การoverestimation ขนาดและจำนวนของคลัสเตอร์

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

คุณลักษณะการจัดกลุ่มสามารถทำได้โดยใช้สันปันน้ำ Clustering
(ห้องสุขา) [19], ลำดับชั้น Agglomerative Clustering (HAC)
[20], กราฟตามปกติตัด (N-cut) [21], Affinity
การขยายพันธุ์ (K-AP) [22] K-หมายถึง (KM) [23], Mean-Shift
(MS) [24] หรือกระบวนการ Dirichlet ผสมรุ่น (DPMM) [25].
ลุ่มน้ำ Clustering (WC) ใช้ตารางมากกว่าการป้อนข้อมูลที่
คุณสมบัติในการคำนวณฟังก์ชันความหนาแน่นซึ่งเป็นไปตาม ระยะทาง
ในหมู่คุณสมบัติ [19] เซลล์ที่มีความคล้ายคลึงกันคุณลักษณะสูง
ได้รับการคัดเลือกให้เป็นกลุ่ม ห้องสุขามีความไวต่อการเลือก
ขนาดของเซลล์และการเลือกที่ไม่ถูกต้องของ บริษัท อาจนำไปสู่การ
ประเมินค่าสูงของขนาดและจำนวนของคลัสเตอร์

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

สามารถทำได้โดยใช้คุณลักษณะการจัดกลุ่มการจัดกลุ่มลุ่มน้ำ( WC ) [ 19 ] agglomerative การจัดกลุ่มลำดับชั้น ( HAC )[ 20 ] , กราฟตามปกติตัด ( ตัด ) [ 21 ] 6ขยายพันธุ์ ( k-ap ) [ 22 ] k-means ( km ) [ 23 ] หมายถึง กะ( MS ) [ 24 ] หรือ ดีริชเลต์แบบจำลองกระบวนการผสม ( dpmm ) [ 25 ]การจัดกลุ่มลุ่มน้ำ ( WC ) ใช้ตารางมากกว่าเข้าคุณสมบัติสามารถคำนวณความหนาแน่นของฟังก์ชันตามระยะทางในบรรดาคุณสมบัติ [ 19 ] เซลล์ที่มีความเหมือนคุณลักษณะสูงเลือกกลุ่ม ห้องสุขาที่มีการเลือกเซลล์ขนาดและการเลือกที่ไม่ถูกต้องซึ่งอาจนำไปสู่ประเมินมากเกินไปของขนาดและจำนวนของกลุ่ม