The distribution of each variable w

The distribution of each variable was assessed and
correlations were explored for both continuous and categorical
variables to look for unusual distribution of variable
and to determine potential correlations. Kaplan–Meier
survival plots were constructed for each of the categorical
variables. A univariate Cox proportional hazards model was
used to check for assumed proportion hazards using
univariate analysis looking at log plots and testing survival
time vs. scaled Schoenfeld residuals using both chi squared
tests and visual examination of plots. DIM at ESD was
included in all models to correct for DIM at entry into the
study. Significance of each variable in the univariate model
was analyzed using the likelihood ratio test. Variables with
a P < 0.2 were retained for inclusion in a multivariable Cox
proportional hazards model. Farm was included in the
analysis as strata effect. Explanatory variables were
removed in a backwards elimination based on Likelihood
ratio test comparison of reduced model with full model
using P > 0.05 as reason for removal. Interaction between
variables was examined and each of the removed variables
individually entered at the end to ensure correctness of the
model.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

รับการประเมินการกระจายของแต่ละตัวแปร และมีสำรวจความสัมพันธ์ทั้งต่อเนื่อง และแตกตัวแปรเพื่อดูการกระจายที่ผิดปกติของตัวแปรและ การตรวจสอบความสัมพันธ์ที่อาจเกิดขึ้น Kaplan – มุนเช่นแปลงอยู่รอดถูกสร้างสำหรับแต่ละที่แน่ชัดตัวแปร แบบสัดส่วนอันตรายไร univariate ค็อกซ์ถูกใช้ในการตรวจสอบสัดส่วนโหลดอันตรายที่ใช้วิเคราะห์ไร univariate กำลังดูบันทึกแปลง และทดสอบอยู่รอดเวลาเจออัตรา Schoenfeld เหลือใช้ทั้ง chi squaredการทดสอบและการตรวจแปลง ติ่มซำที่ ESD คือทุกรุ่นสำหรับติ่มซำที่เข้าต้องการการศึกษา ความสำคัญของแต่ละตัวแปรในแบบจำลองไร univariateแก้ไขวิเคราะห์โดยใช้การทดสอบอัตราส่วนความเป็นไปได้ ตัวแปรด้วยP ' < 0.2 ถูกเก็บไว้ในเครื่อง Cox multivariableรูปแบบสัดส่วนอันตราย ฟาร์มถูกรวมอยู่ในการการวิเคราะห์ผลกระทบของชั้น ตัวแปรที่อธิบายได้ถูกเอาออกในการย้อนกลับการตัดออกตามโอกาสอัตราส่วนเปรียบเทียบการทดสอบลดลงรุ่นกับรุ่นเต็มใช้ P > 0.05 เป็นเหตุผลสำหรับการกำจัดด้วย ปฏิสัมพันธ์ระหว่างมีการตรวจสอบตัวแปรและตัวแปรที่ถูกเอาออกป้อนแต่ละรายการจบตรวจความถูกต้องของการรุ่น

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การกระจายของตัวแปรแต่ละตัวได้รับการประเมินและ
ความสัมพันธ์ที่ถูกสำรวจทั้งสองอย่างต่อเนื่องและเด็ดขาด
ตัวแปรที่จะมองหาการกระจายที่ผิดปกติของตัวแปร
และกำหนดความสัมพันธ์ที่อาจเกิดขึ้น Kaplan-Meier
แปลงอยู่รอดถูกสร้างขึ้นสำหรับแต่ละเด็ดขาด
ตัวแปร univariate ค็อกซ์รุ่นอันตรายสัดส่วนที่ถูก
นำมาใช้เพื่อตรวจสอบอันตรายสัดส่วนสันนิษฐานโดยใช้
การวิเคราะห์ univariate มองหาที่แปลงเข้าสู่ระบบและการทดสอบความอยู่รอด
เวลากับการลดขนาดเหลือ Schoenfeld ใช้ทั้งยืดจิ
ทดสอบและตรวจสอบภาพของแปลง DIM ที่ ESD ถูก
รวมอยู่ในทุกรูปแบบที่จะแก้ไขสำหรับ DIM ที่เข้าสู่
การศึกษา ความสำคัญของแต่ละตัวแปรในรูปแบบ univariate
ได้รับการวิเคราะห์โดยใช้การทดสอบอัตราส่วนความน่าจะเป็น ตัวแปรที่มี
อัตราส่วน P <0.2 ถูกเก็บไว้สำหรับการรวมในหลายตัวแปรค็อกซ์
รุ่นอันตรายสัดส่วน ฟาร์มถูกรวมอยู่ใน
การวิเคราะห์ผลกระทบชั้น การอธิบายตัวแปรถูก
ลบออกในการกำจัดถอยหลังตามแนวโน้ม
การทดสอบการเปรียบเทียบอัตราส่วนลดรูปแบบที่มีรูปแบบเต็มรูปแบบ
โดยใช้ P> 0.05 เป็นเหตุผลสำหรับการกำจัด ปฏิสัมพันธ์ระหว่าง
ตัวแปรถูกตรวจสอบและแต่ละตัวแปรที่ถูกลบ
เข้ามาเป็นรายบุคคล ณ สิ้นเพื่อให้แน่ใจว่าถูกต้องของ
รูปแบบ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การแจกแจงของตัวแปรแต่ละตัวมีความแตกต่างและความสัมพันธ์โดยการสํารวจสําหรับทั้งต่อเนื่องและเด็ดขาดตัวแปรลักษณะการแจกแจงปกติของตัวแปรและศึกษาความสัมพันธ์ ที่อาจเกิดขึ้น Kaplan และไมเออร์แปลงถูกสร้างขึ้นเพื่อความอยู่รอดของแต่ละอย่างแท้จริงตัวแปร โมเดลที่มีสัดส่วน Cox อันตราย คือใช้เพื่อตรวจสอบว่ามีสัดส่วนการใช้ อันตรายสอดคล้องกับผลการวิเคราะห์มองแปลงเข้าสู่ระบบและการทดสอบเวลาและปรับค่าโดยใช้ทั้งไคกำลังสอง ชอนเฟลด์การทดสอบและการตรวจสอบและแปลง มัวที่ ESD คือรวมอยู่ในทุกรุ่นที่ถูกต้องสำหรับมัวที่เข้าการศึกษา ความสำคัญของตัวแปรแต่ละตัวใน 2 รุ่นวิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้การทดสอบอัตราส่วนความน่าจะเป็น . ตัวแปรด้วยP < 0.2 ถูกเก็บไว้สำหรับการรวมใน Cox multivariableอันตรายแบบสัดส่วน ถูกรวมอยู่ในฟาร์มการวิเคราะห์เป็น 1 ผล ตัวแปรที่อธิบายคือออกในการยึดโอกาสถอยหลังการเปรียบเทียบการทดสอบอัตราส่วนลดแบบเต็มรูปแบบของโดยใช้ P > 0.05 เป็นเหตุผลสำหรับการกำจัด ปฏิสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรที่ได้ตรวจสอบและลบตัวแปรแต่ละแบบใส่ในตอนท้ายเพื่อให้ความถูกต้องของนางแบบ