This study tested the ability of ne

This study tested the ability of near infrared reflectance spectroscopy (NIRS) to predict meat chemical composition,
quality traits and fatty acid (FA) composition from 63 steers fed sunflower or flaxseed in combination with
high forage diets. NIRS calibrations, tested by cross-validation,were successful for predicting crude protein,moisture
and fat contentwith coefficients of determination (R2) (RMSECV, g · 100g−1wetmatter) of 0.85 (0.48), 0.90
(0.60) and 0.86 (1.08), respectively, but were not reliable for meat quality attributes. This technology accurately
predicted saturated, monounsaturated and branched FA and conjugated linoleic acid content (R2: 0.83–0.97;
RMSECV: 0.04–1.15 mg · g−1 tissue) and might be suitable for screening purposes inmeat based on the content
of FAs beneficial to human health such as rumenic and vaccenic acids. Further research applying NIRS to estimate
meat quality attributes will require the use on-line of a fibre-optic probe on intact samples

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การศึกษานี้ทดสอบความสามารถของใกล้กแบบสะท้อนแสงอินฟราเรด (คุณภาพ) เพื่อทำนายเนื้อองค์ประกอบทางเคมีลักษณะคุณภาพและองค์ประกอบกรดไขมัน (FA) จาก 63 สำเร็จรับทานตะวันหรือเมล็ดแฟลกซ์ร่วมกับอาหารอาหารสัตว์สูงขึ้น เสริมคุณภาพ ทดสอบ โดยข้ามตรวจสอบ สำเร็จสำหรับคาดการณ์โปรตีนหยาบ ความชื้นและไขมันสัมประสิทธิ์การกำหนด (R2) contentwith (RMSECV, g · 100g−1wetmatter) ของ 0.85 (0.48), 0.90(0.60) และ 0.86 (1.08), ตามลำดับ แต่ไม่น่าเชื่อถือสำหรับแอตทริบิวต์คุณภาพเนื้อ เทคโนโลยีนี้ได้อย่างถูกต้องอิ่มตัว monounsaturated คาดการณ์ และ FA แบบแยกสาขา และกรด linoleic กลวงเนื้อหา (R2: 0.83 – 0.97RMSECV: 0.04 – 1.15 ·มิลลิกรัม เนื้อเยื่อ g−1) และอาจจะเหมาะสำหรับการตรวจคัดกรอง inmeat วัตถุประสงค์ที่กำหนดของ Fa ที่มีประโยชน์ต่อสุขภาพมนุษย์เช่น rumenic และ vaccenic กรด วิจัยไปใช้ในการประเมินคุณภาพคุณลักษณะคุณภาพเนื้อจะต้องใช้ออนไลน์ใยไฟเบอร์โพรบในตัวอย่างเหมือนเดิม

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การศึกษาครั้งนี้ได้รับการทดสอบความสามารถของสเปคโทรสะท้อนอินฟราเรดใกล้ (NIRS) ที่จะทำนายองค์ประกอบทางเคมีเนื้อ
ลักษณะคุณภาพและกรดไขมัน (เอฟเอ) องค์ประกอบจาก 63 โคที่เลี้ยงด้วยดอกทานตะวันหรือ flaxseed ร่วมกับ
อาหารอาหารสัตว์สูง การสอบเทียบ NIRS การทดสอบโดยการตรวจสอบข้ามประสบความสำเร็จในการทำนายโปรตีนความชื้น
และไขมัน contentwith ค่าสัมประสิทธิ์ของการตัดสินใจ (R2) (RMSECV กรัม 100 กรัม·-1wetmatter) 0.85 (0.48) 0.90
(0.60) และ 0.86 (1.08) ตามลำดับ แต่ก็ไม่น่าเชื่อถือสำหรับแอตทริบิวต์คุณภาพเนื้อ เทคโนโลยีนี้ได้อย่างถูกต้อง
ทำนายอิ่มตัวและไม่อิ่มตัวเชิงเดี่ยวแยกเอฟเอและผันปริมาณกรดไลโนเลอิก (R2: 0.83-0.97;
RMSECV: 0.04-1.15 มิลลิกรัม·กรัมเนื้อเยื่อ-1) และอาจจะมีความเหมาะสมสำหรับวัตถุประสงค์ในการตรวจคัดกรอง inmeat ขึ้นอยู่กับเนื้อหา
ของสมาคมฟุตบอลที่เป็นประโยชน์ต่อ สุขภาพของมนุษย์เช่นกรด rumenic และ vaccenic นอกจากนี้การวิจัยการใช้ NIRS ในการประเมิน
คุณลักษณะที่มีคุณภาพเนื้อสัตว์จะต้องมีการใช้งานในสายของหัววัดใยแก้วนำแสงตัวอย่างเหมือนเดิม

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การศึกษานี้ได้ทดสอบความสามารถของ spectroscopy สะท้อนอินฟราเรดใกล้ ( nirs ) ทำนายองค์ประกอบทางเคมีเนื้อ
ลักษณะคุณภาพ และกรดไขมัน ( FA ) องค์ประกอบจาก 63 เพศผู้ที่ได้รับดอกทานตะวันหรือ Flaxseed ร่วมกับ
อาหารอาหารสัตว์สูง nirs สอบเทียบ ทดสอบโดยข้ามการตรวจสอบประสบความสำเร็จสามารถทำนายความชื้น
โปรตีนหยาบค่าสัมประสิทธิ์ของปริมาณไขมันและความมีวิ ( R2 ) ( rmsecv G ด้วย 100g − 1wetmatter ) 0.85 , 0.90 ( 0.48 )
( 0.60 ) และ 0.86 ( 1.08 ) ตามลำดับ แต่ไม่ได้เป็นที่เชื่อถือได้สำหรับคุณลักษณะคุณภาพเนื้อสัตว์ เทคโนโลยีนี้ถูกต้อง
ทำนายอิ่มตัว monounsaturated และ กิ่งฟ้า และกรด linoleic conjugated เนื้อหา ( R2 : 0.83 ) 0.97 ;
rmsecv : 0.04 – 115 มิลลิกรัมด้วย G − 1 เนื้อเยื่อ ) และอาจจะเหมาะสมสำหรับการคัดกรองการ inmeat ตามเนื้อหา
) ของประโยชน์ต่อสุขภาพของมนุษย์ เช่น rumenic vaccenic และกรด การวิจัยการใช้ nirs ประมาณ
คุณลักษณะคุณภาพเนื้อต้องใช้ออนไลน์ของใยแก้วนำแสงที่ตรวจสอบตัวอย่างเหมือนเดิม