The epidemiological model of exposu

The epidemiological model of exposure level and dose–response curve (USEPA, 1993) has been used extensively to predict the effects of chemical and physical agents on selected health outcomes. The range of outcomes (death, physical disease) to which this approach has been applied is limited, but there is no theoretical reason why it should not be extended to other outcomes and other agents. The model could be applied to outcomes that are highly relevant to Healthy Public Policy such as mental distress and even positive health and well-being. Equally, determinants of health such as unemployment, social networks and housing quality could be covered in these models as well as the physico-chemical agents. Epidemiological models have already been used to predict the future incidence of selected diseases such as mesothelioma in European countries (Peto et al., 1999), cardiovascular disease (Gunning-Schepers, 1999) or the future mortality from different diseases across the world (Murray and Lopez, 1997).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

แบบจำลองการระบาดวิทยาของแสงระดับและยา – ตอบเส้นโค้ง (USEPA, 1993) มีการใช้อย่างกว้างขวางเพื่อทำนายผลกระทบของเคมี และกายภาพในสุขภาพที่เลือก ช่วงของผล (เสียชีวิต โรคทางกายภาพ) ที่มีใช้วิธีการนี้ถูกจำกัด แต่มีเหตุผลทางทฤษฎีทำไมมันควรไม่ขยายให้ผลลัพธ์อื่น ๆ และตัวแทนอื่น ๆ รูปแบบจะสามารถใช้ได้เพื่อผลลัพธ์ที่มีความเกี่ยวข้องกับนโยบายสาธารณะเพื่อสุขภาพเช่นความทุกข์ทางจิตใจ และสุขภาพแม้บวก และความเป็น อย่างเท่าเทียมกัน ดีเทอร์มิแนนต์ของสุขภาพเช่นอัตราการว่างงาน สังคม และคุณภาพบ้านที่สามารถครอบคลุมในรุ่นเหล่านี้เป็นตัวแทนของดิออร์ ใช้ระบาดวิทยาแบบจำลองการคาดการณ์อุบัติการณ์ในอนาคตเลือกโรคเช่นโรคมะเร็งปอดในประเทศยุโรป (Peto และ al. 1999), แล้วตายในอนาคตจากโรคแตกต่างกันทั่วโลก (Murray และโลเปซ 1997) หรือโรคหลอดเลือดหัวใจ (นกันนิ่ง-Schepers, 1999)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

แบบจำลองทางระบาดวิทยาของระดับแสงและเส้นโค้งปริมาณการตอบสนอง (USEPA, 1993) ได้ถูกนำมาใช้อย่างกว้างขวางในการคาดการณ์ผลกระทบของสารเคมีและกายภาพตัวแทนต่อผลลัพธ์ด้านสุขภาพที่เลือก ช่วงของผล (เสียชีวิตโรคทางกายภาพ) ซึ่งวิธีการนี​​้ได้ถูกนำมาใช้มี จำกัด แต่ไม่มีเหตุผลทางทฤษฎีว่าทำไมมันไม่ควรจะขยายไปสู่​​ผลลัพธ์ที่อื่น ๆ และตัวแทนอื่น ๆ รูปแบบที่สามารถนำไปใช้ผลที่มีความสูงที่เกี่ยวข้องกับนโยบายสาธารณะเพื่อสุขภาพเช่นความทุกข์ทางจิตและสุขภาพแม้ในเชิงบวกและเป็นอยู่ที่ดี อย่างเท่าเทียมกันปัจจัยของสุขภาพเช่นการว่างงาน, เครือข่ายทางสังคมและคุณภาพที่อยู่อาศัยอาจจะครอบคลุมในรูปแบบเหล่านี้เช่นเดียวกับตัวแทนทางกายภาพและทางเคมี แบบจำลองทางระบาดวิทยาได้รับการใช้ในการทำนายอุบัติการณ์อนาคตของโรคที่เลือกเช่นโรคในประเทศยุโรป (Peto et al., 1999), โรคหัวใจและหลอดเลือด (Gunning-Schepers, 1999) หรืออัตรามรณะในอนาคตจากโรคที่แตกต่างกันทั่วโลก (เมอเรย์ และโลเปซ, 1997)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

รูปแบบและระดับการเปิดรับและการตอบสนอง ( กำหนดขนาดเส้นโค้ง ( 2536 ) ได้ถูกใช้อย่างกว้างขวางเพื่อทำนายผลของสารเคมีและตัวแทนทางกายภาพที่เลือกผลลัพธ์สุขภาพ ช่วงของผล ( โรคความตายทางกายภาพ ) ซึ่งวิธีการนี้ได้ถูกใช้เป็น จำกัด แต่ไม่มีทฤษฎีเหตุผลทำไมไม่ควรขยายไปยังผลลัพธ์อื่น ๆและตัวแทนอื่น ๆ รุ่นที่สามารถใช้กับผลลัพธ์ที่ สูงที่เกี่ยวข้องกับนโยบายสาธารณะ เช่น จิตทุกข์ และแม้แต่บวกสุขภาพและความเป็นอยู่ที่ดี เท่าเทียมกัน มีผลกระทบต่อสุขภาพ เช่น การว่างงาน , เครือข่ายทางสังคมและคุณภาพที่อยู่อาศัยอาจจะครอบคลุมในรูปแบบเหล่านี้รวมทั้งตัวแทนทางเคมี . รุ่นและได้ถูกใช้เพื่อทำนายการเลือกโรคเช่น Mesothelioma ในประเทศยุโรปในอนาคต ( เพโต et al . , 1999 ) , โรคหัวใจและหลอดเลือด ( gunning ท์ เชเพอร์ , 1999 ) หรือการตายจากโรคต่าง ๆในอนาคตทั่วโลก ( Murray และ โลเปซ , 1997 )