Conclusion A simple imaging system

Conclusion A simple imaging system was developed with a color camera and pair of illuminations. The developed computer vision system was tested on three popular date varieties for its performance. The mean classification accuracy was 68% to 86% in three classes model and 83% to 96% in two classes model for three varieties of dates.Although 39 features were extracted from the date images, around 10 features were sufficient to obtain similar classification results in both approaches. This method has great potential to be utilized for online quality monitoring of dates. However, the performance must be studied for bulk samples and samples in motion.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ระบบถ่ายภาพง่ายสรุป A ได้รับการพัฒนากล้องสีและคู่ของ illuminations ระบบคอมพิวเตอร์พัฒนาวิสัยทัศน์ได้รับการทดสอบในสามสายพันธุ์วันที่ยอดนิยมสำหรับประสิทธิภาพการทำงาน จัดประเภทหมายถึงความถูกต้องได้ 68% ถึง 86% ในรุ่นคลาส 3 และ 83% 96% ในสองชั้นรุ่นสำหรับพันธุ์สามวันแม้ว่าคุณลักษณะ 39 ถูกสกัดจากภาพวัน คุณลักษณะประมาณ 10 ก็เพียงพอที่จะได้รับผลลัพธ์ประเภทคล้ายกันในทั้งสองวิธี วิธีการนี้มีศักยภาพที่ดีเพื่อนำไปใช้ในการตรวจสอบคุณภาพออนไลน์วัน อย่างไรก็ตาม ประสิทธิภาพการทำงานต้องศึกษากลุ่มตัวอย่างและตัวอย่างในการเคลื่อนไหว

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

สรุประบบการถ่ายภาพง่ายได้รับการพัฒนาด้วยกล้องสีและคู่ของ illuminations ระบบคอมพิวเตอร์วิสัยทัศน์การพัฒนาได้รับการทดสอบในสามสายพันธุ์ที่เป็นที่นิยมสำหรับการปฏิบัติงานของ ความถูกต้องจำแนกค่าเฉลี่ยอยู่ที่ 68% เป็น 86% ในสามรูปแบบการเรียนและ 83% เป็น 96% ในสองรูปแบบชั้นเรียนสำหรับสามสายพันธุ์ของ dates.Although 39 คุณสมบัติที่ถูกสกัดจากภาพวันที่ประมาณ 10 คุณสมบัติเพียงพอที่จะได้รับผลการจัดหมวดหมู่ที่คล้ายกัน ในทั้งสองวิธี วิธีนี้มีศักยภาพที่ดีที่จะใช้สำหรับการตรวจสอบที่มีคุณภาพออนไลน์ของว​​ัน อย่างไรก็ตามผลการดำเนินงานจะต้องได้รับการศึกษาสำหรับกลุ่มตัวอย่างที่เป็นกลุ่มตัวอย่างในการเคลื่อนไหว

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

สรุปง่าย ๆคือการพัฒนาระบบการถ่ายภาพด้วยกล้องสีและคู่ของ illuminations . พัฒนาระบบคอมพิวเตอร์วิสัยทัศน์ได้รับการทดสอบใน 3 พันธุ์ที่นิยมเดทสำหรับการปฏิบัติงานของ ค่าเฉลี่ยความแม่นยำในการจำแนกได้ 68 % ถึง 86% ในชั้นสามรูปแบบและ 83% 96 % ในสองชั้นแบบสามสายพันธุ์ของวันที่ แม้ว่า 39 คุณสมบัติสกัดจากวันที่ภาพรอบ 10 คุณลักษณะที่มีเพียงพอที่จะให้ได้ผลลัพธ์หมวดหมู่ที่คล้ายกันทั้งในแนว วิธีนี้มีศักยภาพที่ดีที่จะใช้สำหรับการตรวจสอบคุณภาพวันออนไลน์ อย่างไรก็ตาม การแสดงต้องศึกษากลุ่มตัวอย่างเป็นกลุ่มตัวอย่างในการเคลื่อนไหว