The spatial pattern analysis tool i

The spatial pattern analysis tool in the ArcGIS calculates the Moran's I Index value and a Z score,
which indicate statistical significance. In general, a Moran's Index value near +1.0 indicates clustering
while an index value near -1.0 indicates dispersion. In the case of the Spatial Autocorrelation tool, the
null hypothesis states that "there is no spatial clustering of the values". When the Z score is large (or
small) enough and falls outside the desired significance, the null hypothesis can be rejected. When the
null hypothesis is rejected, the next step is to inspect the value of the Moran's I Index. If the value is
greater than 0, the set of features exhibits a clustered pattern and the pattern is dispersed if the value is
less than 0[21,23,24].

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เครื่องมือการวิเคราะห์รูปแบบพื้นที่ใน ArcGIS คำนวณแบบโมแรนของผมค่าดัชนีและคะแนน Zซึ่งแสดงนัยสำคัญทางสถิติ ทั่วไป ค่าดัชนีของโมแรนใกล้ +1.0 บ่งชี้ว่า คลัสเตอร์ในขณะที่ค่าดัชนีใกล้-1.0 บ่งชี้กระจายตัว ในกรณีที่เครื่องมือ Autocorrelation ปริภูมิ การสมมติฐานว่างระบุว่า "ไม่มีไม่มีคลัสเตอร์ปริภูมิค่า" เมื่อคะแนน Z มีขนาดใหญ่ (หรือขนาดเล็ก) เพียงพอ และอยู่นอกความสำคัญต้อง สามารถปฏิเสธสมมติฐานว่างได้ เมื่อการปฏิเสธสมมติฐานว่าง ขั้นตอนถัดไปคือการ ตรวจสอบค่าของที่โมแรนของฉันดัชนี ถ้าค่ารูปแบบคลัสเตอร์จัดแสดงมากกว่า 0 ชุดของคุณลักษณะ และรูปแบบเป็นกระจายถ้าค่าน้อยกว่า 0 [21,23,24]

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เครื่องมือในการวิเคราะห์รูปแบบเชิงพื้นที่ใน ArcGIS คำนวณค่าดัชนีฉันโมแรนและให้คะแนน Z,
ซึ่งแสดงให้เห็นนัยสำคัญทางสถิติ โดยทั่วไปค่าดัชนีโมแรนใกล้กับ 1.0 แสดงให้เห็นการจัดกลุ่ม
ในขณะที่ค่าดัชนีอยู่ใกล้ -1.0 บ่งชี้ว่าการกระจายตัว ในกรณีที่เครื่องมืออัตเชิงพื้นที่ที่
ระบุสมมติฐานว่า "ไม่มีการจัดกลุ่มเชิงพื้นที่ของค่า" เมื่อคะแนน Z ที่มีขนาดใหญ่ (หรือ
เล็ก) พอและอยู่นอกอย่างมีนัยสำคัญที่ต้องการสมมติฐานสามารถปฏิเสธ เมื่อ
สมมติฐานถูกปฏิเสธขั้นตอนต่อไปคือการตรวจสอบค่าของฉันของโมแรนดัชนี ถ้าค่า
มากกว่า 0 ชุดของคุณลักษณะการจัดแสดงนิทรรศการรูปแบบคลัสเตอร์และรูปแบบที่มีการแยกย้ายกันไปถ้าค่า
น้อยกว่า 0 [21,23,24]

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

พื้นที่รูปแบบการวิเคราะห์เครื่องมือใน ArcGIS . คำนวณค่าดัชนีส่วนใหญ่ของฉันและ Z คะแนน
ซึ่งแสดงนัยสําคัญทางสถิติ โดยทั่วไป , ส่วนใหญ่ของค่าดัชนีบ่งชี้ใกล้สำหรับการจัดกลุ่ม
ในขณะที่ค่าดัชนีบ่งชี้ใกล้สำหรับการแพร่กระจาย ในกรณีของเครื่องมือข้อมูลเชิงพื้นที่ ,
สมมติฐานว่างระบุว่า " ไม่มีการแบ่งกลุ่มของค่า "เมื่อ Z คะแนนใหญ่ ( หรือ
เล็ก ) พอและอยู่ตามความสำคัญ สมมติฐานว่างสามารถถูกปฏิเสธ เมื่อถูกปฏิเสธสมมติฐานว่าง
, ขั้นตอนต่อไปคือการตรวจสอบค่าของมอแรนของดัชนี ถ้าค่ามากกว่า 0
, ชุดคุณลักษณะของรูปแบบและรูปแบบการจัดแสดงแบบกระจายตัวหากมีค่าน้อยกว่า 0
[ 21,23,24 ]