Registration typically proceeds in

Registration typically proceeds in several steps. First, one decides how to measure
similarity between images. One may include the similarity among pixel intensity
values, as well as the proximity of predefined image features such as implanted
fiducials or anatomical landmarks10. Next, one looks for a transformation which
maximizes similarity when applied to one of the images. Often this transformation
is given as the solution of an optimization problem where the transformations to
be considered are constrained to be of a predetermined class C. In the case of rigid
registration (Section 5.2.1), C is the set of Euclidean transformations. Soft tissues
in the human body typically do not deform rigidly. For example, physical deformation
of the brain occurs during neurosurgery as a result of swelling, cerebrospinal
fluid loss, hemorrhage and the intervention itself. Therefore a more realistic and
more challenging problem is elastic registration (Section 5.2.2) where C is the set
of smooth diffeomorphisms. Due to anatomical variability, non-rigid deformation
maps are also useful when comparing images from different patients.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การลงทะเบียนโดยปกติจะดำเนินการในหลายขั้นตอน แรกหนึ่งตัดสินใจวิธีการวัดความคล้ายคลึงกันระหว่างภาพ
หนึ่งอาจรวมถึงความคล้ายคลึงกันระหว่างความเข้มของพิกเซลค่า
เช่นเดียวกับความใกล้ชิดของคุณสมบัติที่กำหนดไว้ล่วงหน้าภาพเช่นฝัง fiducials
หรือกายวิภาค landmarks10 ต่อไปอย่างใดอย่างหนึ่งสำหรับการเปลี่ยนแปลงมีลักษณะที่คล้ายคลึงกัน
maximizes เมื่อนำไปใช้อย่างใดอย่างหนึ่งของภาพมัก
การเปลี่ยนแปลงครั้งนี้ให้เป็นทางออกของปัญหาการเพิ่มประสิทธิภาพที่เปลี่ยนแปลงไป
ได้รับการพิจารณามีข้อ จำกัด ที่จะเป็นคลาส C ที่กำหนดไว้ล่วงหน้า ในกรณีของการลงทะเบียน
แข็ง (5.2.1 ส่วน), c คือชุดของการเปลี่ยนแปลงแบบยุคลิด เนื้อเยื่ออ่อน
ในร่างกายมนุษย์มักจะไม่ทำให้รูปร่างผิดปกติอย่างเหนียวแน่น ตัวอย่างเช่นความผิดปกติท​​างกายภาพ
ของสมองที่เกิดขึ้นระหว่างการศัลยกรรมเป็นผลจากการบวมในสมองและไขสันหลังการสูญเสียของเหลว
เลือดออกและการแทรกแซงตัวเอง ดังนั้นจึงมีเหตุผลมากขึ้นและปัญหาที่ท้าทาย
ยืดหยุ่นมากขึ้นการลงทะเบียน (ข้อ 5.2.2) โดยที่ c คือ
ชุดของ diffeomorphisms เรียบ เนื่องจากความแปรปรวนทางกายวิภาคท​​ี่ไม่เข้มงวดแผนที่
ผิดปกติยังมีประโยชน์เมื่อเปรียบเทียบกับภาพที่ได้จากผู้ป่วยที่แตกต่างกัน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

โดยทั่วไปเงินลงทะเบียนในขั้นตอนต่าง ๆ ครั้งแรก หนึ่งตัดสินใจวิธีการวัด
ความคล้ายคลึงกันระหว่างภาพ หนึ่งอาจมีความคล้ายกันระหว่างเซลความเข้ม
ค่า ตลอดจนแห่งกำหนดคุณลักษณะรูปเช่น implanted
fiducials landmarks10 กายวิภาคหรือการ ถัดไป มองการเปลี่ยนแปลงซึ่ง
วางความคล้ายคลึงกันเมื่อนำไปใช้กับภาพ มักจะแปลง
เป็นการแก้ปัญหาปัญหาการเพิ่มประสิทธิภาพที่แปลงไป
เป็นจำกัดเป็นของคลาสที่กำหนดไว้ซี ในกรณีของแข็ง
ลงทะเบียน (หัวข้อ 5.2.1), C คือ ชุดของ Euclidean แปลง เนื้อเยื่ออ่อน
ในร่างกายมนุษย์โดยทั่วไปจะไม่เบี้ยว rigidly ตัวอย่าง ทางกายภาพแมพ
ของสมองที่เกิดขึ้นระหว่างประสาทศัลยศาสตร์จากอาการบวม cerebrospinal
สูญเสียของเหลว ตกเลือด และแทรกแซงตัวเอง ดังนั้นการยิ่ง และ
ปัญหาท้าทายมากคือ ยืดหยุ่นลงทะเบียน (ส่วน 5.2.2) โดยที่ C คือ ชุด
ของ diffeomorphisms ราบรื่น เนื่องจากความแปรผันกายวิภาค แมพไม่แข็ง
แผนที่ยังมีประโยชน์เมื่อเปรียบเทียบภาพจากผู้ป่วยอื่น

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การลงทะเบียนโดยทั่วไปแล้วเงินในหลายขั้นตอน ครั้งแรกจึงตัดสินใจว่าจะวัดความเหมือนระหว่าง ภาพ
หนึ่งอาจรวมถึงความละม้ายคล้ายคลึงกับพิกเซล
ซึ่งจะช่วยค่าความเข้มของแสงและอยู่ใกล้กับมี ภาพ ที่กำหนดไว้ล่วงหน้าเช่นปลูกถ่าย
fiducials หรือสถานที่อันโดดเด่นทางกาย วิภา ค 10 ถัดไปหนึ่งมีลักษณะของการเปลี่ยนแปลงซึ่ง
ซึ่งจะช่วยเพิ่มความเหมือนเมื่อนำมาใช้กับหนึ่งใน ภาพการเปลี่ยนแปลงนี้มัก
ซึ่งจะช่วยจะได้รับเป็นโซลูชันที่มีปัญหาซึ่งการเปลี่ยนแปลงการปรับแต่งให้
ซึ่งจะช่วยได้รับการพิจารณาให้เป็นข้อจำกัดเรื่องสถานที่ในการมีค. - class ที่กำหนดไว้แล้วในกรณีที่มีความแข็งแกร่ง
การลงทะเบียน(มาตรา 5.2.1 ) C คือชุดของการเปลี่ยนแปลงตามแบบยูคลิด แบบไม่มีแอลกอฮอล์เนื้อเยื่อ
ในร่างกายของมนุษย์ที่โดยปกติแล้วไม่ได้ทำให้พิการไม่ยืดหยุ่น ตัวอย่างเช่นการทำให้ผิดรูปทาง กายภาพ
ตามมาตรฐานของสมองที่เกิดขึ้นในระหว่าง neurosurgery เป็นผลจากการสูญเสียเลือดบวมน้ำไขสันหลัง
น้ำยาและที่เกิดจากการแทรกแซงของตัวมันเอง ดังนั้นปัญหาความสมจริงมากขึ้นและท้าทายมากขึ้น
ซึ่งจะช่วยให้มีการลงทะเบียนยืดหยุ่น(มาตรา 5.2.2 )ซึ่งเป็นที่ตั้งของ diffeomorphisms
ซึ่งจะช่วยได้อย่างราบรื่น เนื่องจากมีการเปลี่ยนแปลงด้านทางกาย วิภา คแผนที่แบบไม่วัสดุก่อสร้าง - การทำให้ผิดรูป
ซึ่งจะช่วยจะมีประโยชน์ได้และเมื่อเปรียบเทียบกับ ภาพ จากผู้ป่วยแตกต่างกันไป