where yij is the value taken by the

where yij is the value taken by the response variable for the
ith value of the predictor variable in the jth profile. After an
unknown amount of time elapses, in an unknown profile, τ
(known as the process change point), the process changes to
an unknown out-of-control state, such that the behavior in β
can be described by β1 = β0 + 1, and it remains at the new
level until the source of the assignable cause is identified and
eliminated, where 1 = (δ1σ1, δ2σ2)T and δ1, δ2 are constant.
On the other hand, during the formulation of profiles, j = 1, 2,
. . . , τ , the process parameter, β, is equal to its known in-control
value, β0. For profiles j = τ + 1, τ + 2, . . . , T , parameter β
becomes equal to some unknown parameter, β1, where T is
the last profile sampled, in which the control chart signaled an
out-of-control state. Here, we describe the level of shifts in β,
based on the non-centrality parameter (ncp), which is defined
as ncp = 1T S−11. Two unknown parameters in the model are
τ and β1, representing the last profile taken from an in-control
process and the out-of-control process parameter, respectively.
To estimate these unknown parameters, this paper uses an MLE
approach, and the proposed change-point estimator is denoted
as ˆ τ . Assuming a process change point at τ , the likelihood function
is given by

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ที่ yij คือ ค่าโดยตัวแปรตอบสนองสำหรับการค่าระยะของตัวแปร predictor ในโพ jth หลังจากการไม่ทราบระยะเวลาที่ผ่านไป ในโพรไฟล์ไม่รู้จัก τ(เป็นการเปลี่ยนจุด), การเปลี่ยนแปลงสถานะออกของตัวควบคุมไม่รู้จัก ที่ทำงานในβสามารถอธิบาย โดย β1 = β0 + 1 ยังคงอยู่ที่ใหม่ระดับจนกว่าจะมีระบุแหล่งที่มาของสาเหตุสามารถกำหนดได้ และตัด 1 (δ1σ1, δ2σ2) = T และ δ1, δ2 อยู่คงบนมืออื่น ๆ ในระหว่างการกำหนดโพรไฟล์ j = 1, 2..., Τ พารามิเตอร์กระบวน β เท่ากับรู้จักกันในการควบคุมค่า β0 สำหรับค่า j = 1 ττ + 2,..., T พารามิเตอร์βจะเท่ากับบางพารามิเตอร์ที่ไม่รู้จัก β1 ซึ่งเป็น Tสุดท้ายโพ ตัวอย่างแผนภูมิควบคุมแสดงสัญญาณการรัฐออกควบคุม ที่นี่ เราอธิบายระดับของกะในβตามพารามิเตอร์ไม่มีเอกภาพ (ncp), ซึ่งมีกำหนดเป็น ncp = 1T S−11 มีสองไม่รู้จักพารามิเตอร์ในแบบจำลองΤและ β1 แทนค่าสุดท้ายจากการในการควบคุมกระบวนการออกควบคุมกระบวนการและพารามิเตอร์ ตามลำดับการประมาณพารามิเตอร์เหล่านี้ไม่รู้จัก กระดาษนี้ใช้เป็นพื้นฐานสามารถระบุวิธีการ และประมาณการเสนอเปลี่ยนแปลงจุดเป็นˆτ สมมติว่ากระบวนการเปลี่ยนแปลงจุดที่τ ฟังก์ชันความน่าเป็นถูกกำหนดโดย

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ที่ YIJ เป็นค่าดำเนินการโดยตัวแปรตอบสนองสำหรับ
ค่าบอดของตัวแปรทำนายในรายละเอียดที่ j หลังจากที่
ไม่ทราบจำนวนของเวลาที่ผ่านไปในรายละเอียดที่ไม่รู้จัก, τ
(ที่รู้จักกันเป็นจุดเปลี่ยนแปลงกระบวนการ) การเปลี่ยนแปลงกระบวนการที่จะ
ไม่รู้จักออกจากการควบคุมของรัฐเช่นว่าพฤติกรรมในβ
สามารถอธิบายได้ด้วยβ1 = β0 + 1 และมันยังคงอยู่ที่ใหม่
ระดับจนแหล่งที่มาของสาเหตุที่มอบหมายมีการระบุและ
กำจัดที่ 1 = (δ1σ1, δ2σ2) T และδ1, δ2คง.
ในทางตรงกันข้ามระหว่างการกำหนดรูปแบบ, J = 1,
2, . . , τพารามิเตอร์กระบวนการβเท่ากับที่รู้จักกันในการควบคุม
ค่าβ0 สำหรับส่วนกำหนดค่า J = τ + 1, τ + 2, . . , T, βพารามิเตอร์
จะกลายเป็นเท่ากับบางพารามิเตอร์ที่ไม่รู้จัก, β1ที่ T คือ
รายละเอียดสุดท้ายตัวอย่างซึ่งในแผนภูมิควบคุมสัญญาณ
รัฐออกจากการควบคุม ที่นี่เราจะอธิบายระดับของการเปลี่ยนแปลงในβ,
ขึ้นอยู่กับพารามิเตอร์ที่ไม่ใช่ศูนย์กลาง (NCP) ซึ่งถูกกำหนดให้
เป็น ncp = 1T S-11 สองพารามิเตอร์ที่ไม่รู้จักในรูปแบบที่มี
τและβ1คิดเป็นรายละเอียดที่ผ่านมานำมาจากในการควบคุม
กระบวนการและการออกจากการควบคุมพารามิเตอร์กระบวนการตามลำดับ.
ในการประมาณค่าพารามิเตอร์เหล่านี้ไม่ทราบกระดาษนี้ใช้ MLE
วิธีการและนำเสนอ ประมาณการการเปลี่ยนแปลงจุดจะแสดง
เป็นτ สมมติว่าจุดเปลี่ยนแปลงกระบวนการที่τ, ฟังก์ชั่นความเป็นไปได้
จะได้รับจาก

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ที่ถ่ายโดย yij คือค่าของตัวแปรตอบสนองสำหรับ
ค่า ith ของทำนายตัวแปรใน jth โปรไฟล์ หลังจากที่จำนวนเงินที่ไม่รู้จักของ
เวลาผ่านไปในโปรไฟล์ที่ไม่รู้จัก τ
( เรียกว่า กระบวนการเปลี่ยนแปลงจุด ) , การเปลี่ยนแปลงกระบวนการ
จักออกจากรัฐควบคุม เช่น พฤติกรรมในบีตา
สามารถอธิบายโดยบีตา 1 = บีตา 0 1 และมันยังคงอยู่ที่ใหม่
ระดับจนถึงที่มาของสาเหตุได้ระบุและ
กรอบที่ 1 = ( δ 1 σ 1 , δ 2 σ 2 ) และ δ 1 , δ
2 คงที่ บนมืออื่น ๆในระหว่างการกำหนดโปรไฟล์ , J = 1 , 2 , 3

. . . . . . . τ , กระบวนการ , พารามิเตอร์ , บีตา จะเท่ากับของที่รู้จักกันในการควบคุม
ค่า บีตา 0 โปรไฟล์ττ j = 1 , 2 , . . . . . . . . , T , พารามิเตอร์บีตา
จะเท่ากับที่ไม่รู้จักบางพารามิเตอร์บีตาที่ t
1สุดท้ายข้อมูลตัวอย่างซึ่งในแผนภูมิควบคุมสัญญาณการ
ออกจากรัฐควบคุม ที่นี่ เราอธิบายถึงระดับของการเปลี่ยนแปลงในบีตา
ตาม , ไม่ใช่ศูนย์กลางของพารามิเตอร์ ( นซีพี ) ซึ่งถูกนิยาม
เป็นนซีพี = 1t s − 11 สองพารามิเตอร์ที่ไม่รู้จักในรูปแบบ
τบีตาและ 1 แทน สุดท้ายโปรไฟล์ถ่ายจากในกระบวนการควบคุมและออกค่า

กระบวนการควบคุมตามลำดับการประมาณค่าพารามิเตอร์เหล่านี้ไม่รู้จักกระดาษนี้ใช้ mle
วิธีการและเสนอให้เปลี่ยนจุดประมาณการเขียน
เป็นˆτ . สมมติว่า กระบวนการเปลี่ยนจุดที่τ ฟังก์ชันความน่าจะเป็น
จะได้รับโดย