REVIEW ON THE BULLWHIP EFFECT
After introducing the problem of this paper, this section provides a brief review on the bullwhip-effect research. Analyzing the bullwhip-effect, the researchers focus on linear supply chain models, whereas the flow of goods is strictly linear with a reverse flow of information (Chen et al. 2000; Lee et al. 1997a;Metters 1997). If the variance of the orders of one echolon in the supply chain is higher than the variance of the received orders of the same echelon, then we have a bullwhip effect (Cachon et al. 2007). Already in the 1960s, Forrester defined in a simplified form the equations describing the relation between inventory and orders (Forrester, 1961). Since then research worked on a mathematical formulation, simulation and optimization (a.o. Disney and Towill, 2002,Warburton, 2004). However, even mathematical models demonstrate that the bullwhip effect is an outcome of the strategic interactions among rational supply chain members (Lee et al. 1997b). This poses further questions about the appropriate assessment of a specific operational or behavioral contingency.
Five main causes of the bullwhip effect have been identified: 1) the misinterpreting of demand information (forecasting), 2)supply shortages, 3) nonzero lead times, 4) batch ordering, and 5) price variations e.g. price promotions (Lee et al. 1997a and 1997b; Warburton, 2004). While these causes expect rational decisions of all supply chain members (operational causes), irrationality or opportunistic behaviour (behavioural causes) is another source of the bullwhip effect (Croson andDonohue 2006). As a result of those causes, demand and stock variation propagates upstream with amplification occurring at each echelon of the supply chain. Carlsson and Fuller (2000) summarized the effects of the bullwhip effect following Lee et al. (1997a and 1997b)
ความคิดเห็นที่ผล bullwhip
หลังจากแนะนำปัญหาของบทความนี้ในส่วนนี้ให้ทานสั้น ๆ เกี่ยวกับการวิจัย bullwhip ผลกระทบ การวิเคราะห์ผลกระทบ bullwhip นักวิจัยมุ่งเน้นไปที่รูปแบบเชิงเส้นห่วงโซ่อุปทานในขณะที่การไหลของสินค้าเป็นอย่างเคร่งครัดเชิงเส้นที่มีการไหลย้อนกลับของข้อมูล (Chen et al, 2000. Lee et al, 1997a. metters 1997) หากความแปรปรวนของการสั่งซื้อของหนึ่ง echolon ในห่วงโซ่อุปทานที่สูงกว่าความแปรปรวนของการสั่งซื้อที่ได้รับของระดับเดียวกันแล้วเรามีผล bullwhip A (Cachon et al. 2007) แล้วในปี 1960, Forrester ที่กำหนดไว้ในรูปแบบที่เรียบง่ายสมการอธิบายความสัมพันธ์ระหว่างสินค้าคงคลังและการสั่งซื้อ (Forrester 1961) เดอะ ตั้งแต่นั้นมาทำงานในการวิจัยสูตรทางคณิตศาสตร์และการเพิ่มประสิทธิภาพการจำลอง (AO Disney และ Towill 2002 Warburton, 2004) แต่แบบจำลองทางคณิตศาสตร์มากยิ่งแสดงให้เห็นว่าผล bullwhip เป็นผลของปฏิสัมพันธ์เชิงกลยุทธ์ในหมู่สมาชิกที่มีเหตุผลห่วงโซ่อุปทาน (Lee et al. 1997b) นี้ poses คำถามเพิ่มเติมเกี่ยวกับการประเมินความเหมาะสมของฉุกเฉินการดำเนินงานหรือพฤติกรรมที่เฉพาะเจาะจง.
ห้าสาเหตุหลักของผล bullwhip ได้รับการระบุ: 1) ตีความข้อมูลความต้องการ (คาดการณ์) 2) การขาดแคลนอุปทาน 3) ครั้งนำไปสู่เลข 4 ) การสั่งซื้อชุดและ 5) การเปลี่ยนแปลงราคาเช่นโปรโมชั่นราคา (Lee et al, 1997a และ 1997b. Warburton, 2004) ขณะที่สาเหตุเหล่านี้คาดหวังว่าการตัดสินใจที่มีเหตุผลของสมาชิกทุกคนในห่วงโซ่อุปทาน (สาเหตุการดำเนินงาน) ไม่ลงตัวหรือพฤติกรรมฉวยโอกาส (สาเหตุพฤติกรรม) เป็นอีกแหล่งที่มาของผล bullwhip (Croson andDonohue 2006) อันเป็นผลมาจากสาเหตุเหล่านั้นต้องการและรูปแบบการแพร่กระจายหุ้นต้นน้ำที่มีเครื่องขยายเสียงที่เกิดขึ้นในระดับของห่วงโซ่อุปทานในแต่ละ คาร์ลสันและฟุลเลอร์ (2000) สรุปผลกระทบของผล bullwhip ต่อไปนี้ Lee et al, (1997a และ 1997b)
การแปล กรุณารอสักครู่..
ความคิดเห็นที่ bullwhip ผลหลังจากแนะนำปัญหากระดาษนี้ ส่วนนี้ให้ทบทวนใน bullwhip ผลงานวิจัย วิเคราะห์ bullwhip ผล นักวิจัยมุ่งเน้นเชิงเส้นแบบจำลองโซ่อุปทานและการไหลของสินค้าอย่างเชิงเส้นกับย้อนกลับการไหลของข้อมูล ( Chen et al . 2000 ; ลี et al . 1997a ; metters 1997 ) ถ้าความแปรปรวนของคำสั่งของหนึ่ง echolon ในโซ่อุปทานสูงกว่าความแปรปรวนของได้รับคำสั่งจากระดับเดียวกัน เราก็มี bullwhip ผล ( cachon et al . 2007 ) แล้วในปี 1960 , ข้อมูลที่กำหนดไว้ในแบบสมการอธิบายรูปแบบความสัมพันธ์ระหว่างการสั่งซื้อและสินค้าคงคลัง ( Forrester , 1961 ) ตั้งแต่นั้นมาการวิจัยทำสูตรทางคณิตศาสตร์ การจำลองและการเพิ่มประสิทธิภาพ ( a.o. Disney และ towill Warburton , 2002 , 2004 ) อย่างไรก็ตาม แม้ว่าแบบจำลองทางคณิตศาสตร์แสดงให้เห็นว่า bullwhip ผลคือผลของปฏิสัมพันธ์เชิงยุทธศาสตร์ระหว่างสมาชิกในโซ่อุปทาน เหตุผล ( ลี et al . 1997b ) นี้ poses คำถามเพิ่มเติมเกี่ยวกับประเมินความเหมาะสมของการดำเนินงานที่เฉพาะเจาะจงหรือพฤติกรรมพื้นฐาน5 สาเหตุหลักของ bullwhip ผลที่ได้รับการระบุ : 1 ) การตีความข้อมูลความต้องการ ( พยากรณ์ ) , 2 ) การขาดแคลนอุปทาน , 3 ) 0 นำครั้ง 4 ) สั่งเป็นชุด และ 5 ) ราคาต่าง ๆเช่น ราคาโปรโมชั่น ( ลี et al . และ 1997a 1997b ; Warburton , 2004 ) ในขณะที่สาเหตุเหล่านี้ให้เหตุผลการตัดสินใจของสมาชิกในโซ่อุปทาน ( สาเหตุปฏิบัติการ ) ไม่มีเหตุผล หรือ ฉวยโอกาส พฤติกรรม ( ทำให้เกิดพฤติกรรม ) เป็นแหล่งที่มาของ bullwhip ผลอีก ( croson anddonohue 2006 ) เป็นผลมาจากสาเหตุนั้น ความต้องการและหุ้นรูปแบบแพร่กระจายต้นน้ำที่เกิดขึ้นในแต่ละระดับกับแบบของห่วงโซ่อุปทาน คาร์ลส์สัน และ ฟูลเลอร์ ( 2000 ) สรุปผลของ bullwhip ผลตามลี et al . ( 1997a และ 1997b )
การแปล กรุณารอสักครู่..