Medicare claims (CMS) are a source

Medicare claims (CMS) are a source of nationwide data on various disease conditions including stroke. Development of acute stroke hospitalization identification algorithms in CMS data could allow these data to be used more widely. Our aims were: 1) Link a validated, population-based, acute stroke hospitalization database to CMS data; 2) Validate the CMS Chronic Conditions Warehouse (CCW) stroke definition; 3) Develop and test algorithms to identify acute stroke hospitalizations in CMS data.

Aim 1: We linked 90% of year 2000 Minnesota Stroke Survey (MSS) hospitalizations to CMS enrollment data and 74% to CMS hospitalization claims. No CMS claim was located for 16% of MSS hospitalizations linked to CMS enrollment data; 84% of these patients were enrolled in an HMO plan. Inclusion of the working aged and Medicare ineligible patients in MSS may account for inabilities to link some hospitalizations to CMS claims.

Aim 2: When the CCW stroke definition was compared to acute stroke hospitalizations in MSS, sensitivity [SEN] was 97% and specificity [SPE] was 99%. However, we observed many false positives (positive predictive value [PPV] 78%). False positives increased when both CMS hospitalization and physician claims identified stroke cases.

Aim 3: We used the Classification and Regression Tree (CART) modeling framework to develop and test algorithms to identify stroke in CMS data. The algorithm with best discriminative performance identifies cases with an acute stroke hospitalization discharge code in their hospital record in CMS hospitalization claims (Test data [TD]: SEN=90%, SPE=96%, area under the receiver operating curve [AUC]=0.94). Discriminative performance was also high for the algorithm identifying CMS hospitalizations for cases meeting the World Health Organization stroke definition (TD: SEN=91%, SPE=95%, AUC=0.93).

Our CART algorithms are available for validation with other data sets. Potential utility of developed algorithms has broader implications for stroke epidemiology and health services research.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เรียกร้องเมดิแคร์ (CMS) เป็นแหล่งที่มาของโรคต่าง ๆ เช่นโรคหลอดเลือดสมองข้อมูลทั่วประเทศ การพัฒนาอัลกอริทึมรหัสโรงพยาบาลโรคหลอดเลือดสมองเฉียบพลันใน CMS ข้อมูลอาจทำให้ข้อมูลเหล่านี้จะใช้กันอย่างแพร่หลาย มีจุดมุ่งหมายของเรา: 1) การเชื่อมโยงฐานข้อมูลโรงพยาบาลผ่านการตรวจสอบ ตามประชากร เฉียบพลันโรคหลอดเลือดสมองกับ CMS ข้อมูล 2) ตรวจสอบคำจังหวะ CMS เรื้อรังสภาพสินค้า (CCW) 3) พัฒนา และทดสอบอัลกอริทึมในการระบุโรคหลอดเลือดสมองเฉียบพลันแก่ข้อมูล CMSเป้าหมายที่ 1: เรากับปี 2000 การสำรวจจังหวะมินนิโซตา (MSS) แก่ซ.ม.ลงทะเบียนข้อมูล 90% และ 74% ร้องเรียนโรงพยาบาล CMS ไม่เคลม CMS ถูกตั้งอยู่ที่ 16% ของ MSS แก่ที่เชื่อมโยงกับข้อมูลลงทะเบียน CMS 84% ของผู้ป่วยเหล่านี้ได้ลงทะเบียนในแผน HMO การ รวมของอายุการทำงานและผู้ป่วยไม่เมดิแคร์ใน MSS อาจบัญชีสำหรับ inabilities การเชื่อมโยงบางอย่างแก่เรียกร้อง CMSเป้าหมายที่ 2: เมื่อคำจังหวะ CCW ถูกเมื่อเทียบกับโรคหลอดเลือดสมองเฉียบพลันแก่ใน MSS ไว [เซน] 97% และความจำเพาะ [SPE] 99% อย่างไรก็ตาม เราตั้งข้อสังเกตมากมายผลบวกปลอม (ค่าคาดการณ์บวก [PPV] 78%) ผลบวกปลอมเพิ่มขึ้นเมื่อเรียกร้องโรงพยาบาลและแพทย์ทั้ง CMS ระบุกรณีโรคหลอดเลือดสมองเป้าหมายที่ 3: เราใช้กรอบการสร้างโมเดลการจำแนกประเภทและต้นไม้ถดถอย (รถเข็น) ในการพัฒนา และทดสอบขั้นตอนวิธีในการระบุโรคหลอดเลือดสมองในข้อมูล CMS อัลกอริทึม มีประสิทธิภาพการทำงานที่ดีที่สุด discriminative ระบุกรณีพร้อมรหัสปล่อยโรงพยาบาลโรคหลอดเลือดสมองเฉียบพลันในระเบียนของโรงพยาบาลใน CMS เรียกร้องโรงพยาบาล (ทดสอบข้อมูล [TD]: เซน = 90% ตร = 96% พื้นที่ภายใต้โค้ง [AUC] ในการใช้งานตัวรับสัญญาณ = 0.94) Discriminative ประสิทธิภาพก็สูงสำหรับอัลกอริทึมที่ระบุแก่ CMS สำหรับกรณีที่ประชุมองค์การอนามัยโลกนิยามโรคหลอดเลือดสมอง (TD: เซน = 91% ตร = 95%, AUC = 0.93)อัลกอริทึมตะกร้าของเราสำหรับการตรวจสอบกับข้อมูลชุดอื่น ๆ ได้ โปรแกรมอรรถประโยชน์ศักยภาพของอัลกอริทึมที่พัฒนาขึ้นมีผลกระทบวงกว้างสำหรับวิจัยบริการสุขภาพและระบาดวิทยาโรคหลอดเลือดสมอง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การเรียกร้องของเมดิแคร์ (CMS) เป็นแหล่งที่มาของข้อมูลทั่วประเทศเกี่ยวกับสภาวะการเกิดโรคต่าง ๆ รวมทั้งโรคหลอดเลือดสมอง การพัฒนาของโรคหลอดเลือดสมองเฉียบพลันขั้นตอนวิธีการรักษาในโรงพยาบาลประจำตัวประชาชนในข้อมูล CMS อาจทำให้ข้อมูลเหล่านี้จะถูกนำมาใช้กันอย่างแพร่หลายมากขึ้น จุดมุ่งหมายของเราคือ 1) เชื่อมโยงการตรวจสอบประชากรตามจังหวะเฉียบพลันฐานข้อมูลโรงพยาบาลข้อมูล CMS; 2) ตรวจสอบเงื่อนไขเรื้อรังคลังสินค้า (ทวนเข็มนาฬิกา) นิยาม CMS จังหวะ; 3) พัฒนาและขั้นตอนวิธีการทดสอบเพื่อแจ้งโรงพยาบาลโรคหลอดเลือดสมองเฉียบพลันในข้อมูล CMS.

จุดมุ่งหมายที่ 1: เราเชื่อมโยงกับ 90% ของปี 2000 มินนิโซตาโรคหลอดเลือดสมองสำรวจ (MSS) โรงพยาบาลข้อมูล CMS ลงทะเบียนและ 74% ที่จะเรียกร้อง CMS รักษาในโรงพยาบาล ไม่มีการเรียกร้อง CMS ตั้งอยู่ 16% ของ MSS รักษาในโรงพยาบาลที่เชื่อมโยงกับข้อมูลการลงทะเบียน CMS; 84% ของผู้ป่วยเหล่านี้ได้รับการคัดเลือกในการวางแผนกรมธรรม์ รวมของการทำงานของผู้ป่วยที่ไม่เหมาะสมสูงอายุและประกันสุขภาพของรัฐบาลใน MSS อาจบัญชีสำหรับ inabilities ที่จะเชื่อมโยงในโรงพยาบาลบางอย่างเพื่อเรียกร้อง CMS.

เล็ง 2: เมื่อความหมายทวนเข็มนาฬิกาจังหวะที่ถูกเมื่อเทียบกับการรักษาในโรงพยาบาลโรคหลอดเลือดสมองเฉียบพลันใน MSS ไว [SEN] เป็น 97% และความจำเพาะ [ SPE] เป็น 99% อย่างไรก็ตามเราสังเกตผลบวกปลอมจำนวนมาก (ค่าพยากรณ์บวก [PPV] 78%) บวกเท็จเพิ่มขึ้นเมื่อทั้งสอง CMS รักษาในโรงพยาบาลและแพทย์ระบุการเรียกร้องกรณีโรคหลอดเลือดสมอง.

เล็ง 3: เราใช้กรอบการจัดหมวดหมู่และการถดถอยต้นไม้ (ซื้อ) การสร้างแบบจำลองการพัฒนาและขั้นตอนวิธีการทดสอบเพื่อแจ้งจังหวะในข้อมูล CMS อัลกอริทึมที่มีผลการดำเนินงานจำแนกที่ดีที่สุดระบุกรณีที่มีรหัสการปล่อยจังหวะโรงพยาบาลเฉียบพลันในระเบียนของโรงพยาบาลใน CMS การเรียกร้องในโรงพยาบาล (ข้อมูลการทดสอบ [TD]: SEN = 90%, SPE = 96%, พื้นที่ใต้เส้นโค้งปฏิบัติการรับ [AUC] = 0.94) ผลการดำเนินงานจำแนกก็ยังสูงสำหรับขั้นตอนวิธีการระบุโรงพยาบาล CMS สำหรับกรณีการประชุมคำนิยามขององค์การอนามัยโลกจังหวะ. (TD: SEN = 91%, SPE = 95%, AUC = 0.93)

อัลกอริทึมรถเข็นสินค้าของเรามีอยู่สำหรับการตรวจสอบกับชุดข้อมูลอื่น ๆ ยูทิลิตี้ที่มีศักยภาพของขั้นตอนวิธีการพัฒนามีความหมายที่กว้างขึ้นสำหรับระบาดวิทยาโรคหลอดเลือดสมองและการบริการด้านสุขภาพการวิจัย

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

Medicare เรียกร้อง ( CMS ) เป็นแหล่งของข้อมูล ทั่วประเทศ เงื่อนไขโรคต่างๆรวมทั้งโรคหลอดเลือดสมอง การพัฒนาอัลกอริทึมในการรักษาโรคหลอดเลือดสมองเฉียบพลัน ระบุข้อมูล CMS สามารถให้ข้อมูลเหล่านี้จะถูกใช้อย่างแพร่หลายมากขึ้น จุดมุ่งหมายของเราคือ : 1 ) การเชื่อมโยงการตรวจสอบสุขภาพของประชากร , เฉียบพลัน , โรคหลอดเลือดสมองโรงพยาบาลฐานข้อมูล CMS ข้อมูล 2 ) การตรวจสอบ CMS เรื้อรังเงื่อนไขคลังสินค้า ( CCW ) นิยามโรคหลอดเลือดสมอง ; 3 ) พัฒนาและทดสอบอัลกอริทึมที่ระบุ ซึ่งในจังหวะเฉียบพลันข้อมูล CMSเป้าหมายที่ 1 : เราเชื่อมโยง 90% ของการสำรวจปี 2543 มินนิโซตาโรคหลอดเลือดสมอง ( Tab ) ซึ่งการลงทะเบียนข้อมูลและ 74% ใน CMS CMS ในการเรียกร้อง ไม่เรียกร้อง CMS อยู่ 16 % ของ MSS ซึ่งเชื่อมโยงกับ CMS ข้อมูลการลงทะเบียน ; 84 % ของผู้ป่วยที่ลงทะเบียนเรียนในแผน HMO . รวมของงานผู้สูงอายุและผู้ป่วย Medicare ไม่มีสิทธิ์ MSS อาจบัญชีสำหรับ inabilities ที่จะเชื่อมโยงบางส่วน ซึ่งการเรียกร้อง CMSเป้าหมาย 2 : เมื่อ CCW จังหวะนิยามเปรียบเทียบกับเฉียบพลัน โรคหลอดเลือดสมอง ซึ่งใน Tab ไว [ เซน ] คือ 97% และความจำเพาะ [ เอสพี ] 99 % อย่างไรก็ตาม เราสังเกตผลบวกปลอมมากมาย ( บวกค่าพยากรณ์ [ R ] 78 % ) บวกเท็จเพิ่มขึ้นเมื่อทั้ง CMS และแพทย์ระบุกรณีเรียกร้องในจังหวะเป้าหมายที่ 3 : เราใช้ในการจำแนกและการถดถอยแบบต้นไม้ ( รถเข็น ) เป็นกรอบในการพัฒนาและทดสอบอัลกอริทึมเพื่อกำหนดจังหวะในข้อมูล CMS วิธีที่มีประสิทธิภาพและดีที่สุด ระบุคดีเฉียบพลันในจังหวะปล่อยรหัสในประวัติโรงพยาบาลของโรงพยาบาลเรียกร้อง CMS ( ทดสอบข้อมูล [ TD ] : เซน = 90% พื้นที่เอสพี = 96 ภายใต้รับปฏิบัติการโค้ง [ ยา ] = 0.94 ) ประสิทธิภาพและยังสูงสำหรับขั้นตอนวิธีการซึ่งเป็น CMS สำหรับกรณีการประชุมองค์การอนามัยโลก จังหวะคำนิยาม ( TD : เซน = 91 % เอสพี = 95% ค่า = 0.93 )ขั้นตอนวิธีรถเข็นของเราพร้อมสำหรับการตรวจสอบกับชุดข้อมูลอื่น ๆ ยูทิลิตี้ที่มีศักยภาพของการพัฒนาขั้นตอนวิธีมีผลกระทบวงกว้างระบาดวิทยาโรคหลอดเลือดสมองและสุขภาพการวิจัยการบริการ