สรุป<br>ภาวะหัวใจเต้นของหัวใจ (ECG) สําหรับโรคหัวใจผิดปกติหลายรูปแบบ <br>ครอบคลุมหลากหลายจังหวะที่มีความแม่นยําดีกว่าของมนุษย์ยังไม่ได้รับการพัฒนา ดังนั้นเราจึง <br>มุ่งพัฒนาวิธีการเรียนรู้เชิงลึกสําหรับการวินิจฉัย multilabel อัตโนมัติของจังหวะหัวใจหรือการนํา <br>ความผิดปกติโดยการวิเคราะห์ ECG แบบเรียลไทม์<br>วิธีการที่เราใช้ชุดข้อมูลของ ECGs (มาตรฐาน 10 s, 12-รูปแบบช่อง) จากผู้ป่วยผู้ใหญ่ (อายุ ≥ 18 ปี), กับ <br>21 ชั้นเรียนจังหวะที่แตกต่างกัน, รวมทั้งประเภทส่วนใหญ่ของจังหวะการเต้นของหัวใจหรือความผิดปกติของการนํา, สําหรับการวินิจฉัยของ <br>ภาวะที่ระดับมัลติลาเบล ECGs ถูกรวบรวมจากสามวิทยาเขตของโรงพยาบาลทองจิ (Huazhong <br>มหาวิทยาลัยวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี, หวู่ฮั่น, ประเทศจีน) และคําอธิบายโดยโรคหัวใจ. เราใช้ชุดข้อมูลเหล่านี้เพื่อ <br>พัฒนาวิธีการเครือข่ายประสาทประสาทแบบเป็นเกณฑ์เพื่อสร้างการวินิจฉัยของ arrythmias เราเก็บรวบรวมชุดข้อมูลการทดสอบของ <br>ECGs จากกลุ่มผู้ป่วยใหม่ที่ไม่รวมอยู่ในชุดข้อมูลการฝึกอบรม ชุดข้อมูลทดสอบถูกใส่คําอธิบายประกอบโดยฉันทามติ <br>คณะกรรมการของคณะกรรมการที่ได้รับการรับรอง, อย่างแข็งขันการฝึกโรคหัวใจ. เพื่อประเมินประสิทธิภาพของรูปแบบที่เรา <br>ประเมินคะแนน F1 และพื้นที่ภายใต้เส้นโค้ง (AUC) ของตัวรับสัญญาณลักษณะการใช้งาน (ROC) เส้นโค้งรวมทั้ง <br>ความเป นสวนความเป ผลการทดสอบของเราถูกเปรียบเทียบกับ <br>การวินิจฉัยโดยแพทย์ ECG 53 ทํางานในแผนกโรคหัวใจที่มีความหลากหลายของประสบการณ์ใน <br>การตีความคลื่นไฟฟ้าหน้า (ช่วง 0 ถึง 12 ปี) ข้อมูลการตรวจสอบภายนอกสาธารณะของ 962 ECGs จากโรงพยาบาลอื่น ๆ ได้ <br>ใช้ในการศึกษาทั่วไปของรูปแบบการวินิจฉัย<br>ผลการวิจัยการฝึกอบรมและการตรวจสอบชุดข้อมูลประกอบด้วย ...
การแปล กรุณารอสักครู่..
