compile large databases for posture

compile large databases for postures and movements
(e.g., Chaffin, 2007). Another approach is to interface
DHM software and motion-capturing technologies
(e.g., Du & Duffy, 2007). An advanced approach could
be to automatically compute DHM movements based
on alphanumerical planning data. MTM-time components
and other attributes of the planned work sequence
(e.g., weights or heights) could be matched with
postures and movements taken from a DHM database
and linked with an ergonomics assessment code. Tools
such as ErgoSAM (Laring, Christmansson, Kadefors,
& Ortengren, 2005) and MTMergonomics (Schaub, ¨
Britzke, Sanzenbacher, Jasker, & Landau, 2004) are first
steps in this direction. One further contribution to improving
efficiency and validity of DHM ergonomics
risk assessment might be to incorporate comprehensive
screening methods such as AAWS in digital tools
like SAFEWORK and JACK. The software could then
support ergonomics assessment by recognizing static
postures and extra strains and by integrating biomechanical
evaluations of action forces and manual material
handlings to automatically calculate the overall
physical workload. As recommended by Lamkull and ¨
colleagues (2007), such a system-supported assessment
could decrease evaluation effort and improve evaluation
objectivity by reducing inter-rater differences. In
addition, guidelines for using DHM simulations effectively
and correctly should be defined according to
company-specific processes and standards (Sundin &
Ortengren, 2006).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

คอมไพล์ฐานข้อมูลขนาดใหญ่สำหรับท่าและการเคลื่อนไหว(เช่น Chaffin, 2007) วิธีอื่นคือการอินเตอร์เฟซDHM ซอฟต์แวร์และเทคโนโลยีภาพเคลื่อนไหว(เช่น Du และดัฟฟี 2007) วิธีการขั้นสูงสามารถการเคลื่อนไหว DHM คะแนนที่คำนวณโดยอัตโนมัติข้อมูลการวางแผน alphanumerical คอมโพเนนต์เวลา MTMและคุณลักษณะอื่น ๆ ของลำดับแผนงาน(เช่น น้ำหนักหรือความสูง) ไม่สามารถจับคู่กับท่าและการเคลื่อนไหวที่นำมาจากฐานข้อมูล DHMและเชื่อมโยงกับรหัสประเมินการยศาสตร์ เครื่องมือเช่น ErgoSAM (Laring, Christmansson, Kadefors& Ortengren, 2005) และ MTMergonomics (Schaub จดหมายBritzke, Sanzenbacher, Jasker และแลน เดา 2004) เป็นครั้งแรกขั้นตอนในทิศทางนี้ สมทบเพิ่มอีกหนึ่งประสิทธิภาพและความถูกต้องของการยศาสตร์ DHMการประเมินความเสี่ยงอาจจะรวมครอบคลุมวิธีการตรวจคัดกรองเช่น AAWS ในเครื่องมือดิจิตอลเช่น SAFEWORK และแจ็ค ซอฟต์แวร์อาจแล้วสนับสนุนการประเมินตามหลักสรีรศาสตร์ โดยตระหนักคงท่าและสายพันธุ์พิเศษและ โดยบูรณาการทางชีวกลศาสตร์การประเมินของกองกำลังดำเนินการและวัสดุด้วยตนเองhandlings โดยรวมที่คำนวณโดยอัตโนมัติปริมาณทางกายภาพ แนะนำ โดย Lamkull และจดหมายเพื่อนร่วมงาน (2007), การสนับสนุนระบบการประเมินดังกล่าวสามารถลดความพยายามประเมินผล และปรับปรุงการประเมินผลความเป็นกลาง โดยการลดความแตกต่างระหว่างการประเมิน ในนอกจากนี้ แนวทางการใช้ DHM จำลองอย่างมีประสิทธิภาพและถูกต้องควรกำหนดตามเฉพาะบริษัทกระบวนการและมาตรฐาน (Sundin &Ortengren, 2006)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

รวบรวมฐานข้อมูลขนาดใหญ่สำหรับท่าและการเคลื่อนไหว
(เช่นฟินส์ 2007) อีกวิธีหนึ่งคือการติดต่อ
ซอฟแวร์และการเคลื่อนไหว DHM จับเทคโนโลยี
(เช่น Du & ดัฟฟี่, 2007) วิธีการขั้นสูงอาจ
จะมีการคำนวณการเคลื่อนไหว DHM โดยอัตโนมัติตาม
ในข้อมูลการวางแผนและตัวเลข ส่วนประกอบ MTM-เวลา
และคุณลักษณะอื่น ๆ ของลำดับการทำงานการวางแผน
(เช่นน้ำหนักหรือความสูง) อาจจะจับคู่กับ
ท่าและการเคลื่อนไหวที่นำมาจากฐานข้อมูล DHM
และเชื่อมโยงกับรหัสการประเมินการยศาสตร์ เครื่องมือ
เช่น ErgoSAM (Laring, Christmansson, Kadefors,
& Ortengren, 2005) และ MTMergonomics (Schaub, ¨
Britzke, Sanzenbacher, Jasker & กุ๊บ 2004) เป็นครั้งแรก
ขั้นตอนในทิศทางนี้ หนึ่งผลงานต่อไปในการปรับปรุง
ประสิทธิภาพและความถูกต้องของการยศาสตร์ DHM
การประเมินความเสี่ยงอาจจะมีการรวมที่ครอบคลุม
วิธีการตรวจคัดกรองเช่น AAWS ในเครื่องมือดิจิตอล
เช่น SAFEWORK และแจ็ค ซอฟแวร์ก็จะ
สนับสนุนการประเมินการยศาสตร์โดยตระหนักคง
ท่าและสายพันธุ์พิเศษและโดยการบูรณาการทางชีวกลศาสตร์
การประเมินผลการดำเนินการของกองกำลังและคู่มือการใช้วัสดุ
การขนในการคำนวณโดยรวมโดยอัตโนมัติ
ภาระงานทางกายภาพ ตามคำแนะนำของ Lamkull และ¨
เพื่อนร่วมงาน (2007) เช่นการประเมินระบบการสนับสนุน
สามารถลดความพยายามการประเมินผลและปรับปรุงการประเมินผล
ความเป็นกลางโดยการลดความแตกต่างระหว่างผู้ประเมิน ใน
นอกจากนี้แนวทางการใช้แบบจำลอง DHM ได้อย่างมีประสิทธิภาพ
และถูกต้องควรจะกำหนดตาม
กระบวนการของ บริษัท ที่เฉพาะเจาะจงและมาตรฐาน (ซันดินและ
Ortengren 2006)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

รวบรวมฐานข้อมูลขนาดใหญ่สำหรับท่าทางและการเคลื่อนไหว( เช่นแชฟิ้น , 2007 ) อีกวิธีหนึ่งคือ อินเตอร์เฟซซอฟต์แวร์ dhm และการเคลื่อนไหวการจับเทคโนโลยี( เช่น ดู & Duffy , 2007 ) วิธีการที่ทันสมัยสามารถจะโดยอัตโนมัติคำนวณการเคลื่อนไหว dhm ตามข้อมูลการวางแผน alphanumerical . ส่วนประกอบของระบบเวลาและคุณลักษณะอื่น ๆของงานที่วางแผนลำดับ( เช่น ยกน้ำหนัก หรือความสูง ) อาจจะจับคู่กับท่าทางและการเคลื่อนไหว ถ่ายจาก dhm ฐานข้อมูลและเชื่อมโยงกับการประเมินทางการยศาสตร์ รหัส เครื่องมือเช่น ergosam ( laring christmansson kadefors , , ,& ortengren , 2005 ) และ mtmergonomics ( ช็อบตั้ง ,britzke sanzenbacher jasker , และ , , รถม้า , 2004 ) เป็นครั้งแรกขั้นตอนในทิศทางนี้ หนึ่งผลงานเพื่อปรับปรุงเพิ่มเติมประสิทธิภาพและความถูกต้องของ dhm การยศาสตร์การประเมินความเสี่ยงอาจรวมครอบคลุมวิธีการดังกล่าวเป็นเครื่องมือในการคัดกรอง aaws ดิจิตอลชอบ safework และแจ๊ค ซอฟต์แวร์ที่สามารถการประเมินการรับรู้การสนับสนุนโดยสถิตท่าและสายพันธุ์พิเศษ โดยการบูรณาการทางชีวกลศาสตร์การประเมินผลของการบังคับและคู่มือวัสดุhandlings โดยอัตโนมัติคำนวณโดยรวมปริมาณทางกายภาพ และเป็นที่แนะนำโดย lamkull ตั้งเพื่อนร่วมงาน ( 2007 ) เช่น ระบบสนับสนุนการประเมินสามารถลดความพยายามของการประเมินผลและปรับปรุงการประเมินผลเป้าหมายโดยการลดความแตกต่างระหว่างระดับ . ในนอกจากนี้ แนวทางการใช้แบบจำลอง dhm ได้อย่างมีประสิทธิภาพและถูกต้องที่ควรกำหนด ตามกระบวนการที่เฉพาะเจาะจงและมาตรฐาน ( sundin & บริษัทortengren , 2006 )