Sdt also assumes that the stimuli g

Sdt also assumes that the stimuli generated by the noise condition vary
naturally for that hidden variable. As is often the case elsewhere, sdt, in
addition, assumes that the hidden variable values for the noise follow a normal
distribution. Recall at this point, that when a variable x follows a Gaussian
(a.k.a Normal) distribution, this distribution depends upon two parameters:
the mean (denoted µ) and the variance (denoted σ
2
). It is defined as:

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

Sdt ยังสันนิษฐานว่า สิ่งเร้าที่สร้างขึ้น โดยเงื่อนไขเสียงแตกต่างกันธรรมชาติที่ซ่อนตัวแปร เป็นบ่อยกรณีอื่น ๆ sdt ในนอกจากนี้ สมมติว่า แปรซ่อนสำหรับเสียงตามราคาปกติที่การกระจายงาน นึกถึงจุดนี้ ซึ่งเมื่อ x เป็นตัวแปรตามเป็น Gaussianกระจาย (ยูปกติ) แจกจ่ายนี้ขึ้นอยู่กับพารามิเตอร์ที่สอง:ค่าเฉลี่ย (สามารถบุเขต) และต่าง (สามารถบุσ2). มีกำหนดเป็น:

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

Sdt ยังสันนิษฐานว่าสิ่งเร้าที่เกิดจากสภาพเสียงแตกต่างกันไป
ตามธรรมชาติที่ตัวแปรที่ซ่อนอยู่ ในฐานะที่เป็นมักจะเป็นกรณีอื่น ๆ SDT ใน
นอกจากนี้อนุมานว่าค่าตัวแปรที่ซ่อนอยู่สำหรับเสียงตามปกติ
การจัดจำหน่าย การเรียกคืนที่จุดนี้ว่าเมื่อตัวแปร x ดังนี้เสียน
(aka ปกติ) การกระจายการกระจายนี้ขึ้นอยู่กับสองพารามิเตอร์:
ค่าเฉลี่ย (แสดงμ) และความแปรปรวน (แสดงσ
2
) มันหมายถึง:

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

sdt ยังสันนิษฐานว่า สิ่งเร้าที่สร้างขึ้นโดยเสียงสภาพแตกต่างกัน
เป็นธรรมชาติที่ซ่อนอยู่ของตัวแปร ในฐานะที่เป็นมักจะเป็นกรณีอื่น ๆ sdt ใน
โดยสันนิษฐานว่าค่าตัวแปรที่ซ่อนอยู่สำหรับเสียงตามการแจกแจงปกติ

เรียกจุดนี้ว่า เมื่อตัวแปรตาม )
( หรือว่าปกติ ) การกระจาย , การกระจายนี้ขึ้นอยู่กับสองพารามิเตอร์ :
ค่าเฉลี่ย ( แทน µ ) และความแปรปรวน ( แทน σ
2
) มันหมายถึง :