local constellations, the following

local constellations, the following characteristic patterns
emerge in forests simulated by the KIWI model: clumped to
regular spatial distribution of trees, spatial grouping of species,
size-class- or fitness-dependent frequency distributions of trees.
During MANGRO simulations within the frame of the SELVAmodel,
landscape change emerges as a process of collective
stand responses and habitat redistribution by migration or
retreat.
3.4.2. Interaction
In FORMAN, trees interact through vertical competition for
light described by the sums of leaf areas as proxies for the
transparencies of height classes. This competition for light is
dependent on growth potential of each species to nutrient and
salinity conditions explicitly described for the plot. In KIWI,
trees compete via their field-of-neighborhood for all spatially
distributed resources, which are not specified explicitly. In
MANGRO, trees compete for growing space and light within
and between canopy layers, horizontally and vertically
considering the position and shading of neighboring trees,
thereby affecting crown geometry, light attenuation, and
reception.
3.4.3. Sensing
Tree growth is influenced by the salinity and nutrient
availability in the gap (FORMAN), at stem position (KIWI), or
at each tree and stand unit (MANGRO model). In FORMAN,
trees are ‘‘informed’’ about the presence of neighboring trees
by the total leaf area in the canopy above them. In KIWI, the
influence of neighbors on a tree is described by overlapping
FONs considering the distance, explicit location and size of all
neighbors. In MANGRO, neighbor competition is described in
terms of the distance among the trees and the azimuth of every
neighbor tree. In FORMAN applications to Florida, trees
growth is influenced by the species-specific extension of the
annual growth period, defined by an annual accrued number of
degree days above some threshold temperature. This feature is
not implemented in the KIWI model which was exclusively
applied to tropical forests without temperature growth
limitation so far.
3.4.4. Stochasticity
During the initialization, trees are randomly distributed over
the gaps (FORMAN) or within the stand (KIWI, MANGRO)
when eligible and unoccupied space is available. Tree mortality
by disturbances is also described as a random function.
3.4.5. Observation
All three models provide a yearly tracking of variables on
individuals such as stem diameter and stem height, and on stand
level such as total basal area, importance values, or complexity
indices.
3.5. Initialization
All three models provide variations in initial data depending
on selected scenario or data availability. While smallest trees
(assumed to be saplings) have a minimum height of 1.27 m in
the FORMAN and KIWI model, MANGRO also describes first
year seedlings. The initial number of trees and the species
composition can be set corresponding to the requirements of the
particular experiment. However, 30 individuals per species per
500 m2 are used on average in the FORMAN model. For the
KIWI model, a typical initial density is 300 individuals per
species per 10,000 m2. The default mode of the MANGRO
model allows full stand stocking for every square meter of
unoccupied space.
3.6. Input
The models use sapling (FORMAN, KIWI) or seedling
(MANGRO) recruitment rates per species defining quasiexternally
the annual establishment of new trees. Furthermore,
abiotic conditions (e.g., salinity, nutrient availability or stand
quality, which are parameters characterizing the inundation
regime) are given for each gap (FORMAN), tree location
(KIWI) or stand (MANGRO) and may be temporally variable.
Discrete events modulating tree mortality (natural hazards, tree
cut) or an overall disturbance regime can be scheduled at each
time step as required by the experiment.
3.7. Submodels
3.7.1. Recruitment and establishment
In FORMAN and KIWI, seedling growth is not explicitly
simulated for two reasons: (a) due to lack of field data, and (b)
in order to save computational expense. However, factors
affecting seedling growth and mortality – such as grazing or
sulfides – are implicitly included in sapling recruitment rates. In
FORMAN, the annual number of established saplings added to
a gap is arbitrary based on empirical evidence of biotic and
abiotic factors controlling recruitment. Following establishment,
growth is controlled by available light and soil conditions
(nutrients and salinity). In KIWI, the potential location of a
sapling is chosen randomly, including a range restriction to
simulate establishment beneath a parent tree. Yet, trees can only
establish if competition of existing trees is below a given
species-specific threshold simulating shade-tolerance of the
sapling. In the MANGRO model, stands are stocked with new
recruits for every square meter of unoccupied space released by
the eventual death of standing trees. In addition, the MANGRO
model possesses several seedling regeneration submodels that
control species recruitment relative to site elevation, tidal
flooding, and proximity and composition of neighboring
mangrove stands. In all three submodels, the local recruitment
rate of each species can be a function of parent tree density and
establishment might be modified by environmental conditions
such as salinity, sea level, soil elevation, and flooding potential
expressed as gap characteristic or depending on tree location in
the flooding gradient.
3.7.2. Tree growth
All three models use the JABOWA-type growth function and
a yearly time step. Stem increment is a function of stem

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

นภายใน รูปแบบลักษณะต่อไปนี้เกิดในป่าจำลองรุ่นกีวี: clumped เพื่อกระจายทั่วไปของต้นไม้ การจัดกลุ่มพันธุ์ พื้นที่ขนาดชั้น หรือออกกำลังกายขึ้นอยู่กับการกระจายความถี่ของต้นไม้ระหว่าง MANGRO จำลองภายในกรอบของ SELVAmodelการเปลี่ยนแปลงภูมิทัศน์ขึ้นเป็นกระบวนการของกลุ่มขาตอบและอยู่อาศัยซอร์ส โดยโยกย้าย หรือพักผ่อน3.4.2 การโต้ตอบใน FORMAN ต้นไม้โต้ตอบผ่านการแข่งขันในแนวตั้งแสงที่อธิบาย โดยผลรวมของพื้นที่ใบเป็นพร็อกซีสำหรับการใสของชนชั้นสูง แข่งขันนี้สำหรับแสงจะขึ้นอยู่กับศักยภาพการเติบโตของแต่ละชนิดให้สารอาหาร และอธิบายไว้อย่างชัดเจนสำหรับการแปลงเงื่อนไขเค็ม ในกีวีแข่งขันผ่านการฟิลด์ของย่านต้นไม้ทั้งหมด spatiallyกระจายทรัพยากร ซึ่งไม่ได้ระบุอย่างชัดเจน ในMANGRO ต้นไม้แย่งพื้นที่และแสงภายในเติบโตและ ระหว่างฝาครอบ ชั้น แนวนอน และแนวตั้งพิจารณาตำแหน่ง และแรเงาของเพื่อนบ้านต้นไม้จึงส่งผลกระทบต่อเรขาคณิตคราวน์ จุดอ่อน และตลอด3.4.3 การตรวจเจริญเติบโตของต้นไม้ได้รับอิทธิพลจากเค็มและอาหารมีอยู่ในช่องว่าง (FORMAN), ที่ตำแหน่งก้าน (กีวี), หรือในแต่ละแผนภูมิ และยืนหน่วย (รุ่น MANGRO) ใน FORMANต้นไม้มี ''ทราบ '' ของต้นไม้ใกล้เคียงโดยพื้นที่รวมในฝาครอบด้าน ในกีวี การอธิบายอิทธิพลของบ้านบนต้นไม้ โดยการซ้อนทับกันFONs พิจารณาระยะห่าง ตำแหน่งชัดเจน และขนาดทั้งหมดเพื่อนบ้าน อธิบายไว้ใน MANGRO การแข่งขันเพื่อนบ้านในเงื่อนไขของระยะห่างระหว่างต้นและ azimuth ของทุกบ้านต้นไม้ ในโปรแกรมประยุกต์ FORMAN ฟลอริดา ต้นไม้มีผลต่อการเจริญเติบโตขยาย species-specificระยะเวลาเติบโตประจำปี กำหนด โดยหมายเลขค้างจ่ายประจำปีของวันองศาเหนืออุณหภูมิขีดจำกัดบางอย่าง คุณลักษณะนี้ไม่นำมาใช้ในรุ่นกีวีซึ่งมีเฉพาะใช้ป่าโดยไม่มีเจริญเติบโตอุณหภูมิจำกัดเพื่อให้ห่างไกล3.4.4 การ stochasticityในระหว่างการเริ่มต้น ต้นไม้สุ่มกระจายผ่านช่องว่าง (FORMAN) หรือภาย ในยืน (กีวี MANGRO)เมื่อพื้นที่ได้ และเดินได้ ต้นไม้ตายโดยรบกวนยังอธิบายไว้เป็นฟังก์ชันสุ่ม3.4.5 การสังเกตทั้งสามรุ่นให้ติดตามประจำปีของตัวแปรบุคคลเช่นเกิดความสูงเส้นผ่าศูนย์กลางและก้าน และคงยืนระดับเช่นพื้นที่รวมโรค ค่าความสำคัญ หรือความซับซ้อนดัชนี3.5 การเตรียมใช้งานทั้งสามรุ่นมีความแตกต่างในข้อมูลขึ้นอยู่กับเลือกสถานการณ์หรือข้อมูลค่ะ ในขณะที่ต้นไม้น้อยที่สุด(สมมติให้ กล้าไม้และประสงค์) มีความสูงต่ำของ 1.27 mรุ่น FORMAN และกีวี MANGRO ยังอธิบายก่อนกล้าไม้ปี หมายเลขเริ่มต้นของต้นไม้และสายพันธุ์สามารถกำหนดองค์ประกอบที่สอดคล้องกับความต้องการของการการทดลองที่เฉพาะ อย่างไรก็ตาม บุคคล 30 ต่อพันธุ์ต่อ500 m2 จะใช้เฉลี่ยในรุ่น FORMAN สำหรับการรุ่นกีวี ความหนาแน่นเริ่มต้นทั่วไปคือราคา 300 คนต่อชนิดต่อ 10000 m2 โหมดเริ่มต้นของการ MANGROแบบจำลองช่วยให้มิติยืนเต็มรูปแบบในทุกตารางเมตรของพื้นที่ว่างอยู่3.6 การป้อนข้อมูลแบบจำลองใช้ sapling (FORMAN กีวี) หรือแหล่งอัตราสรรหาบุคลากร (MANGRO) ต่อสายพันธุ์ที่กำหนด quasiexternallyสถานประกอบการประจำปีของใหม่ นอกจากนี้abiotic เงื่อนไข (เช่น เค็ม พร้อมธาตุอาหาร หรือยืนคุณภาพ พารามิเตอร์ที่กำหนดลักษณะ inundation ที่ระบอบการปกครอง) ได้สำหรับแต่ละช่องว่าง (FORMAN), แผนภูมิตำแหน่ง(กีวี) หรือยืน (MANGRO) และอาจผันแปร temporallyเหตุการณ์ที่ไม่ต่อเนื่องเกี่ยวต้นไม้ตาย (ภัยธรรมชาติ ต้นไม้ตัด) หรือระบอบการรบกวนโดยรวมสามารถจัดกำหนดการในแต่ละขั้นตอนเวลาตามการทดลอง3.7 การจำลอง3.7.1 การสรรหาบุคลากรและก่อตั้งFORMAN และกีวี แหล่งเจริญเติบโตไม่ชัดเจนจำลองด้วยเหตุผลสองประการ: (ก) เนื่องจากการขาดข้อมูลของเขตข้อมูล และ (b)การบันทึกค่าใช้จ่ายที่คำนวณ อย่างไรก็ตาม ปัจจัยส่งผลกระทบต่อแหล่งเจริญเติบโตและการตาย – เช่น grazing หรือนัยอยู่ sulfides – ในราคาพิเศษ sapling สรรหาบุคลากร ในFORMAN เพิ่มจำนวนกล้าไม้และประสงค์กำหนดขึ้นประจำปีเพื่อช่องว่างถูกกำหนดตามหลักฐานประจักษ์ของ biotic และabiotic ปัจจัยที่ควบคุมการสรรหาบุคลากร ก่อตั้งต่อไปนี้เจริญเติบโตจะถูกควบคุม โดยเงื่อนไขไฟและดินที่มี(สารอาหารและเค็ม) กีวี สถานที่มีศักยภาพในการsapling สุ่ม รวมถึงการจำกัดช่วงการจำลองก่อตั้งใต้ต้นไม้หลัก ยัง ต้นไม้สามารถเท่านั้นถ้าแข่งขันของต้นไม้ที่มีอยู่นี้สร้างการกำหนดขีดจำกัด species-specific ที่เลียนแบบสีค่าเผื่อของsapling ในรุ่น MANGRO ยืนอยู่เก็บใหม่ทหารเกณฑ์ในทุกตารางเมตรของพื้นที่วางหมากที่ออกโดยการตายในต้นไม้ยืน นอกจากนี้ MANGROรูปแบบมีหลายโมเดลฟื้นฟูแหล่งที่สรรหาบุคลากรชนิดควบคุมสัมพันธ์กับไซต์ระดับ บ่าน้ำ ท่วม และความใกล้ชิด และองค์ประกอบใกล้เคียงป่าชายเลนหมายถึง ในทั้งหมดสามรูปแบบจำลองย่อย สรรหาบุคลากรท้องถิ่นอัตราแต่ละพันธุ์เป็นฟังก์ชันของความหนาแน่นของต้นไม้หลัก และสถานประกอบการอาจปรับเปลี่ยนตามสภาพแวดล้อมเค็ม ระดับน้ำทะเล ระดับดิน และศักยภาพน้ำท่วมแสดง เป็นลักษณะช่องว่าง หรือตามต้นไม้ในการไล่ระดับสีน้ำท่วม3.7.2 การต้นไม้เจริญเติบโตทั้งสามรุ่นใช้ฟังก์ชันชนิด JABOWA และขั้นตอนเวลาประจำปี เพิ่มสเต็มคือ ฟังก์ชันของก้าน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

กลุ่มดาวท้องถิ่นรูปแบบลักษณะดังต่อไปนี้
เกิดขึ้นในป่าจำลองโดยรูปแบบกีวี: clumped การ
กระจายปกติของต้นไม้การจัดกลุ่มเชิงพื้นที่ของสายพันธุ์
ขนาดคลาสหรือความเหมาะสมขึ้นอยู่กับการแจกแจงความถี่ของต้นไม้.
ในระหว่างการจำลอง MANGRO ในกรอบ SELVAmodel,
การเปลี่ยนแปลงภูมิทัศน์ที่โผล่ออกมาเป็นกระบวนการของการรวม
การตอบสนองขาตั้งและที่อยู่อาศัยโดยการกระจายการโยกย้ายหรือ
ถอย.
3.4.2 ปฏิสัมพันธ์
ในฟอร์แมน, ต้นไม้โต้ตอบผ่านการแข่งขันในแนวตั้งสำหรับ
แสงอธิบายโดยผลรวมของพื้นที่ใบเป็นผู้รับมอบฉันทะสำหรับ
ใสความสูงของชั้นเรียน การแข่งขันนี้สำหรับแสง
ขึ้นอยู่กับศักยภาพในการเติบโตของแต่ละสายพันธุ์เพื่อการเพาะและ
สภาพความเค็มที่อธิบายไว้อย่างชัดเจนสำหรับพล็อต ในกีวี
ต้นไม้แข่งขันผ่านทางข้อมูลของพื้นที่ใกล้เคียงของพวกเขาสำหรับทุกสันนิฐาน
การกระจายทรัพยากรที่ไม่ได้ระบุไว้อย่างชัดเจน ใน
MANGRO ต้นไม้ในการแข่งขันสำหรับการเจริญเติบโตของพื้นที่และแสงสว่างภายใน
และระหว่างชั้นหลังคา, แนวนอนและแนวตั้ง
พิจารณาตำแหน่งและแรเงาต้นไม้เพื่อนบ้าน
จึงมีผลต่อรูปทรงเรขาคณิตมงกุฎลดทอนแสงและ
พนักงานต้อนรับ.
3.4.3 การตรวจวัด
การเจริญเติบโตของต้นไม้ได้รับอิทธิพลจากความเค็มและสารอาหารที่
ว่างในช่องว่าง (ฟอร์แมน) ที่ตำแหน่งลำต้น (กีวี) หรือ
ที่ต้นไม้แต่ละต้นและยืนหน่วย (แบบ MANGRO) ในฟอร์แมน,
ต้นไม้ '' แจ้ง '' เกี่ยวกับสถานะของต้นไม้ที่อยู่ใกล้เคียง
โดยพื้นที่ใบรวมในท้องฟ้าเหนือพวกเขา ในกีวี
อิทธิพลของเพื่อนบ้านบนต้นไม้อธิบายโดยทับซ้อนกัน
Fons พิจารณาระยะทางที่ตั้งที่ชัดเจนและขนาดของทุก
เพื่อนบ้าน ใน MANGRO แข่งขันเพื่อนบ้านอธิบายไว้ใน
แง่ของระยะท่ามกลางต้นไม้และราบของทุก
ต้นไม้เพื่อนบ้าน ในการใช้งานฟอร์แมนไปอยู่ที่ฟลอริดาต้นไม้
เจริญเติบโตได้รับอิทธิพลจากการขยายสายพันธุ์เฉพาะของ
ระยะเวลาการเจริญเติบโตประจำปีที่กำหนดโดยจำนวนค้างจ่ายประจำปีของ
วันที่ระดับเหนืออุณหภูมิเกณฑ์บางอย่าง คุณลักษณะนี้
ไม่ได้ดำเนินการในรูปแบบกีวีซึ่งเป็นเฉพาะ
นำไปใช้กับป่าเขตร้อนโดยไม่ต้องเจริญเติบโตอุณหภูมิ
ข้อ จำกัด เพื่อให้ห่างไกล.
3.4.4 stochasticity
ในช่วงเริ่มต้นต้นไม้มีการกระจายแบบสุ่มมากกว่า
ช่องว่าง (ฟอร์แมน) หรือภายในยืน (กีวี MANGRO)
เมื่อมีพื้นที่ว่างมีสิทธิ์และสามารถใช้ได้ การตายของต้นไม้
โดยการรบกวนจะอธิบายยังเป็นฟังก์ชั่นแบบสุ่ม.
3.4.5 การสังเกต
ทั้งหมดสามรุ่นให้การติดตามเป็นประจำทุกปีของตัวแปรใน
บุคคลเช่นเส้นผ่าศูนย์กลางก้านและลำต้นสูงและที่ยืน
ในระดับดังกล่าวเป็นพื้นที่ฐานรวมค่าความสำคัญหรือความซับซ้อน
ดัชนี.
3.5 การเริ่มต้น
ทั้งหมดสามรุ่นให้การเปลี่ยนแปลงของข้อมูลเริ่มต้นขึ้นอยู่
กับสถานการณ์ที่เลือกหรือข้อมูลความพร้อม ในขณะที่ต้นไม้ที่เล็กที่สุด
(สันนิษฐานว่าจะเป็นกล้าไม้) มีความสูงอย่างน้อย 1.27 เมตรใน
ฟอร์แมนและรูปแบบกีวี MANGRO ยังอธิบายแรก
ต้นกล้าปี จำนวนเริ่มต้นของต้นไม้และสายพันธุ์
องค์ประกอบสามารถตั้งค่าที่สอดคล้องกับความต้องการของ
การทดลองโดยเฉพาะอย่างยิ่ง อย่างไรก็ตาม 30 คนต่อสายพันธุ์ต่อ
500 m2 ถูกนำมาใช้โดยเฉลี่ยในรูปแบบฟอร์แมน สำหรับ
รูปแบบกีวีความหนาแน่นเริ่มต้นโดยทั่วไปคือ 300 บุคคลต่อ
สายพันธุ์ต่อ 10,000 m2 โหมดเริ่มต้นของ MANGRO
รูปแบบช่วยให้ถุงน่องยืนเต็มรูปแบบสำหรับทุกตารางเมตรของ
พื้นที่ว่าง.
3.6 การป้อนข้อมูล
แบบจำลองใช้หนุ่ม (ฟอร์แมน, กีวี) หรือต้นกล้า
(MANGRO) อัตราการรับสมัครต่อสายพันธุ์ที่กำหนด quasiexternally
สถานประกอบการประจำปีของต้นไม้ใหม่ นอกจากนี้
เงื่อนไข abiotic (เช่นความเค็มความพร้อมสารอาหารหรือยืน
ที่มีคุณภาพซึ่งเป็นพารามิเตอร์ลักษณะน้ำท่วม
ระบอบการปกครอง) จะกำหนดให้แต่ละช่องว่าง (ฟอร์แมน), สถานต้นไม้
(กีวี) หรือยืน (MANGRO) และอาจเป็นตัวแปรชั่วคราว.
เหตุการณ์ที่เกิดขึ้นต่อเนื่อง เลตต้นไม้ตาย (ภัยธรรมชาติต้นไม้
ตัด) หรือระบอบการปกครองรบกวนโดยรวมสามารถกำหนดในแต่ละ
ขั้นตอนเวลาตามที่กำหนดไว้ทดลอง.
3.7 โมเดลย่อย
3.7.1 การสรรหาและการจัดตั้ง
ในฟอร์แมนและกีวี, การเจริญเติบโตไม่ได้อย่างชัดเจน
จำลองเหตุผลสองประการคือ (ก) เนื่องจากขาดข้อมูลภาคสนามและ (ข)
เพื่อประหยัดค่าใช้จ่ายในการคำนวณ อย่างไรก็ตามปัจจัย
ที่มีผลต่อการเจริญเติบโตและอัตราการตาย - เช่นทุ่งเลี้ยงสัตว์หรือ
ซัลไฟด์ - จะรวมโดยปริยายในหนุ่มอัตราการรับสมัคร ใน
ฟอร์แมน, หมายเลขประจำปีของต้นกล้าที่จัดตั้งขึ้นเพื่อเพิ่ม
ช่องว่างโดยพลการบนพื้นฐานของหลักฐานเชิงประจักษ์ของสิ่งมีชีวิตและ
ปัจจัยแวดล้อมที่ควบคุมการรับสมัคร หลังจากที่ตั้ง,
การเจริญเติบโตจะถูกควบคุมโดยแสงที่มีอยู่และสภาพดิน
(สารอาหารและความเค็ม) ในกีวีสถานที่ตั้งที่มีศักยภาพของ
เด็กหนุ่มที่ถูกสุ่มเลือกรวมทั้งข้อ จำกัด ช่วงการ
จำลองสถานประกอบการที่อยู่ใต้ต้นไม้แม่ แต่ต้นไม้ที่สามารถ
สร้างถ้าการแข่งขันของต้นไม้ที่มีอยู่ต่ำกว่าที่กำหนด
เกณฑ์สายพันธุ์เฉพาะจำลองร่มเงาความอดทนของ
เด็กหนุ่ม ในรูปแบบ MANGRO ยืนการตกแต่งที่ใหม่
ชักชวนทุกตารางเมตรของพื้นที่ว่างปล่อยออกมาจาก
ความตายในที่สุดของต้นไม้ยืน นอกจากนี้ MANGRO
รูปแบบมีการงอกของต้นกล้าหลายโมเดลย่อยที่
ควบคุมสายพันธุ์ญาติสรรหาเพื่อยกระดับสถานที่น้ำขึ้นน้ำลง
น้ำท่วมและความใกล้ชิดและองค์ประกอบของเพื่อนบ้าน
ยืนป่าชายเลน ทั้งสามโมเดลย่อย, การรับสมัครในท้องถิ่น
อัตราแต่ละชนิดสามารถเป็นฟังก์ชั่นของความหนาแน่นของต้นไม้ที่พ่อแม่และ
สถานประกอบการอาจจะมีการปรับเปลี่ยนโดยสภาพแวดล้อม
เช่นความเค็มระดับน้ำทะเลสูงดินและน้ำท่วมที่อาจเกิดขึ้น
แสดงเป็นลักษณะช่องว่างหรือขึ้นอยู่กับสถานที่ตั้งของต้นไม้ ใน
การไล่ระดับน้ำท่วม.
3.7.2 การเจริญเติบโตของต้นไม้
ทั้งสามรุ่นใช้ฟังก์ชั่นการเจริญเติบโต JABOWA ชนิดและ
ขั้นตอนเวลาเป็นประจำทุกปี เพิ่มต้นกำเนิดเป็นหน้าที่ของลำต้น

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

กลุ่มดาวท้องถิ่น ตามลักษณะรูปแบบ
โผล่ในป่าจำลองแบบด้วยกีวี : โอกาส

การกระจายทางพื้นที่ปกติของต้นไม้ , การจัดกลุ่มพื้นที่ชนิด
ชั้นขนาด - หรือความเหมาะสมขึ้นอยู่กับการแจกแจงความถี่ของต้นไม้
ในระหว่างการจำลอง mangro ภายในกรอบของ selvamodel
, เปลี่ยนแปลงภูมิทัศน์ที่ปรากฏเป็นกระบวนการของส่วนรวม
การตอบสนองและการโยกย้ายถิ่น โดยยืนถอยหรือ
.
3.4.2 . ปฏิสัมพันธ์
ใน โฟร์แมน , ต้นไม้โต้ตอบผ่านการแข่งขันในแนวตั้งสำหรับ
แสงอธิบายโดยผลรวมของพื้นที่ใบเป็นผู้รับมอบฉันทะสำหรับ
ใสของการเรียนสูง การแข่งขันสำหรับแสง
ขึ้นอยู่กับศักยภาพของแต่ละชนิดที่ให้สารอาหารและน้ำอย่างชัดเจน อธิบายเงื่อนไข
พล็อต
ในกีวีต้นไม้การแข่งขันผ่านทางสาขาของย่านทั้งหมดเปลี่ยน
กระจายทรัพยากร ซึ่งไม่ได้ระบุไว้อย่างชัดเจน ใน
mangro ต้นไม้เติบโตและแข่งขันสำหรับพื้นที่แสงภายในและระหว่างชั้น
กันสาดแนวนอนและแนวตั้ง
พิจารณาตำแหน่งและการแรเงาต้นไม้ใกล้เคียง
จึงมีผลต่อการลดทอนแสงมงกุฎรูปทรงเรขาคณิตและ

3.4.3 ต้อนรับ . . ตรวจจับ
การเจริญเติบโตของต้นไม้ที่ได้รับอิทธิพลจากความเค็ม และมีธาตุอาหาร
ในช่องว่าง ( โฟร์แมน ) ที่ตำแหน่งก้าน ( กีวี ) หรือ
ที่แต่ละต้นยืนหน่วย ( mangro รุ่น ) ในต้นไม้มี 'informed engineer
, ' ' ' เกี่ยวกับสถานะของประเทศเพื่อนบ้าน ต้นไม้
โดยพื้นที่ใบทั้งหมดในท้องฟ้าเหนือพวกเขา ใน Kiwi
อิทธิพลของบ้านบนต้นไม้ อธิบายโดย ฟอนส์พิจารณาระยะทางที่ทับซ้อนกัน
,สถานที่ตั้งที่ชัดเจน และขนาดเพื่อนบ้าน

ใน mangro การแข่งขันเพื่อนบ้านจะอธิบายในแง่ของระยะทาง
ท่ามกลางต้นไม้และกว้างของทุก
บ้านต้นไม้ โฟร์แมนงานใน Florida , การเจริญเติบโตของต้นไม้
เป็นอิทธิพลจากการขยายเผ่าพันธุ์ - เฉพาะของ
ช่วงการเจริญเติบโตประจำปี กำหนด โดยปีค้างจ่ายจำนวน
วันระดับข้างต้นบางเกณฑ์อุณหภูมิ คุณลักษณะนี้คือ
ไม่ใช้กีวี่แบบพิเศษ
ใช้กับป่าเขตร้อน โดยอุณหภูมิในการจำกัดขนาด
.
3.4.4 . ความไม่มีแบบแผน
ในระหว่างการเริ่มต้น ต้นไม้ก็สุ่มกระจาย
ช่องว่าง ( โฟร์แมน ) หรือภายในยืน ( กีวี mangro )
เมื่อมีสิทธิและพื้นที่ว่างที่สามารถใช้ได้
ตายต้นไม้โดยแปรปรวนยังอธิบายเป็นฟังก์ชันสุ่ม .
3.4.5 .การสังเกต
ทั้งสามรุ่นให้ปีติดตามตัวแปร
บุคคลเช่นเส้นผ่าศูนย์กลางและความสูงของลำต้น ลำต้น และยืนระดับเช่นค่า
ความสำคัญพื้นที่รวม แรกเริ่ม หรือดัชนีความซับซ้อน
.
3.5 . เริ่มต้น
ทั้งสามรุ่น ให้ข้อมูลเบื้องต้นในการเปลี่ยนแปลงขึ้นอยู่กับ
ในสถานการณ์ที่เลือกหรือข้อมูลการใช้งาน ขณะที่ต้นไม้
น้อยที่สุด( ถือว่าเป็นไม้ ) มีความสูงอย่างน้อย 1.27 m
แบบแมน และ กีวี mangro ยังอธิบายต้นกล้าปีแรก

หมายเลขเริ่มต้นของต้นไม้และชนิด
องค์ประกอบสามารถตั้งค่าที่สอดคล้องกับความต้องการของ
ทดสอบโดยเฉพาะ อย่างไรก็ตาม บุคคลละ 30 ชนิดต่อ
500 ตารางเมตร จะใช้เฉลี่ยใน ฟอร์แมน แบบ สำหรับ
กีวี โมเดลโดยทั่วไปความหนาแน่นเริ่มต้น 300 บุคคลต่อ
ชนิดต่อ 10 , 000 ตารางเมตร โหมดเริ่มต้นของ mangro
รุ่นช่วยให้เต็มยืนสุดทุกตารางเมตรของพื้นที่ว่าง
.
3.6 ใส่
รุ่นใช้ต้นกล้า ( แมน กีวี ) หรือต้นกล้า
( mangro ) การกำหนดอัตราต่อชนิด quasiexternally
ก่อตั้งปีต้นไม้ใหม่ นอกจากนี้ เงื่อนไขการทดลอง
( เช่น ความเค็มพร้อมสารอาหารหรือยืน
คุณภาพซึ่งเป็นพารามิเตอร์ลักษณะท่วม
ระบอบการปกครอง ) จะได้รับสำหรับแต่ละช่องว่าง ( โฟร์แมน ) ,
ที่ตั้งต้นไม้ ( กีวี ) หรือยืน ( mangro ) และอาจจะตัวแปรชั่วคราว .
discrete ของการตายต้นไม้ธรรมชาติ ( อันตรายต้นไม้
ตัด ) หรือระบอบการปกครองรบกวนรวมที่สามารถกำหนด
เวลาในแต่ละขั้นตอนตามที่ทดลอง
3.7 submodels
3.7.1 .การสรรหาและการจัดตั้งในแมน
และ กีวี การเจริญเติบโตของต้นกล้าไม่อย่างชัดเจน
จำลองสำหรับสองเหตุผล : ( 1 ) เนื่องจากการขาดข้อมูลภาคสนาม และ ( b )
เพื่อประหยัดค่าใช้จ่ายในการคำนวณ อย่างไรก็ตาม ปัจจัยที่มีผลต่อการเจริญเติบโตของต้นกล้าและอัตราการตาย (

) เช่น หญ้า หรือดินเป็นโดยปริยาย รวมอยู่ในต้นกล้าสรรหาอัตรา ใน
แมน หมายเลขประจำปีของกิจกรรมเพิ่ม

ตั้งขึ้นช่องว่างคือโดยพลการบนพื้นฐานของหลักฐานเชิงประจักษ์ของการ
การทดลองปัจจัยที่ควบคุมการสรรหาบุคลากร . ตามสถานประกอบการ
การเจริญเติบโตจะถูกควบคุมโดยแสงที่มีอยู่และ
สภาพดิน ( รังและความเค็ม ) ในกีวี , สถานที่ที่มีศักยภาพของ
ต้นกล้าจะสุ่มเลือก รวมทั้งช่วงจำกัด

แม่จำลองก่อตั้งอยู่ใต้ต้นไม้ แต่ต้นไม้เท่านั้น
ถ้าการแข่งขันสร้างต้นไม้ที่มีอยู่ด้านล่างให้
เผ่าพันธุ์ - เฉพาะเกณฑ์จำลองเงาความอดทนของ
ต้นกล้า . ใน mangro แบบยืนเป็น stocked กับสมาชิกใหม่
ทุกตารางเมตรของพื้นที่ว่างที่ออกโดย
ตายในที่สุด ยืนอยู่ใต้ต้นไม้ นอกจากนี้ mangro
แบบครบถ้วนหลายที่
submodels ต้นกล้างอกชนิดควบคุมการสรรหาที่สัมพันธ์กับเว็บไซต์ระดับความสูงน้ำท่วมน้ำขึ้นน้ำลง
และอยู่ใกล้กับองค์ประกอบของเพื่อนบ้าน
ป่าชายเลนหมายถึง ในทั้งสาม submodels , ท้องถิ่นสรรหา
คะแนนแต่ละชนิดสามารถเป็นฟังก์ชันความหนาแน่นของต้นไม้ แม่อาจจะแก้ไขโดยการจัดตั้งและ

สภาพสิ่งแวดล้อม เช่น ความเค็ม ระดับ ความสูงของดินทะเลและศักยภาพ
น้ําท่วมมีลักษณะเป็นช่องว่างหรือขึ้นอยู่กับตำแหน่งต้นไม้ใน

3.7.2 น้ำท่วมลาด . .
การเจริญเติบโตของต้นไม้ทั้งสามรุ่นใช้ jabowa ประเภทการเจริญเติบโตและการทำงาน
เวลาปีละขั้น ต้นเพิ่มเป็นฟังก์ชันของลำต้น