What A2 makes clear, however, is th

What A2 makes clear, however, is that under asymmetry consistent estimation of
the slope parameters requires the statistical independence of εi and xi, which rules
out, for example, heteroskedasticity. Therefore, while A1 is possibly acceptable for
most practitioners, A2 is clearly too strong to be generally accepted in econometric
applications. Indeed, the ubiquitous use of the Eicker-White standard errors (Eicker,
1963, 1967, White, 1980) suggests that in many applications the researcher is not
willing to assume homoskedasticity. Moreover, the fact that in most econometric
problems the variate of interest is non-negative suggests that skewness is also pervasive
in this kind of applications

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

A2 ทำให้ชัดเจน อย่างไรก็ตาม อยู่ที่ asymmetry ประเมินความสอดคล้องของพารามิเตอร์ทางลาดต้องมีความเป็นอิสระทางสถิติของ εi และซี กฎที่ออก เช่น heteroskedasticity ดังนั้น ขณะ A1 ไม่อาจยอมรับได้สำหรับส่วนใหญ่ผู้ A2 อย่างชัดเจนเข้มแข็งเกินไปจะเป็นที่ยอมรับโดยทั่วไปใน econometricใช้งาน แน่นอน การใช้แพร่หลายข้อผิดพลาดมาตรฐาน Eicker-สีขาว (Eicker1963, 1967 ขาว 1980) แนะนำว่า ในงานหลายๆ ที่นักวิจัยไม่ได้ยินดีที่จะรับ homoskedasticity ยิ่งไปกว่านั้น ความจริงที่เป็น econometricvariate น่าสนใจเป็นเชิงลบไม่ใช่แนะนำว่า ความเบ้เป็นชุมชนที่แพร่หลายในชนิดของโปรแกรมประยุกต์

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

อะไร A2
ทำให้เห็นได้ชัดก็คือว่าภายใต้ความไม่สมดุลที่สอดคล้องกันของการประมาณค่าพารามิเตอร์ลาดชันต้องมีความเป็นอิสระทางสถิติของεiและซีอานซึ่งกฎออกมาเช่น
heteroskedasticity ดังนั้นในขณะที่ A1
อาจจะเป็นที่ยอมรับได้สำหรับผู้ปฏิบัติงานส่วนใหญ่A2
เป็นอย่างชัดเจนที่แข็งแกร่งเกินกว่าที่จะได้รับการยอมรับโดยทั่วไปในทางเศรษฐมิติการใช้งาน อันที่จริงการใช้งานที่แพร่หลายของ Eicker สีขาวข้อผิดพลาดมาตรฐาน (Eicker,
1963, 1967, สีขาว, 1980)
แสดงให้เห็นว่าในการใช้งานมากนักวิจัยไม่ได้เต็มใจที่จะถือว่าhomoskedasticity นอกจากนี้ยังมีความจริงที่ว่าในทางเศรษฐมิติส่วนใหญ่ปัญหาตัวแปรที่น่าสนใจคือไม่เป็นลบแสดงให้เห็นว่าเบ้ยังเป็นที่แพร่หลายในรูปแบบของการใช้งานนี้

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ที่ A2 ให้ชัดเจน อย่างไรก็ตาม คือ ว่า ภายใต้ความไม่สมมาตรที่สอดคล้องกันประมาณ
ความชันพารามิเตอร์ต้องสถิติความเป็นอิสระของεฉันและซี ซึ่งกฎ
, ตัวอย่างเช่น heteroskedasticity . ดังนั้น ในขณะที่ A1 อาจยอมรับสำหรับผู้ปฏิบัติงานส่วนใหญ่
, A2 เป็นอย่างชัดเจนเกินไปที่แข็งแกร่งที่จะได้รับการยอมรับโดยทั่วไปในการใช้งานแบบจำลองทางเศรษฐมิติ

แน่นอนการใช้คุณสมบัติของ eicker สีขาวมาตรฐานข้อผิดพลาด ( eicker
, 1963 , 1967 , ขาว , 1980 ) พบว่าในการใช้งานหลายที่ผู้วิจัยไม่ได้
ยินดีที่จะถือว่า homoskedasticity . นอกจากนี้ ข้อเท็จจริงที่ว่า ในทางเศรษฐกิจ ปัญหา variate
ที่สุดของดอกเบี้ยไม่ลบแสดงให้เห็นว่าเบ้ยังแพร่หลาย
ในประเภทนี้ของการใช้งาน