Nowadays, massive amounts of data a

Nowadays, massive amounts of data are collected daily in ubiquitous sensor network environments. With such data available and elaborately structured, it is more important than ever to locate and access knowledge and trends from it using data mining techniques. Those data are valuable to support analyses and decision-making in businesses, for example. Such data normally exist in databases of various types––called ubiquitous databases hereinafter––that might usually be distributed and placed anywhere. A salient problem, however, is that a person who engages in data mining using ubiquitous databases would have to spend much time for database selection and data collection, for example, which would be merely a preparatory step to the actual data mining tasks. What a person really should want
must be instead to concentrate on the work of analysis and rule extraction. In our study, the primary objective is therefore to develop a virtualization technique so that the data analyst or other user can use all ubiquitous databases as if they were recognized as a single database, thereby helping to reduce the user’s workload.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ของข้อมูลถูกรวบรวมไว้ทุกวันในสภาพแวดล้อมเครือข่ายเซ็นเซอร์อยู่ทุกหนแห่งในปัจจุบัน ข้อมูลดังกล่าวพร้อมใช้งาน และโครงสร้างอย่างประณีตบรรจง จึงสำคัญกว่าเคยค้นหา และเข้าถึงความรู้และแนวโน้มจากโดยใช้เทคนิคการทำเหมืองข้อมูล ข้อมูลมีคุณค่าสนับสนุนการวิเคราะห์และตัดสินใจในธุรกิจ ตัวอย่างเช่น ตามปกติข้อมูลดังกล่าวมีอยู่ในฐานข้อมูลหลากหลายชนิด– –เรียกว่าฐานข้อมูลอยู่ทุกหนแห่งซึ่งต่อไปนี้ – -ที่อาจจะมีการแจกจ่าย และวางไว้ที่ใดก็ได้ ปัญหาเด่น อย่างไรก็ตาม เป็นผู้ที่เกี่ยวในการทำเหมืองข้อมูลที่ใช้ฐานข้อมูลอยู่ทุกหนแห่งจะต้องใช้เวลามากสำหรับการเลือกฐานข้อมูลและรวบรวมข้อมูล เช่น ซึ่งจะเป็นเพียงขั้นตอนเตรียมงานการทำเหมืองข้อมูลที่แท้จริง สิ่งบุคคลควรต้อง ต้องเป็นแทนเพื่อ ทำการวิเคราะห์และกฎ ในเรื่องการเรียน วัตถุประสงค์หลักคือดังนั้นการ พัฒนาเทคนิคการจำลองเสมือนเพื่อให้วิเคราะห์ข้อมูลหรือผู้ใช้อื่นสามารถใช้ฐานข้อมูลอยู่ทุกหนแห่งทั้งหมดว่าพวกเขารู้จักเป็นฐานข้อมูลเดียว จึงช่วยลดปริมาณงานของผู้ใช้

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ปัจจุบันจำนวนมหาศาลของข้อมูลจะถูกเก็บเป็นรายวันในสภาพแวดล้อมเครือข่ายเซ็นเซอร์แพร่หลาย ด้วยข้อมูลดังกล่าวที่มีอยู่และมีโครงสร้างอย่างประณีตเป็นสิ่งสำคัญมากขึ้นกว่าเดิมเพื่อค้นหาและเข้าถึงความรู้และแนวโน้มจากมันโดยใช้เทคนิคการทำเหมืองข้อมูล ข้อมูลเหล่านี้จะมีคุณค่าเพื่อสนับสนุนการวิเคราะห์และการตัดสินใจ- การทำธุรกิจเช่น ข้อมูลดังกล่าวได้ตามปกติที่มีอยู่ในฐานข้อมูลของประเภทต่างๆ- เรียกว่าฐานข้อมูลที่แพร่หลายต่อไปนี้- ที่อาจมักจะกระจายและวางไว้ที่ใดก็ได้ ปัญหาสำคัญก็คือว่าคนที่มีส่วนร่วมในการทำเหมืองข้อมูลโดยใช้ฐานข้อมูลที่แพร่หลายจะต้องใช้เวลามากในการเลือกฐานข้อมูลและการเก็บรวบรวมข้อมูลเช่นซึ่งจะเป็นเพียงขั้นตอนการเตรียมการงานการทำเหมืองข้อมูลที่เกิดขึ้นจริง สิ่งที่คนจริงๆควรต้องการที่
จะต้องแทนสมาธิในการทำงานของการวิเคราะห์และกฎการสกัด ในการศึกษาของเราวัตถุประสงค์หลักดังนั้นจึงเป็นเรื่องการพัฒนาเทคนิคการทำงานแบบเสมือนเพื่อให้นักวิเคราะห์ข้อมูลหรือผู้ใช้อื่น ๆ สามารถใช้ฐานข้อมูลที่แพร่หลายทุกราวกับว่าพวกเขาได้รับการยอมรับในฐานะที่เป็นฐานข้อมูลเดียวจึงช่วยในการลดการใช้' ภาระงาน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ปัจจุบันจำนวนมหาศาลของการเก็บรวบรวมข้อมูลประจำวัน Ubiquitous Sensor สภาพแวดล้อมเครือข่าย ด้วยข้อมูลดังกล่าวสามารถใช้ได้และมีโครงสร้างซับซ้อน เป็นสำคัญมากกว่าที่เคยเพื่อค้นหาและเข้าถึงความรู้และแนวโน้มจากการใช้เทคนิคการทำเหมืองข้อมูล ข้อมูลที่มีคุณค่าเพื่อสนับสนุนการวิเคราะห์และการตัดสินใจในธุรกิจ เป็นต้น ข้อมูลดังกล่าวจะอยู่ในฐานข้อมูลของชนิดต่าง ๆ ––เรียกฐานข้อมูล––แพร่หลายต่อไปนี้ที่อาจจะกระจายและวางไว้ที่ใดก็ได้ ปัญหาที่สำคัญมาก แต่เป็นคนที่ฝักใฝ่ในการทำเหมืองข้อมูลการใช้ฐานข้อมูลการเรียนรู้จะต้องใช้เวลามากสำหรับการเลือกฐานข้อมูลและเก็บรวบรวมข้อมูล ตัวอย่าง ซึ่งจะเป็นเพียงการเตรียมความพร้อมก้าวสู่งานเหมืองแร่ข้อมูลที่แท้จริง สิ่งที่บุคคลควรต้องการต้องแทนที่จะมีสมาธิในการทำงานของการวิเคราะห์และการสกัดกฎ ในการศึกษาของเรา วัตถุประสงค์หลักคือ จึงพัฒนาเทคนิค virtualization เพื่อให้นักวิเคราะห์ข้อมูลหรือผู้ใช้อื่น ๆสามารถใช้ฐานข้อมูลการเรียนรู้ทั้งหมดราวกับว่าพวกเขารู้จักเป็นฐานข้อมูลเดียว ซึ่งจะช่วยลดภาระงานของผู้ใช้