The long jump example on pages 62–7

The long jump example on pages 62–71 will have shown you that deterministic modelling is not a quick fix for identifying critical features of a sports movement for qualitative analysis, even when the objective performance criterion is easily identified.However, although it takes some time to complete, it is not too difficult once you have practised it well and if you are very familiar with the sports movement involved.

The same is true for quantitative analysts using hierarchical modelling to identify the important performance variables to be measured. When the performance variable is subjective, as in all sports in which subjective judging determines the outcome score (e.g. gymnastics, diving and figure skating), an obvious alternative is to base the critical features on the judging guidelines for the particular sport. These should largely have been developed from movement principles applicable to movements within that sport, so this approach has much to recommend it, particularly for inexperienced movement
analysts.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เช่นกระโดดไกลหน้า 62-71 จะมีแสดงคุณว่า แบบจำลอง deterministic ไม่แก้ไขอย่างรวดเร็วสำหรับการระบุคุณลักษณะที่สำคัญของการเคลื่อนไหวกีฬาสำหรับวิเคราะห์คุณภาพ แม้ว่าได้มีระบุเกณฑ์วัตถุประสงค์ประสิทธิภาพอย่างไรก็ตาม แม้ว่าจะใช้เวลาในการทำ มันไม่ได้ยากเกินไป เมื่อคุณได้ปฏิบัติดี และ ถ้าคุณไม่คุ้นเคยกับการเคลื่อนไหวกีฬาที่เกี่ยวข้อง เหมือนกันเป็นจริงสำหรับเชิงปริมาณนักวิเคราะห์ใช้แบบจำลองแบบลำดับชั้นในการระบุตัวแปรสำคัญประสิทธิภาพการวัด เมื่อตัวแปรประสิทธิภาพตามอัตวิสัย ในกีฬาทั้งหมดที่ตามอัตวิสัย ตัดสินกำหนดผลคะแนน (เช่นยิมนาสติก ดำน้ำ และรูปสเก็ต) ทางเลือกชัดเจนคือให้ ยึดคุณลักษณะสำคัญตามแนวทางเพราะการเล่นกีฬาโดยเฉพาะ เหล่านี้ควรเป็นส่วนใหญ่ได้รับการพัฒนาจากการเคลื่อนไหวภายในการกีฬา หลักการเคลื่อนไหวดังนั้นวิธีการนี้มีมากที่จะแนะนำมัน โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับความเคลื่อนไหวของมือใหม่นักวิเคราะห์

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ตัวอย่างเช่นกระโดดไกลในหน้า 62-71 จะได้แสดงให้เห็นว่าคุณสร้างแบบจำลองที่กำหนดไม่ได้แก้ไขอย่างรวดเร็วสำหรับการระบุคุณสมบัติที่สำคัญของการเคลื่อนไหวกีฬาสำหรับการวิเคราะห์เชิงคุณภาพแม้ในขณะที่เกณฑ์ประสิทธิภาพวัตถุประสงค์เป็นอย่าง identified.However แม้ว่ามันจะต้องใช้เวลาบางส่วน ให้เสร็จสมบูรณ์ก็ไม่ยากเกินไปเมื่อคุณได้ฝึกฝนมาเป็นอย่างดีและถ้าคุณมีความคุ้นเคยกับการเคลื่อนไหวที่เกี่ยวข้องกับการกีฬา. เดียวกันเป็นจริงสำหรับนักวิเคราะห์เชิงปริมาณโดยใช้การสร้างแบบจำลองลำดับชั้นในการระบุตัวแปรผลการดำเนินงานที่สำคัญที่จะวัด เมื่อตัวแปรประสิทธิภาพเป็นอัตนัยเช่นเดียวกับในกีฬาทั้งหมดที่อัตนัยตัดสินกำหนดคะแนนผล (เช่นยิมนาสติก, ดำน้ำและสเก็ตลีลา), ทางเลือกที่เห็นได้ชัดคือฐานคุณลักษณะที่สำคัญเกี่ยวกับแนวทางการตัดสินสำหรับการเล่นกีฬาโดยเฉพาะอย่างยิ่ง เหล่านี้ส่วนใหญ่ควรจะได้รับการพัฒนาจากหลักการเคลื่อนไหวที่ใช้บังคับกับการเคลื่อนไหวภายในกีฬาที่ดังนั้นวิธีการนี้มีมากจะแนะนำให้มันโดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับการเคลื่อนไหวที่ไม่มีประสบการณ์นักวิเคราะห์

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ตัวอย่างกระโดดไกลบนหน้า 62 – 71 จะแสดงคุณแบบ deterministic ไม่ใช่การแก้ไขอย่างรวดเร็วสำหรับการระบุคุณลักษณะที่สำคัญของกีฬาการเคลื่อนไหว การวิเคราะห์เชิงคุณภาพ แม้ว่าวัตถุประสงค์ประสิทธิภาพเกณฑ์จะระบุได้อย่างง่ายดาย อย่างไรก็ตาม แม้ว่ามันต้องใช้เวลาที่จะเสร็จสมบูรณ์มันไม่ยากเกินไปเมื่อคุณได้ฝึกมันให้ดีและถ้าคุณมีความคุ้นเคยกับกีฬาเคลื่อนไหวที่เกี่ยวข้อง

เหมือนกันเป็นจริงสำหรับนักวิเคราะห์เชิงปริมาณโดยใช้แบบจำลองแบบลำดับชั้นเพื่อระบุตัวแปรที่จะวัดประสิทธิภาพที่สำคัญ . ตัวแปรประสิทธิภาพเป็นอัตนัยในกีฬาทั้งหมด ซึ่งผลคะแนนอัตนัยตัดสินกำหนด เช่น ยิมนาสติกดําน้ําและการเล่นสเก็ต ) , ทางเลือกที่ชัดเจนคือ ฐานคุณสมบัติสำคัญในการตัดสินแนวทางสำหรับกีฬาโดยเฉพาะ เหล่านี้ส่วนใหญ่ได้ถูกพัฒนาขึ้นจากหลักการที่เกี่ยวข้องกับการเคลื่อนไหวการเคลื่อนไหว ภายใน กีฬา ดังนั้นวิธีการนี้มีหลายที่แนะนำ โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับนักวิเคราะห์เคลื่อนไหว
มือใหม่