In addition, the proposed memristor

In addition, the proposed memristor-based implementation of neural networks demonstrates power efficiency of > 400 GFLOPS/W and achieves energy savings of 22× on the HMAX model compared with its pure digital implementation counterpart.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ปฏิบัติตาม memristor ที่เสนอของเครือข่ายประสาทสำแดงพลัง efficiency ของ > 400 GFLOPS/W และได้รับการประหยัดพลังงานของ× 22 การ HMAX เปรียบเทียบกับสำเนาของงานดิจิทัลบริสุทธิ์

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

นอกจากนี้การดำเนินการ memristor ตามที่เสนอของเครือข่ายประสาทแสดงให้เห็นถึงอำนาจ EF ciency ของไฟ> 400 GFLOPS / W และประสบความสำเร็จในการประหยัดพลังงานจาก 22 ×กับรุ่น hmax เมื่อเทียบกับคู่ของการดำเนินการที่บริสุทธิ์ดิจิตอล

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

นอกจากนี้ ได้เสนอการใช้โครงข่ายประสาทเทียมในเมมริ ตอร์จากการแสดงพลังถ่ายทอดประสิทธิภาพของ EF > 400 gflops / W และบรรลุการประหยัดพลังงาน 22 ×ในรูปแบบ hmax เมื่อเทียบกับคู่ใช้งานเพียวดิจิตอล