3.3. Model establishment and evalua

3.3. Model establishment and evaluation
Construction of classification models by RF and SIMCA classifier
have been attempted by diverse methods. Based on the spectral
information, the whole and optimal wavelengths were selected for
model building alone, respectively, and the performance is presented
in Table 1.
The whole spectra (381 wavelengths) extracted from the three
types of shrimp included all the spectral information, representing
the chemical and physical parameters of the samples and helped
build more robust models. Obviously, the performance of SIMCA
model using the whole spectral data was logically good with a CCR
of 95.56%, which was better than that of RF model with a CCR of
75.56% for the prediction set. On the other hand, it was crucial to
select several feature wavelengths and the most effective ones
(783, 689, 435, 416, 813, 639, 452 and 478 nm) decided by UVE
(PLS)-SPA were utilized for model establishment. They were
believed to be much more related to the characteristics of samples.
Finally, the CCRs proved to be 63.33% and 86.67% by RF and SIMCA,

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

3.3. รุ่นก่อตั้งและประเมินผลสร้างแบบจำลองการจัดประเภทโดย RF และ SIMCA classifierมีการพยายาม ด้วยวิธีการหลากหลาย ตามที่สเปกตรัมข้อมูล ความยาวคลื่นเหมาะสมที่สุด และทั้งหมดถูกเลือกสำหรับการรูปแบบอาคารเดี่ยว ตาม ลำดับ และนำเสนอผลการดำเนินงานในตารางที่ 1ทั้งแรมสเป็คตรา (ความยาวคลื่นที่ 381) สกัดจากทั้งสามชนิดของกุ้งรวมข้อมูลทั้งหมดสเปกตรัม แทนพารามิเตอร์ทางเคมี และกายภาพของตัวอย่าง และช่วยสร้างแบบจำลองที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น อย่างชัดเจน ประสิทธิภาพของ SIMCAจำลองโดยใช้ข้อมูลสเปกตรัมทั้งหมดมีเหตุผลดี CCR95.56% ซึ่งดีกว่าที่รุ่น RF กับ CCR ของ75.56% สำหรับคำทำนายได้ ในทางกลับกัน มันเป็นความสำคัญเลือกหลายความยาวคลื่นที่คุณลักษณะมีประสิทธิภาพสูงสุด(783, 689, 435, 416, 813, 639, 452 และ 478 nm) โดย UVE(กรุณา) -สปาถูกใช้สำหรับจัดรูปแบบ พวกเขาเชื่อว่าเกี่ยวข้องกับลักษณะของตัวอย่างมากสุดท้าย CCRs พิสูจน์แล้วว่าเป็น 63.33% และ 86.67% ทาง RF SIMCA

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

3.3 . รูปแบบการจัดตั้งและก่อสร้างการประเมิน
รูปแบบหมวดหมู่โดย RF และปทุมาลักษณนาม
ได้พยายามด้วยวิธีที่หลากหลาย จากข้อมูลสเปกตรัม
, ความยาวคลื่นที่เหมาะสมทั้งคัดเลือก
รูปแบบอาคารคนเดียว ตามลำดับ และประสิทธิภาพที่แสดงในตารางที่ 1
.
สเปกตรัมทั้งหมด ( 381 ความยาวคลื่น ) สกัดจาก 3
ประเภทของกุ้งทั้งสเปกตรัมข้อมูลแทน
เคมีและพารามิเตอร์ทางกายภาพของตัวอย่างและช่วย
สร้างโมเดลแข็งแกร่งมากขึ้น เห็นได้ชัดว่าประสิทธิภาพของแบบจำลองโดยใช้ข้อมูลสเปกตรัมปทุมา
ทั้งหมดคือเหตุผลที่ดีกับ CCR
% ของน้ำ ซึ่งดีกว่าแบบ RF กับ CCR ของ
75.56 % สำหรับการคาดการณ์ชุด บนมืออื่น ๆ , มันเป็นสิ่งสำคัญที่จะ
เลือกคุณลักษณะหลายความยาวคลื่นและ
คนที่มีประสิทธิภาพสูงสุด ( 783 689 435 416 , 813 , 639 , 452 , และ คุณ nm ) ตัดสินใจโดย uve
( PLS ) - สปา ถูกใช้สำหรับสร้างแบบจำลอง พวกเขา
เชื่อได้มากขึ้นที่เกี่ยวข้องกับคุณลักษณะของกลุ่มตัวอย่าง
ในที่สุด ccrs พิสูจน์ให้สิ้นและ 86.67% โดย RF และซิมก้า