The exercise above can be done anal

The exercise above can be done analogously based on weight
data instead of area data, providing an estimate sˆ LW for the precision
of estimated length from weight. We can now compare
the precision of length estimates based on area and weight by comparing
sˆ LA with sˆ LW. We can also examine the correlation between
the residuals LAi2Li and LWi2Li. A strong positive correlation will
indicate that the inherent area and weight error variables covariate
much more strongly with each other than with the inherent error
variable for length.
The empirical length frequency distributions based on the calliper
measured, image-based and weight-based lengths were visualized
and compared by kernel smoothing (Wand and Jones,
1995), using a normal kernel with a standard deviation (window
width) h ¼ 0.5 mm. A length step of 0.1mm is used in the visualization.
For the image-based distribution, a frequency interval is
calculated at each length step, to illustrate the maximal effect of
a possible bias in the estimation of the regression slope parameter
b. The interval limits are determined by the frequency values
obtained with bGM
min and bGM
max, and the set of intervals is shown as
a continuous band.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การออกกำลังกายข้างต้นสามารถทำได้ analogously ตามน้ำหนักข้อมูลการแทนข้อมูลที่ตั้ง การให้การประเมิน sˆ LW ความแม่นยำความยาวโดยประมาณจากน้ำหนัก ตอนนี้เราสามารถเปรียบเทียบความแม่นยำของการประเมินความยาวตามพื้นที่และน้ำหนัก โดยเปรียบเทียบsˆ LA กับ sˆ LW นอกจากนี้เรายังสามารถตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่างในค่าคงเหลือ LAi2Li และ LWi2Li จะแข็งแรงความสัมพันธ์ในเชิงบวกบ่งชี้ว่า การโดยธรรมชาติพื้นที่และน้ำหนักข้อผิดพลาดตัวแปร covariateมากขอกันมากกว่ามีข้อผิดพลาดโดยธรรมชาติตัวแปรความยาวการกระจายความถี่ความยาวรวมที่ใช้ calliper แบบความยาววัด รูปภาพ และ ใช้น้ำหนักมี visualizedและเปรียบเทียบ โดยเคอร์เนลที่ราบเรียบ (เข้าใจและโจนส์1995), เคอร์เนลแบบปกติด้วยส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (หน้าต่างh กว้าง¼ 0.5 มม. ขั้นตอนยาว 0.1 มม.ใช้ในการแสดงภาพประกอบเพลงช่วงความถี่คือการแจกรูปภาพคำนวณที่ความยาว การแสดงผลสูงสุดความโน้มเอียงเป็นไปได้ในการประเมินของพารามิเตอร์ถดถอยความชันb. ช่วงขีดจำกัดถูกกำหนด โดยค่าความถี่รับกับ bGMนาทีและ bGMสูงสุด และชุดของช่วงนี้จะปรากฏเป็นวงต่อเนื่องกัน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การออกกำลังกายดังกล่าวข้างต้นสามารถทำได้ analogously ขึ้นอยู่กับน้ำหนัก
ข้อมูลแทนของข้อมูลในพื้นที่ให้ประมาณการ S LW เพื่อความแม่นยำ
ของความยาวประมาณจากน้ำหนัก ตอนนี้เราสามารถเปรียบเทียบ
ความแม่นยำของการประมาณการระยะเวลาขึ้นอยู่กับพื้นที่และน้ำหนักโดยการเปรียบเทียบ
กับ S LA S LW นอกจากนี้เรายังสามารถตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่าง
สิ่งตกค้าง LAi2Li และ LWi2Li ความสัมพันธ์เชิงบวกที่แข็งแกร่งจะ
แสดงให้เห็นว่าพื้นที่น้ำหนักและความผิดพลาดที่มีอยู่ตัวแปรตัวแปรร่วม
มากขึ้นอย่างมากกับแต่ละอื่น ๆ นอกเหนือจากที่มีข้อผิดพลาดที่มีอยู่
สำหรับความยาวตัวแปร
เชิงประจักษ์แจกแจงความถี่ระยะเวลาขึ้นอยู่กับ calliper
วัดความยาวของภาพที่ใช้และน้ำหนักที่ใช้อยู่ มองเห็น
และเปรียบเทียบโดยเคอร์เนลเรียบ (Wand และโจนส์,
1995) โดยใช้เมล็ดปกติที่มีค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน (หน้าต่าง
กว้าง) ชั่วโมง¼ 0.5 มม ขั้นตอนที่มีความยาวของ 0.1mm จะใช้ในการสร้างภาพ
สำหรับการกระจายภาพที่ใช้ช่วงความถี่ที่มีการ
คำนวณในแต่ละขั้นตอนมีความยาวเพื่อแสดงให้เห็นผลกระทบสูงสุดของ
อคติที่เป็นไปได้ในการประมาณสัมประสิทธิ์การถดถอยพารามิเตอร์
ข จำกัด ช่วงเวลาจะถูกกำหนดโดยค่าความถี่
ที่ได้รับกับ BGM
นาทีและ BGM
สูงสุดและชุดของช่วงเวลาจะแสดงเป็น
วงอย่างต่อเนื่อง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

แบบฝึกหัดข้างต้นสามารถทำ analogously ขึ้นอยู่กับข้อมูลน้ำหนัก
แทนข้อมูลพื้นที่ ให้ประมาณการของˆ LW สำหรับความแม่นยำ
ความยาวโดยประมาณจากน้ำหนัก ตอนนี้เราสามารถเปรียบเทียบ
ความแม่นยำของความยาวประมาณขึ้นอยู่กับพื้นที่และน้ำหนักโดยการเปรียบเทียบ
s ˆลาด้วยˆ LW . นอกจากนี้เรายังสามารถศึกษาความสัมพันธ์ระหว่างค่า
lai2li และ lwi2li . แข็งแรงความสัมพันธ์จะ
พบว่า ในพื้นที่ และตัวแปรที่มีน้ำหนักข้อผิดพลาดขณะ
มากขึ้นอย่างมากกับแต่ละอื่น ๆ กว่ากับตัวแปรผิดพลาด

ที่แท้จริงสำหรับความยาว ความยาวผลการแจกแจงความถี่ตามวงเวียน
วัดความยาวและน้ำหนักที่ใช้เป็นเป็นปรากฏการณ์
และเปรียบเทียบโดยใช้ Kernel เรียบ ( ไม้ และ โจนส์
1995 ) , ใช้ โปรแกรมปกติกับส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน ( หน้าต่าง
ความกว้าง ) H ¼ 0.5 มิลลิเมตร ความยาวขั้นตอนตรวจสอบที่ใช้ในการสร้างภาพ เพื่อแจกจ่ายเป็น
, ความถี่ในแต่ละช่วงเวลาเป็น
คำนวณความยาวขั้นตอนที่จะแสดงผลสูงสุดของ
อคติที่เป็นไปได้ในการประมาณค่าของพารามิเตอร์การถดถอยลาดชัน
B ช่วงจำกัดถูกกำหนดโดยความถี่ค่า

มินได้ด้วยคลิป เพลง
แม็กซ์และการตั้งค่าของช่วงเวลาที่แสดงเป็น
วงอย่างต่อเนื่อง