Concerning these two goals, various

Concerning these two goals, various procedures are
proposed:
Resubstitution Validation
In resubstitution validation, the model is learned from
all the available data and then tested on the same set of
data. This validation process uses all the available data
but suffers seriously from over-fitting. That is, the
algorithm might perform well on the available data
yet poorly on future unseen test data.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เกี่ยวกับเป้าหมายทั้งสองขั้นตอนต่างๆที่เสนอ


resubstitution การตรวจสอบในการตรวจสอบ resubstitution รูปแบบการเรียนรู้จาก
ข้อมูลทั้งหมดที่มีอยู่และการทดสอบในชุดเดียวกัน
ข้อมูลแล้ว กระบวนการตรวจสอบนี้จะใช้ข้อมูลทั้งหมดที่มีอยู่
แต่ทนทุกข์ทรมานอย่างจริงจังจากกว่ากระชับ นั่นคือขั้นตอนวิธี
อาจทำงานได้ดีกับข้อมูลที่มีอยู่
ยังไม่ดีเกี่ยวกับอนาคตการทดสอบข้อมูลที่มองไม่เห็น

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เกี่ยวกับเป้าหมายเหล่านี้สอง มีขั้นตอนต่าง ๆ
เสนอ:
สอบ Resubstitution
ใน resubstitution ตรวจสอบ รูปแบบการเรียนรู้จาก
ข้อมูลทั้งหมด และทดสอบแล้ว ในชุดเดียวกัน
ข้อมูล กระบวนการตรวจสอบนี้ใช้ข้อมูลทั้งหมด
แต่ suffers จากเหมาะสมมากเกินอย่างจริงจัง นั่นคือ การ
อัลกอริทึมอาจดำเนินการกับข้อมูลดี
ยัง ไม่ดีในอนาคต unseen ทดสอบข้อมูล

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เกี่ยวกับเป้าหมายสองขั้นตอนต่างๆเหล่านี้มี
ที่เสนอ:

ซึ่งจะช่วยในการตรวจสอบ resubstitution resubstitution การตรวจสอบรุ่นที่จะได้เรียนรู้จาก
ทั้งหมดข้อมูลที่มีอยู่แล้วได้รับการทดสอบแล้วกับชุดเดียวของ
ข้อมูล ขั้นตอนการตรวจสอบความถูกต้องนี้จะใช้ข้อมูลที่มีอยู่ทั้งหมด
ซึ่งจะช่วยแต่ประสบอย่างจริงจังจากเหนือ - เหมาะสม ที่มี
อัลกอริธึมที่อาจจะทำงานได้ดีบนข้อมูลที่มีอยู่
ตามมาตรฐานยังไม่ได้ไม่ดีนักในข้อมูลการทดสอบมองไม่เห็นอนาคต.