Each element in the matrix is a cou

Each element in the matrix is a count of instances. Rows represent the true classes,
and columns represent the predicted classes. As you can see, all 9 yes instances have
been predicted as yes, and all 5 no instances as no.
Exercise 17.1.8. How would this instance be classified using the decision tree?
outlook = sunny, temperature = cool, humidity = high, windy = TRUE

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

จำนวนอินสแตนซ์แต่ละองค์ประกอบในเมตริกซ์ได้ แถวแสดงชั้นจริง,
และคอลัมน์แสดงถึงคลาคาดการณ์ คุณสามารถดู มีทั้งหมด 9 ใช่กรณี
แล้วคาดว่า ใช่ และ 5 กรณีไม่เป็นเลข
17.1.8 ออกกำลังกาย วิธีจะอินสแตนซ์นี้จัดประเภทโดยใช้ต้นไม้การตัดสินใจ?
outlook =อุณหภูมิแดด เย็น ความชื้น = =สูง วินดี้ = TRUE

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

องค์ประกอบในเมทริกซ์แต่ละนับกรณี แถวเป็นตัวแทนของชั้นเรียนจริง
และคอลัมน์ที่เป็นตัวแทนของการเรียนที่คาดการณ์ไว้ ในขณะที่คุณสามารถดูทั้ง 9 กรณีใช่ได้
รับการคาดการณ์ที่ใช่และทั้ง 5 กรณีไม่มีที่ไม่มี
การออกกำลังกาย 17.1.8 วิธีกรณีนี้จะมีการจัดโดยใช้ต้นไม้ตัดสินใจ?
แนวโน้ม = แดดอุณหภูมิ = เย็นความชื้น = สูงลมแรง = TRUE

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

แต่ละองค์ประกอบในเมทริกซ์คือการนับของกรณี แถวแสดงในชั้นเรียนจริง
และคอลัมน์แสดงไว้ในชั้นเรียน ที่คุณสามารถดูทั้งหมด , 9 ครับกรณีมี
ถูกคาดการณ์เป็นครับ และทั้ง 5 ไม่มีกรณีอย่างไม่
ออกกำลังกาย 17.1.8 . จะมีอินสแตนซ์นี้ถูกจัดโดยใช้แผนภาพการตัดสินใจแบบต้นไม้ ?
= = จากแดด อุณหภูมิเย็น ความชื้นสูง ลมแรง = จริง