Students should understand that a r

Students should understand that a randomized experiment can be used to compare two treatments. A good way to compare the two treatments statistically is through at-test. (If your students are confused, just do Mr. T impressions: "I pity the fool who doesn't use a t-test for these types of problems!")
The t-test spits out a number that, when used along with a table further provided below, can help us determine the significant difference between two treatment options. The most commonly used α value is 0.05, but you can change that at will in your classroom.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

นักเรียนควรเข้าใจว่า สามารถใช้การทดลองแบบ randomized การเปรียบเทียบการรักษาสอง วิธีดีเพื่อเปรียบเทียบการรักษาสองทางสถิติผ่านที่ทดสอบได้ (ถ้านักเรียนของคุณสับสน ทำนาย T แสดงผล: "ฉันสงสารคนโง่ที่ไม่ใช้การทดสอบ t สำหรับชนิดของปัญหาเหล่านี้ ")T-ทดสอบ spits ออกตัวเลขว่า เมื่อใช้กับ ตารางเพิ่มเติมให้ด้านล่าง จะช่วยให้เรากำหนดความแตกต่างที่สำคัญระหว่างสองตัวเลือกการรักษา ใช้บ่อยที่สุดด้วยกองทัพค่าเป็น 0.05 แต่คุณสามารถเปลี่ยนแปลงที่จะในห้องเรียนของคุณ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

นักเรียนควรจะเข้าใจว่าการทดลองแบบสุ่มสามารถใช้ในการเปรียบเทียบสองการรักษา วิธีที่ดีที่จะเปรียบเทียบทั้งสองการรักษาทางสถิติที่ผ่านการทดสอบ (หากนักเรียนของคุณจะสับสนเพียงทำนายการแสดงผล T: "ฉันสงสารคนโง่ที่ไม่ได้ใช้ t-test สำหรับประเภทนี้ของปัญหาที่เกิดขึ้น")
เสื้อทดสอบถ่มน้ำลายออกหมายเลขที่เมื่อใช้ร่วมกับ ตารางที่จัดไว้ให้ดังต่อไปนี้สามารถช่วยให้เราตรวจสอบความแตกต่างระหว่างสองตัวเลือกการรักษา ใช้กันมากที่สุดคือค่าα 0.05, แต่คุณสามารถเปลี่ยนที่ที่จะอยู่ในห้องเรียนของคุณ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

นักศึกษาควรเข้าใจว่า การศึกษาทดลอง สามารถใช้ในการเปรียบเทียบสองแตกต่างกัน เป็นวิธีที่ดีที่จะเปรียบเทียบการรักษาสถิติที่ผ่าน ในการทดสอบ ( ถ้านักเรียนสับสน แค่คุณไม่แสดงผล : " ฉันสงสารคนโง่ที่ไม่ใช้ t-test สำหรับชนิดของปัญหาเหล่านี้ ! " )
สถิติ spits ออกเลขนั้น เมื่อใช้ควบคู่กับตารางเพิ่มเติมให้ด้านล่างสามารถช่วยให้เราตรวจสอบความแตกต่างระหว่างสองตัวเลือกการรักษา ที่ใช้บ่อยที่สุดαมูลค่าคือ 0.05 , แต่คุณสามารถเปลี่ยนมันได้ในชั้นเรียนของคุณ .