A body of literature addresses the

A body of literature addresses the optimization of
production-distribution systems without the formulation
of MIP models. As an illustration, we briefly
present two of these papers. Burns et al. (1985)
present an analytic approach to optimize freight distribution
by truck from a supplier to many customers,
considering transportation and inventory
costs. Their approach compares two distribution
strategies, namely, shipping separate loads to each
customer, and dispatching one truck to several customer.
The analytical formulas developed by the
authors may be used to approximate distribution
costs, requiting less data in comparison to traditional
network modeling approaches. Clearly, this approach
is not applicable in the strategic design of global
supply chains, nor does it include facility location
decisions and production considerations.
Cohen and Lee (1988) develop a set of stochastic
submodels including the optimization of material
control operations, a serial production process, finished
goods stockpile, and a distribution process.
These submodels are linked and related to each other
using a set of variables. Under some assumptions,
the authors are able to optimize each submodel
independently. However, the resulting optimization
problem over all the submodels is untractable, and
thus the authors apply a heuristic procedure to obtain
good operating policies. Additionally, the problems
of facility location, capacity planning, and selection
of technology are not considered in the submodels
since they are assumed to be fixed. Although the
applicability of this approach in the design of GLS is
restricted, it appears to be a part of the normative
model framework by Cohen and Kleindorfer (1993).
Of the MIP models reviewed above, the model by
Cole (1995) is the only one that explicitly includes
stochastic safety stock as a customer service factor;
it appears to be the most comprehensive model for a
single-country environment. The model by Arntzen
et al. (1995) appears as the most comprehensive one
for an international supply chain system. In Table 1
we show the main characteristics of some selected
MIP models.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ร่างกายของวรรณกรรมที่อยู่ในการเพิ่มประสิทธิภาพของระบบการผลิตการกระจายโดยไม่มีการกำหนดรูปแบบMIP เป็นภาพเราสั้นนำเสนอสองของเอกสารเหล่านี้ เบิร์นส์และอัล (1985) นำเสนอวิธีการที่จะเพิ่มประสิทธิภาพการวิเคราะห์การกระจายการขนส่งสินค้าโดยรถบรรทุกจากซัพพลายเออร์ให้กับลูกค้าหลายพิจารณาการขนส่งและสินค้าคงคลังค่าใช้จ่าย วิธีการของพวกเขาเปรียบเทียบสองกระจายกลยุทธ์คือการจัดส่งสินค้าที่แยกต่างหากเพื่อโหลดแต่ละลูกค้าและการฝึกอบรมรถหนึ่งให้กับลูกค้าหลาย. สูตรการวิเคราะห์ที่พัฒนาโดยผู้เขียนอาจจะใช้ในการจัดจำหน่ายใกล้เคียงกับค่าใช้จ่ายในการลงโทษข้อมูลน้อยกว่าเมื่อเทียบกับแบบดั้งเดิมวิธีการสร้างแบบจำลองเครือข่าย เห็นได้ชัดว่าวิธีการนี้ไม่สามารถใช้ได้ในการออกแบบเชิงกลยุทธ์ของทั่วโลกห่วงโซ่อุปทานหรือไม่ก็รวมถึงสถานที่สิ่งอำนวยความสะดวกในการตัดสินใจและการพิจารณาการผลิต. โคเฮนและลี (1988) พัฒนาชุดของสุ่มโมเดลย่อยรวมถึงการเพิ่มประสิทธิภาพของวัสดุการดำเนินงานควบคุมการผลิตแบบอนุกรมกระบวนการเสร็จคลังสินค้าสินค้าและขั้นตอนการกระจาย. โมเดลย่อยเหล่านี้มีการเชื่อมโยงและเกี่ยวข้องกับแต่ละอื่น ๆใช้ชุดของตัวแปร ภายใต้สมมติฐานบางอย่างที่ผู้เขียนสามารถที่จะเพิ่มประสิทธิภาพในแต่ละรุ่นย่อยอิสระ อย่างไรก็ตามการเพิ่มประสิทธิภาพส่งผลให้เกิดปัญหามากกว่าโมเดลย่อยทั้งหมดเป็น untractable และทำให้ผู้เขียนใช้ขั้นตอนการแก้ปัญหาที่จะได้รับนโยบายการดำเนินงานที่ดี นอกจากนี้ปัญหาที่เกิดขึ้นจากสถานที่สิ่งอำนวยความสะดวกวางแผนกำลังการผลิตและการเลือกของเทคโนโลยีที่ไม่ได้รับการพิจารณาในโมเดลย่อยตั้งแต่พวกเขาจะถือว่าได้รับการแก้ไข แม้ว่าการบังคับใช้ของวิธีการในการออกแบบของแอลเอสนี้จะจำกัด มันดูเหมือนจะเป็นส่วนหนึ่งของกฎเกณฑ์กรอบรูปแบบโดยโคเฮนและKleindorfer (1993). จากรุ่น MIP การตรวจสอบข้างต้นรูปแบบโดยโคล(1995) เป็นเพียง หนึ่งที่ชัดเจนรวมถึงหุ้นที่ปลอดภัยสุ่มเป็นปัจจัยการบริการลูกค้าจะปรากฏเป็นรูปแบบที่ครอบคลุมมากที่สุดสำหรับสภาพแวดล้อมเดียวของประเทศ รูปแบบโดย Arntzen et al, (1995) ปรากฏเป็นหนึ่งที่ครอบคลุมมากที่สุดสำหรับระบบห่วงโซ่อุปทานระหว่างประเทศ ในตารางที่ 1 เราจะแสดงลักษณะสำคัญของบางส่วนที่เลือกรุ่น MIP

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ร่างกายของวรรณกรรมที่อยู่ การเพิ่มประสิทธิภาพของระบบการกระจายการผลิตโดยไม่ต้องใช้

รุ่น 2 . ในฐานะที่เป็นภาพประกอบ เราสั้น
ปัจจุบันสองของเอกสารเหล่านี้ การเผาไหม้ et al . ( 1985 )
ปัจจุบันวิธีการวิเคราะห์เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการขนส่งสินค้าโดยรถบรรทุกจากซัพพลายเออร์ให้

ลูกค้าหลายพิจารณาการขนส่งและต้นทุนสินค้าคงคลัง

วิธีการเปรียบเทียบสองกระจาย
กลยุทธ์ คือ การจัดส่งโหลดแยกลูกค้าแต่ละ
, และการเดินรถหนึ่ง ลูกค้าหลาย ๆ

เขียนวิเคราะห์สูตรที่พัฒนาขึ้น โดยอาจจะใช้ต้นทุนการกระจาย
ประมาณ requiting ข้อมูลน้อยกว่าในการเปรียบเทียบกับแบบดั้งเดิม
เครือข่ายการสร้างแบบจำลอง . เห็นได้ชัดว่าวิธีนี้
ไม่สามารถใช้ได้ในการออกแบบกลยุทธ์โซ่อุปทานทั่วโลก
,ไม่รวมโรงงานที่ตั้งใจผลิต

พิจารณา โคเฮน และ ลี ( 1988 ) พัฒนาชุดของ submodels Stochastic
รวมทั้งการเพิ่มประสิทธิภาพของการดำเนินงานการควบคุมวัสดุ
, หมายเลขกระบวนการผลิตเสร็จ
ตุนสินค้า และการกระจายกระบวนการ .
submodels เหล่านี้เชื่อมโยงและเกี่ยวข้องกัน
โดยใช้ชุด ของตัวแปร ภายใต้สมมติฐานบางอย่าง
,ผู้เขียนสามารถปรับแต่ละหมัดที่ลำตัว
อิสระ อย่างไรก็ตาม ปัญหาที่เกิด submodels ทั้งหมดเพิ่มประสิทธิภาพมากกว่า

จึงเป็น untractable และผู้เขียนใช้วิธีฮิวริสติกเพื่อขอรับ
ใช้นโยบาย นอกจากนี้ ปัญหา
สิ่งอำนวยความสะดวกสถานที่ การวางแผนการผลิต และการเลือก
เทคโนโลยีจะไม่พิจารณาใน submodels
เนื่องจากพวกเขาจะถือว่าได้รับการแก้ไขแม้ว่า
ความเกี่ยวข้องของวิธีการนี้ในการออกแบบของ GLS คือ
จำกัด ที่ดูเหมือนจะเป็นส่วนหนึ่งของรูปแบบบรรทัดฐาน
กรอบโดย Cohen และ kleindorfer ( 1993 ) .
ของ MIP รุ่นตรวจทานข้างต้นรูปแบบโดย
โคล ( 1995 ) เป็นคนเดียวที่ชัดเจนรวมถึง
หุ้นตู้สุ่มเป็น ส่วนบริการลูกค้า ;
ดูเหมือนจะเป็นแบบจำลองที่ครอบคลุมมากที่สุดสำหรับ
สภาพแวดล้อมในประเทศเดียว รูปแบบโดย arntzen
et al . ( 1995 ) ปรากฏเป็นอย่างละเอียดที่สุด
สำหรับห่วงโซ่อุปทานระหว่างประเทศระบบ ตารางที่ 1 แสดงลักษณะหลักของเรา

ที่ 2 รุ่น