In this thesis a mathematical relat

In this thesis a mathematical relationship education researchers to estimate the rate of loss of sugarcane production in each season and each of the sugar manufacturing process, using the approximation theory (Approximation Theory), which is the main objective is to learn the steps and processes of sugar production at. Industries operated in 2 styles, 1) analysis of the rate of economic losses resulting from the manufacturing process to produce sugar, 2) analysis of the rate of loss of sugarcane caused by the production process during the period of the production as well as compare and analyze the function retains the owner flag in the database. Ropraman up an economic loss rate resulting from the manufacturing process by the least squares method. In a Linear Least Squares, Quadratic Least Squares and Exponential Least Squares. Residential as well as preview the finished assembled by using math to calculate the coefficients of the function was used to estimate the performance. I found that the least squares method. The Linear Least Squares values minimal tolerance is 0.9406 suit case study because the trend rate of economic losses from the production process of continuous steady decline every year because of plant development, improve and enhance the performance continuously.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในวิทยานิพนธ์นี้ ที่นักวิจัยศึกษาความสัมพันธ์ทางคณิตศาสตร์ในการประเมินอัตราการสูญเสียการผลิตอ้อยในแต่ละฤดูและแต่ละกระบวนการ การใช้ทฤษฎีประมาณ (ประมาณทฤษฎี), ซึ่งเป็นวัตถุประสงค์หลักในการผลิตน้ำตาลจะเรียนรู้ขั้นตอนและกระบวนการผลิตน้ำตาลที่ อุตสาหกรรมที่ดำเนินการในรูปแบบที่ 2, 1) วิเคราะห์อัตราการสูญเสียทางเศรษฐกิจที่เกิดจากกระบวนการผลิตเพื่อผลิตน้ำตาล 2) วิเคราะห์อัตราการสูญเสียของอ้อยที่เกิดจากกระบวนการผลิตในช่วงเวลาของการผลิตรวมทั้งเปรียบเทียบ และวิเคราะห์ฟังก์ชันกกในฐานข้อมูล Ropraman ค่าอัตราการสูญเสียทางเศรษฐกิจเป็นผลมาจากกระบวนการผลิต โดยวิธีกำลังสองน้อยสุด กำลังสองน้อยสุดที่เชิงเส้น กำลังสองน้อยสุดกำลังสอง และกำลังสองน้อยที่สุดเอ็กซ์โพเนนเชีย อยู่อาศัยรวมทั้งแสดงตัวอย่างเสร็จแล้วรวบรวม โดยใช้คณิตศาสตร์ในการคำนวณค่าสัมประสิทธิ์ของฟังก์ชันใช้ในการประเมินประสิทธิภาพ ผมพบว่าวิธีกำลังสองน้อยสุด ค่าเผื่อน้อยค่ากำลังสองน้อยสุดเส้นเป็นชุด 0.9406 กรณีศึกษาเนื่องจากแนวโน้มอัตราการสูญเสียทางเศรษฐกิจจากกระบวนการผลิตของ steady ต่อเนื่องลดลงทุกปีเนื่องจากโรงงานพัฒนา ปรับปรุง และเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานอย่างต่อเนื่อง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในวิทยานิพนธ์นี้นักวิจัยศึกษาความสัมพันธ์ทางคณิตศาสตร์ในการประมาณการอัตราการสูญเสียในการผลิตอ้อยในแต่ละฤดูกาลและแต่ละกระบวนการผลิตน้ำตาลโดยใช้ทฤษฎีการประมาณ (ประมาณทฤษฎี) ซึ่งเป็นวัตถุประสงค์หลักคือการเรียนรู้ขั้นตอนและกระบวนการของการ การผลิตน้ำตาลที่ อุตสาหกรรมดำเนินการใน 2 รูปแบบคือ 1) การวิเคราะห์อัตราการสูญเสียทางเศรษฐกิจที่เกิดจากกระบวนการผลิตในการผลิตน้ำตาล 2) การวิเคราะห์อัตราการสูญเสียของอ้อยที่เกิดจากกระบวนการผลิตในช่วงระยะเวลาของการผลิตเช่นเดียวกับการเปรียบเทียบและ วิเคราะห์การทำงานยังคงมีธงเจ้าของในฐานข้อมูล Ropraman ขึ้นอัตราการสูญเสียทางเศรษฐกิจที่เกิดจากกระบวนการผลิตโดยวิธีกำลังสองน้อย ในสองน้อยเชิงเส้นกำลังสองแควน้อยและเลขยกกำลังสองน้อย ที่อยู่อาศัยเช่นเดียวกับการแสดงตัวอย่างเสร็จสิ้นการชุมนุมโดยใช้คณิตศาสตร์ในการคำนวณค่าสัมประสิทธิ์ของฟังก์ชั่นที่ใช้ในการประเมินผลการปฏิบัติงาน ผมพบว่าวิธีการสี่เหลี่ยมน้อย สแควร์อย่างน้อยเชิงเส้นค่าความอดทนน้อยที่สุดคือกรณีศึกษาชุด 0.9406 เนื่องจากอัตราแนวโน้มของการสูญเสียทางเศรษฐกิจจากกระบวนการผลิตของการลดลงอย่างต่อเนื่องอย่างต่อเนื่องทุกปีเพราะการพัฒนาพืชปรับปรุงและเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานอย่างต่อเนื่อง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในวิทยานิพนธ์ฉบับนี้ได้ศึกษาความสัมพันธ์ทางคณิตศาสตร์ นักวิจัยประเมินอัตราการสูญเสียของผลผลิตอ้อยในแต่ละฤดูกาลและแต่ละของน้ำตาลในกระบวนการผลิต โดยใช้ทฤษฎีการประมาณค่า ( ประมาณทฤษฎี ) ซึ่งเป็นวัตถุประสงค์หลักคือเพื่อเรียนรู้ขั้นตอนและกระบวนการผลิตน้ำตาลที่ อุตสาหกรรมดำเนินการใน 2 ลักษณะ1 ) การวิเคราะห์อัตราความเสียหายทางเศรษฐกิจที่เกิดจากกระบวนการผลิต เพื่อผลิตน้ำตาล 2 ) การวิเคราะห์อัตราการสูญเสียของอ้อยที่เกิดจากกระบวนการผลิตในช่วงระยะเวลาของการผลิต ตลอดจนเปรียบเทียบและวิเคราะห์ฟังก์ชันจะมีธงเจ้าของในฐานข้อมูลropraman ขึ้นอัตราความสูญเสียทางเศรษฐกิจที่เกิดจากกระบวนการผลิต โดยวิธีกำลังสองน้อยที่สุด ในเชิงเส้นกำลังสองน้อยที่สุด สี่เหลี่ยม , สี่เหลี่ยมและสี่เหลี่ยมน้อยแบบน้อย ที่อยู่อาศัย ตลอดจนตัวอย่างเสร็จประกอบโดยการใช้คณิตศาสตร์คำนวณสัมประสิทธิ์ของฟังก์ชันที่ถูกใช้เพื่อประเมินประสิทธิภาพ ผมพบว่า วิธีกำลังสองน้อยที่สุดเชิงเส้นกำลังสองน้อยที่สุดค่าความอดทนน้อยที่สุดคือ 0.9406 เหมาะศึกษาเนื่องจากแนวโน้มอัตราการสูญเสียจากกระบวนการผลิตลดลงคงที่อย่างต่อเนื่องทุกปี เนื่องจากการพัฒนาพืชเศรษฐกิจ ปรับปรุงและเพิ่มประสิทธิภาพต่อไป