2.1 Dataset descriptionThe dataset

2.1 Dataset description

The dataset was adapted from the Berlin

SPARQL Benchmark (BSBM) [1]. The BSBM consists

of dataset generators and queries mix that can be
used for comparing the performance of RDF storage

and querying engines. The benchmark was built

around an e-commerce use cases in which a set of

products was offered by different vendors, consumers,

and comments. The benchmark dataset consists of

the following classes: product, product type, product

feature, producer, vendor, review, and person.

The BSBM has been chosen because it can simulate

real-world enterprise application scenarios.

In addition, the BSBM dataset is provided in the RDF

data format, which simulates the Semantic Web data

setting. In our tests, five different sizes of the dataset

were generated and varied by the number of

products: 1360, 2785, and 5544 products.

The numbers of generated triples were 500K, 1M,

and 2M triples respectively.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

2.1 คำอธิบายชุดข้อมูลชุดข้อมูลถูกดัดแปลงจากเบอร์ลิน SPARQL Benchmark (BSBM) [1] BSBM ประกอบด้วย เครื่องกำเนิดไฟฟ้าชุดข้อมูลและผสมผสานแบบสอบถามที่สามารถใช้สำหรับเปรียบเทียบประสิทธิภาพของ RDF เก็บ และสอบถามเครื่องยนต์ เกณฑ์มาตรฐานถูกสร้างขึ้น สถานอีคอมเมิร์ซใช้กรณีที่ชุด ผลิตภัณฑ์ถูกนำเสนอ โดยผู้ขายรายต่าง ๆ ผู้บริโภค และข้อคิดเห็น ชุดข้อมูลมาตรฐานประกอบด้วย เรียนต่อ: สินค้า ชนิดสินค้า ผลิตภัณฑ์ คุณลักษณะ ผู้ผลิต ผู้ขาย ตรวจทาน และบุคคล BSBM ได้ถูกเลือก เพราะมันสามารถจำลอง สถานการณ์จริงองค์กรโปรแกรมประยุกต์ นอกจากนี้ ให้ชุดข้อมูลของ BSBM ใน RDF รูปแบบข้อมูล การจำลองข้อมูลเว็บเชิงความหมาย ตั้งค่า ในการทดสอบของเรา ห้าขนาดแตกต่างกันของชุดข้อมูล ถูกสร้างขึ้น และ ด้วยจำนวนที่แตกต่างกัน ผลิตภัณฑ์: ผลิตภัณฑ์ 1360, 2785 และ 5544 จำนวนสร้าง triples ได้ 500K, 1M และ triples 2 เมตรตามลำดับ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

2.1 คำอธิบายชุดข้อมูลชุดข้อมูลที่ได้รับการดัดแปลงมาจากเบอร์ลินSPARQL เกณฑ์มาตรฐาน (BSBM) [1] BSBM ประกอบด้วยของเครื่องกำเนิดไฟฟ้าและแบบสอบถามชุดผสมที่สามารถนำมาใช้สำหรับการเปรียบเทียบผลการดำเนินงานของการจัดเก็บRDF และสอบถามเครื่องยนต์ มาตรฐานที่ถูกสร้างขึ้นรอบ ๆ กรณีการใช้งาน E-commerce ที่ชุดของผลิตภัณฑ์ที่ได้รับการเสนอโดยผู้ขายที่แตกต่างกันของผู้บริโภคและความคิดเห็น ชุดข้อมูลมาตรฐานประกอบด้วยการเรียนต่อไปนี้: สินค้าประเภทผลิตภัณฑ์ผลิตภัณฑ์. คุณลักษณะผู้ผลิตผู้ขายทบทวนและคน BSBM ได้รับเลือกเพราะมันสามารถจำลององค์กรโลกแห่งความจริงสถานการณ์ใช้. นอกจากนี้ยังมีชุดข้อมูลที่ BSBM มีให้ ใน RDF รูปแบบข้อมูลที่จำลองข้อมูลเว็บแบบ Semantic การตั้งค่า ในการทดสอบของเราห้าขนาดที่แตกต่างกันของชุดข้อมูลที่ถูกสร้างขึ้นและแตกต่างกันโดยจำนวนของผลิตภัณฑ์. 1360, 2785 และ 5544 ผลิตภัณฑ์จำนวนอเนกประสงค์ที่สร้างขึ้นเป็น500K, 1M, และ 2M อเนกประสงค์ตามลำดับ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

2.1 ข้อมูลรายละเอียด

ข้อมูลถูกดัดแปลงจากเบอร์ลิน

sparql มาตรฐาน ( ยัง ) [ 1 ] ยังประกอบด้วยชุดข้อมูลและแบบสอบถาม

ของเครื่องผสมที่สามารถใช้ในการเปรียบเทียบประสิทธิภาพของ

กระเป๋า
RDF และสอบถามเครื่องยนต์ มาตรฐานที่ถูกสร้างขึ้น

รอบ กรณีการใช้อีคอมเมิร์ซซึ่งเป็นชุดของผลิตภัณฑ์ที่แตกต่างกัน

ถูกเสนอโดยผู้ผลิต , ผู้บริโภค

และแสดงความคิดเห็นมาตรฐานข้อมูลประกอบด้วย

เรียนต่อไปนี้ : ผลิตภัณฑ์ ประเภทผลิตภัณฑ์ ผลิตภัณฑ์

คุณสมบัติ , ผู้ผลิต , ผู้ขาย , รีวิวและคน

ยังได้รับเลือกเพราะมันสามารถจำลอง

จริง Enterprise Application นี้

นอกจากนี้ยังให้ข้อมูลในรูปแบบข้อมูล RDF

ซึ่งเลียนแบบความหมายข้อมูล

เว็บตั้งค่า ในการทดสอบของเราห้าที่แตกต่างกันขนาดของข้อมูล

ถูกสร้างขึ้น และหลากหลาย โดยจํานวนของ

ผลิตภัณฑ์ : 1360 1651 และ 5544 ผลิตภัณฑ์

จำนวนสร้างอเนกประสงค์จำนวน 5 แสน และ 1 M

2m อเนกประสงค์ตามลำดับ