Decision trees, like clusters, sepa

Decision trees, like clusters, separate the data into subsets and then analyse the subsets to divide them into further subsets, and so on (for a few more levels). The final subsets are then small enough that the mining process can find interesting
patterns and relationships within the data.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ต้นไม้การตัดสินใจ เช่นคลัสเตอร์ แบ่งข้อมูลชุดย่อย และวิเคราะห์แล้ว ย่อยไปแบ่งย่อยเพิ่มเติม และอื่น ๆ (สำหรับระดับอื่น ๆ ไม่กี่) ชุดย่อยสุดท้ายมีแล้วขนาดเล็กพอที่การทำเหมืองสามารถหาน่าสนใจ รูปแบบและความสัมพันธ์ภายในข้อมูล

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ต้นไม้ตัดสินใจเช่นกลุ่มแยกข้อมูลในส่วนย่อยแล้ววิเคราะห์ส่วนย่อยที่จะแบ่งได้เป็นส่วนย่อยต่อไปและอื่น ๆ (สำหรับระดับมากขึ้นไม่กี่) ส่วนย่อยสุดท้ายแล้วขนาดเล็กพอที่ว่าขั้นตอนการทำเหมืองแร่ที่น่าสนใจสามารถหารูปแบบและความสัมพันธ์ภายในข้อมูล

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การตัดสินใจของต้นไม้ เช่น กลุ่ม แยกข้อมูลให้เป็นข้อมูลแล้ววิเคราะห์ข้อมูลแบ่งออกเป็นข้อมูลเพิ่มเติมและอื่น ๆ ( อีกไม่กี่ระดับ ) ที่ย่อยสุดท้ายแล้วเล็กพอว่า กระบวนการทำเหมืองสามารถหาลวดลายที่น่าสนใจ

และความสัมพันธ์ในข้อมูล