An alternative to statistical power

An alternative to statistical power analysis that has much support among statisticians is the use of confidence intervals, for example the 90% confidence interval .
the outcome of a significance test is the dichotomous decision whether or not to reject the null hypothesis.
often the null hypothesis is not reject, a statement of no effect, which leaves us with very little information.
most scientists are interested in the size of the effect, which is best interpreted using confidence intervals.
therefore, even when the effect is not considered statistically significant, the data can provide useful information when interpreted using confidence intervals.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ทางเลือกพลังงานสถิติวิเคราะห์ที่สนับสนุนมากระหว่าง statisticians จะใช้ช่วงความเชื่อมั่น ตัวอย่าง 90% ช่วงความเชื่อมั่นผลการทดสอบนัยสำคัญเป็น dichotomous ตัดสินใจปฏิเสธสมมติฐานว่างหรือไม่ มักสมมติฐานเป็น null ไม่ได้ปฏิเสธ คำสั่ง ไม่มีผลที่ออกจากเรา มีข้อมูลน้อยมากนักวิทยาศาสตร์ส่วนใหญ่มีความสนใจในขนาดของผล ซึ่งเป็นส่วนตีความโดยใช้ช่วงความเชื่อมั่นดังนั้น แม้ว่าผลผลิตอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ ข้อมูลสามารถให้ข้อมูลที่เป็นประโยชน์เมื่อแปลโดยใช้ช่วงความเชื่อมั่น

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ทางเลือกในการวิเคราะห์อำนาจสถิติที่ได้รับการสนับสนุนมากในหมู่นักสถิติคือการใช้ช่วงความเชื่อมั่นเช่นช่วงความเชื่อมั่น 90%.
ผลของการทดสอบอย่างมีนัยสำคัญคือการตัดสินใจที่ dichotomous หรือไม่ที่จะปฏิเสธสมมติฐาน.
มักจะเป็นสมมติฐาน ไม่ได้ปฏิเสธคำสั่งของการไม่มีผลกระทบซึ่งทำให้เรามีข้อมูลน้อยมาก.
นักวิทยาศาสตร์ส่วนใหญ่มีความสนใจในขนาดของผลกระทบซึ่งถูกตีความดีที่สุดโดยใช้ช่วงความเชื่อมั่น.
ดังนั้นแม้ในขณะที่ผลกระทบจะไม่ถือว่ามีนัยสำคัญทางสถิติ ข้อมูลที่สามารถให้ข้อมูลที่เป็นประโยชน์เมื่อตีความโดยใช้ช่วงความเชื่อมั่น

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ทางเลือกในการวิเคราะห์สถิติพลังงานที่ได้รับการสนับสนุนมากจากสถิติการใช้ความเชื่อมั่น ตัวอย่างเช่น 90% ความเชื่อมั่น .
ผลของสถิติทดสอบคือไดโคโตมัสในการตัดสินใจหรือไม่ที่จะปฏิเสธสมมติฐานว่าง .
มักจะไม่ปฏิเสธสมมติฐานว่าง , งบไม่มีผล ซึ่งจะทำให้มีข้อมูลน้อยมาก .
นักวิทยาศาสตร์ส่วนใหญ่มีความสนใจในขนาดของผลที่ดีที่สุดคือตีความโดยใช้ช่วงความเชื่อมั่น .
ดังนั้น แม้ว่าผลจะไม่ถือว่าแตกต่างกัน ข้อมูลที่สามารถให้ข้อมูลที่เป็นประโยชน์ เมื่อตีความโดยใช้ช่วงความเชื่อมั่น