In [21], they used Adaboost and Cam

In [21], they used Adaboost and Camshift Algorithms. If
the user's face is tracked successfully, Adaboost face
detection is applied in the comparatively small Camshift
tracking window so that the face precise position, size and
gesture (including frontal, left profile and right profile) can
be obtained rapidly.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ใน [21] พวกเขาใช้ AdaBoost และ Camshift อัลกอริทึม หาก
ใบหน้าของผู้ใช้จะประสบความสำเร็จในการติดตามใบหน้า AdaBoost
การตรวจสอบถูกนำไปใช้ใน Camshift ขนาดเล็กเมื่อเทียบกับ
การติดตามหน้าต่างเพื่อให้ตำแหน่งที่แม่นยำใบหน้าขนาดและ
ท่าทาง (รวมถึงหน้าผากด้านซ้ายและรายละเอียดรายละเอียดขวา) สามารถ
รับได้อย่างรวดเร็ว

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ใน [ 21 ] , พวกเขาใช้ adaboost และขั้นตอนวิธี camshift . ถ้า
หน้าของผู้ใช้ติดตามเรียบร้อยแล้ว adaboost หน้า

camshift ตรวจจับที่ใช้ในการเปรียบเทียบหน้าต่างเล็กเพื่อให้ใบหน้าแม่นยำตำแหน่ง ขนาด
ท่าทาง ( รวมทั้งด้านหน้าซ้ายและขวาโปรไฟล์โปรไฟล์ )
ได้อย่างรวดเร็ว