Tourist Node (TN): As we lack trace

Tourist Node (TN):
As we lack traces of tourist activity, we develop a new “TouristActivityBased” movement model to simulate tourists’ behaviour and nature of visits in different places.
We assume that tourists visit a place, perform an activity, e.g. taking photos and then move onto another place.
Using publiclyavailable tourist data3 we choose different probabilities for 10 different POIs for tourists.
We do the same for all tourists nodes in our simulation. POIs include historical sites (e.g., St Andrews Castle, St Andrews Cathedral, etc), entertainment places (e.g., golf club, cinema, etc) or places that they might visit to collect specific information about the town (e.g., the tourist information centre).
Tourists generate one message every 9 to 10 minutes while visiting tourist spots.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ท่องเที่ยวโหน (TN): เป็นเราขาดร่องรอยของกิจกรรมท่องเที่ยว เราพัฒนารูปแบบการเคลื่อนไหว "TouristActivityBased" ใหม่เพื่อจำลองพฤติกรรมของนักท่องเที่ยวและธรรมชาติเข้าในสถานต่าง ๆเราสมมติว่า นักท่องเที่ยวเยี่ยมชมสถานที่ ทำกิจกรรม เช่น การถ่ายภาพ และจากนั้น ย้ายไปยังตำแหน่งอื่น ใช้ data3 ท่องเที่ยว publiclyavailable ที่เราเลือกน่าจะแตกต่างกันสำหรับจุดที่น่าสนใจแตกต่างกัน 10 เที่ยว เราทำแบบเดียวกันสำหรับโหนนักท่องเที่ยวทั้งหมดในการจำลองของเรา จุดที่น่าสนใจรวมถึงประวัติศาสตร์ (เช่น เซนต์แอนดราตาปราสาท โบสถ์เซนต์แอนดรูส์ ฯลฯ), สถานบันเทิง (เช่น สนามกอล์ฟ โรงภาพยนตร์ ฯลฯ) หรือสถานที่พวกเขาอาจไปรวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับเมือง (เช่น ศูนย์อนุรักษ์) นักท่องเที่ยวสร้างข้อหนึ่งทุก 9 ถึง 10 นาทีไปเยือนแหล่งท่องเที่ยว

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ท่องเที่ยว Node (TN):
. ในฐานะที่เราขาดร่องรอยของกิจกรรมการท่องเที่ยวที่เราพัฒนาใหม่ "TouristActivityBased" รูปแบบการเคลื่อนไหวเพื่อจำลองพฤติกรรมของนักท่องเที่ยวและธรรมชาติของการเข้าชมในสถานที่ที่แตกต่างกัน
เราคิดว่านักท่องเที่ยวเยี่ยมชมสถานที่ให้ดำเนินกิจกรรมเช่นการ ภาพถ่ายและจากนั้นย้ายไปยังสถานที่อื่น.
ใช้ data3 ท่องเที่ยว publiclyavailable เราเลือกที่น่าจะแตกต่างกันสำหรับ 10 จุดที่น่าสนใจแตกต่างกันสำหรับนักท่องเที่ยว.
เราทำเช่นเดียวกันสำหรับทุกโหนดนักท่องเที่ยวในการจำลองของเรา จุดที่น่าสนใจรวมถึงสถานที่ทางประวัติศาสตร์ (เช่นเซนต์แอนดรูปราสาทวิหารเซนต์แอนดรู ฯลฯ ), สถานบันเทิง (เช่นสนามกอล์ฟโรงภาพยนตร์ ฯลฯ ) หรือสถานที่ที่พวกเขาอาจเข้าชมในการเก็บรวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับเมือง (เช่นศูนย์ข้อมูลการท่องเที่ยว ).
นักท่องเที่ยวสร้างหนึ่งข้อความทุก 9-10 นาทีในขณะที่การเยี่ยมชมสถานที่ท่องเที่ยว

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ท่องเที่ยวโหนด ( TN )เราไม่มีร่องรอยของกิจกรรมการท่องเที่ยว เราพัฒนาใหม่ " touristactivitybased " การเคลื่อนไหวรูปแบบจำลองพฤติกรรมของนักท่องเที่ยวและธรรมชาติของการเยี่ยมชมในสถานที่ที่แตกต่างกันเราสันนิษฐานว่า นักท่องเที่ยวเข้าเยี่ยมชมสถานที่ ทำกิจกรรม เช่น การถ่ายภาพและจากนั้นย้ายไปยังสถานที่อื่นการใช้ publiclyavailable นักท่องเที่ยว data3 เราเลือกความน่าจะเป็นที่แตกต่างกัน 10 นำทางที่แตกต่างกันสำหรับนักท่องเที่ยวเราทำเช่นเดียวกันสำหรับนักท่องเที่ยวทุกโหนดในระบบของเรา นำทางรวมถึงเว็บไซต์ทางประวัติศาสตร์ ( เช่น St Andrews ปราสาท St Andrews Cathedral , ฯลฯ ) , สถานบันเทิง เช่น กอล์ฟคลับ , ภาพยนตร์ , ฯลฯ ) หรือสถานที่ที่พวกเขาอาจจะแวะไปเก็บข้อมูลเกี่ยวกับเมือง ( เช่น ข้อมูลท่องเที่ยวศูนย์บริการ )นักท่องเที่ยวสร้างข้อความทุก 9 ถึง 10 นาที ขณะเยี่ยมชมจุดท่องเที่ยว