This paper was to develop the model

This paper was to develop the models for predicting the dynamics of panicle geometric morphology, panicle and branch curves and panicle color, and to visualize rice panicle in three dimensions (3D). Based on three experiments with different rice (Oryza sativa L.) cultivars, the time-course data were collected on the panicle geometric morphology, (including the number of branches and spikelets, the lengths of panicle and branches, and the diameter of panicle axis), the spatial coordinates of panicle axis and branches, and the RGB (red, green and blue) values of panicle color in rice. The dynamics of rice panicle morphology, panicle and branch curves, and RGB values of panicle color with thermal time (TT) were then characterized and simulated. The derived models were further used to visualize rice panicle in 3D. The results indicated that some appropriate functions (quadratic, logistic, exponential and Gaussian) could be chosen to describe the dynamics of the panicle geometric morphology and the RGB values of panicle color with time (growing process) and space (distributions of panicle organs) during panicle development. Combining the above models with the topological structure of rice panicle, rice panicle was visualized with Microsoft.Net and OpenGL (a graphics library). Validation of the models with the independent data indicated that all relative root mean square errors (RRMSEs) between the measured and simulated values were below 20%. Comparison of virtual and real panicles at different development stages showed that the virtual rice panicles were quite similar to real panicles. Overall, the present study could effectively simulate the dynamic changes of 3D morphology and color characteristics of rice panicle, and would provide a key technological support for fulfilling visualization of the whole rice plant.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

กระดาษนี้ได้พัฒนาแบบจำลองการคาดการณ์ของสัณฐานวิทยาเรขาคณิต panicle, panicle และสาขาโค้ง และ panicle สี การเห็นภาพข้าว panicle สามมิติ (3D) ตามการทดลองที่สามกับข้าวต่าง ๆ (Oryza ซา L.) พันธุ์ หลักสูตรเวลาข้อมูลถูกรวบรวมในแบบ panicle เรขาคณิตสัณฐานวิทยา, (รวมถึงจำนวนสาขาและ spikelets ความยาว panicle สาขา และเส้นผ่าศูนย์กลางของแกน panicle), พิกัดปริภูมิ panicle แกน และสาขา และค่า RGB (แดง เขียว และน้ำเงิน) panicle สีข้าว ของข้าว panicle สัณฐานวิทยา panicle และสาขาโค้ง และค่า RGB panicle สีด้วยความร้อนเวลา (TT) แล้วลักษณะ และจำลองการ รุ่นได้รับมาเพิ่มเติมใช้ panicle ข้าวใน 3D เห็นภาพ ผลระบุว่า บางเหมาะฟังก์ชัน (กำลังสอง โลจิสติก เนน และ Gaussian) สามารถเลือกได้เพื่ออธิบายของสัณฐานวิทยาเรขาคณิตแบบ panicle และค่า RGB ของสี panicle กับเวลา (กระบวนการเจริญเติบโต) และพื้นที่ (การกระจายของอวัยวะ panicle) ในระหว่างการพัฒนา panicle รวมแบบจำลองข้างต้น ด้วยโครงสร้าง topological ของ panicle ข้าว ข้าว panicle มี visualized Microsoft.Net และ OpenGL (กราฟิกรี) การตรวจสอบแบบจำลองกับข้อมูลด้วยตนเองระบุว่า ทุกสี่เหลี่ยมญาติรากหมายถึงข้อผิดพลาด (RRMSEs) ระหว่างค่าวัด และเลียนแบบได้ต่ำกว่า 20% เปรียบเทียบของ panicles เสมือน และความจริงในขั้นตอนการพัฒนาแตกต่างกันพบว่า panicles เสมือนข้าวก็คล้ายกับ panicles จริง โดยรวม การศึกษาปัจจุบันได้อย่างมีประสิทธิภาพสามารถจำลองการเปลี่ยนแปลงแบบไดนามิกของ 3D สัณฐานวิทยาและลักษณะสีของข้าว panicle และจะให้การสนับสนุนเทคโนโลยีที่สำคัญสำหรับการแสดงภาพประกอบเพลงของต้นข้าวทั้งการตอบสนอง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

งานวิจัยนี้คือการพัฒนารูปแบบในการทำนายการเปลี่ยนแปลงของลักษณะทางสัณฐานวิทยาช่อช่อเรขาคณิตและสาขาโค้งและสีช่อและจะเห็นภาพช่อข้าวในสามมิติ (3D) ขึ้นอยู่กับสามการทดลองด้วยข้าวที่แตกต่างกัน (Oryza sativa L. ) พันธุ์ข้อมูลเวลาการเรียนการสอนที่ถูกรวบรวมไว้ในช่อสัณฐานเรขาคณิต (รวมทั้งจำนวนของสาขาและดอก, ความยาวของช่อและสาขาและมีขนาดเส้นผ่าศูนย์กลางของแกนช่อ ) พิกัดอวกาศของแกนช่อและสาขาและ RGB (สีแดงสีเขียวและสีน้ำเงิน) ค่าของสีในช่อข้าว การเปลี่ยนแปลงของลักษณะทางสัณฐานวิทยาช่อข้าวช่อและเส้นโค้งสาขาและค่า RGB ของสีช่อกับเวลาความร้อน (TT) มีลักษณะแล้วและจำลอง รุ่นที่ได้รับถูกนำมาใช้ต่อไปจะเห็นภาพช่อข้าวใน 3D ผลการวิจัยพบว่าการทำงานที่เหมาะสมบางคน (สมการกำลังสอง, โลจิสติกชี้แจงและเสียน) อาจจะเลือกที่จะอธิบายถึงการเปลี่ยนแปลงของลักษณะทางสัณฐานวิทยาช่อเรขาคณิตและค่า RGB ของสีช่อกับเวลา (การเจริญเติบโต) และพื้นที่ (การกระจายของอวัยวะช่อ) ในระหว่าง การพัฒนาช่อ รวมรูปแบบข้างต้นด้วยโครงสร้างทอพอโลยีของช่อข้าวรวงข้าวถูกมองเห็นด้วย Microsoft.Net และ OpenGL (ห้องสมุดกราฟิก) การตรวจสอบของรุ่นที่มีข้อมูลที่เป็นอิสระแสดงให้เห็นว่ารากญาติทั้งหมดหมายถึงข้อผิดพลาดตารางเมตร (RRMSEs) ระหว่างค่าที่วัดและจำลองได้ต่ำกว่า 20% เปรียบเทียบ panicles เสมือนจริงและในขั้นตอนการพัฒนาที่แตกต่างกันแสดงให้เห็นว่าข้าว panicles เสมือนค่อนข้างคล้ายกับ panicles จริง โดยรวมแล้วการศึกษาในปัจจุบันได้อย่างมีประสิทธิภาพสามารถจำลองการเปลี่ยนแปลงแบบไดนามิกของ 3D ลักษณะทางสัณฐานวิทยาและลักษณะของสีช่อข้าวและจะให้การสนับสนุนทางเทคโนโลยีที่สำคัญสำหรับการตอบสนองภาพของพืชข้าวทั้ง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

งานวิจัยนี้ได้พัฒนาแบบจำลองพยากรณ์การเปลี่ยนแปลงของรวง รวงรูปร่างเรขาคณิต , และเส้นโค้ง สาขาและจำนวนสี และภาพสามมิติ ( 3D รวงข้าว ) จากสามการทดลองที่มีข้าว ( Oryza sativa L . ) พันธุ์ เวลาข้อมูลหลักสูตรครั้งนี้รวงรูปร่างเรขาคณิต ( รวมถึงจำนวนของสาขาและที่ ,ความยาวของช่อดอกและกิ่งก้าน และเส้นผ่าศูนย์กลางของแกนช่อ ) พิกัดพื้นที่แกนช่อดอกและกิ่งก้านและ RGB ( แดง , เขียวและน้ำเงิน ) ค่าสีช่อในข้าว การเปลี่ยนแปลงของลักษณะรวงข้าว จำนวนสาขา และเส้นโค้ง และค่า RGB สีรวมกับความร้อน ( TT ) แล้วลักษณะ และจำลองหานางแบบได้ใช้เห็นรวงข้าวในแบบ 3 มิติ พบว่าบางฟังก์ชันที่เหมาะสม ( Quadratic logistic , เอกซ์โพเนนเชียลและ Gaussian ) สามารถเลือกที่จะอธิบายการเปลี่ยนแปลงของรวงรูปร่างเรขาคณิตและค่า RGB สีรวมกับเวลา ( กระบวนการเติบโต ) และพื้นที่ ( การแจกแจงของจำนวนอวัยวะ ) ในการพัฒนา 6 .รวมโมเดลข้างต้นกับโครงสร้างรูปแบบของรวง รวงข้าว ข้าวก็มองเห็นด้วย Microsoft . NET และ OpenGL ( ห้องสมุดกราฟิก ) การตรวจสอบความถูกต้องของแบบจำลองกับข้อมูลที่เป็นอิสระพบว่าญาติรากหมายถึงข้อผิดพลาดตาราง ( rrmses ) ระหว่างการวัดและค่าค่าต่ำกว่า 20 %เปรียบเทียบเสมือนและต้นจริงในขั้นตอนการพัฒนาที่แตกต่างกัน พบว่า ต้นข้าวเสมือนจริงค่อนข้างคล้ายกับต้นจริง โดยรวม , การศึกษาประสิทธิภาพสามารถจำลองการเปลี่ยนแปลงของโครงสร้างแบบไดนามิก 3D และลักษณะสีข้าวช่อ และจะให้การสนับสนุนเทคโนโลยีที่สำคัญสำหรับการสร้างภาพของการปลูกข้าวทั้ง