a b s t r a c tTo accurately estima

a b s t r a c t
To accurately estimate real-world vehicle emission at 1 Hz the road grade for each second
of data must be quantified. Failure to incorporate road grade can result in over or underestimation
of a vehicle’s power output and hence cause inaccuracy in the instantaneous
emission estimate. This study proposes a simple LiDAR (Light Detection And Ranging) –
GIS (Geographic Information System) road grade estimation methodology, using GIS software
to interpolate the elevation for each second of data from a Digital Terrain Map (DTM).
On-road carbon dioxide (CO2) emissions from a passenger car were recorded by Portable
Emission Measurement System (PEMS) over 48 test laps through an urban-traffic network.
The test lap was divided into 8 sections for micro-scale analysis. The PHEM instantaneous
emission model (Hausberger, 2003) was employed to estimate the total CO2 emission
through each lap and section. The addition of the LiDAR-GIS road grade to the PHEM modelling
improved the accuracy of the CO2 emission predictions. The average PHEM estimate
(with road grade) of the PEMS measured section total CO2 emission (n = 288) was 93%, with
90% of the PHEM estimates between 80% and 110% of the PEMS recorded value. The
research suggests that instantaneous emission modelling with LiDAR-GIS calculated road
grade is a viable method for generating accurate real-world micro-scale CO2 emission estimates.
The sensitivity of the CO2 emission predictions to road grade was also tested by lessening
and exaggerating the gradient profiles, and demonstrates that assuming a flat profile
could cause considerable error in real-world CO2 emission estimation.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

แบบ b s t r c tต้องประเมินมลพิษรถจริงที่ 1 Hz เกรดถนนในแต่ละวินาทีข้อมูลต้องสามารถ quantified รวมถนนเกรดสามารถส่งผลมากกว่าหรือ underestimationของรถจ่ายพลังงานไฟฟ้า และทำ inaccuracy ในที่กำลังดังนั้นประเมินการปล่อยก๊าซ การศึกษานี้เสนอ LiDAR ง่าย (แสงตรวจจับและตั้งแต่) –GIS (ระบบสารสนเทศทางภูมิศาสตร์) ถนนเกรดการประเมินวิธี การใช้ซอฟต์แวร์ GISเพื่อช่องยกในแต่ละวินาทีของข้อมูลจากแบบดิจิทัลภูมิประเทศแผนที่ (DTM)ปล่อยบนถนนคาร์บอนไดออกไซด์ (CO2) จากรถโดยสารถูกบันทึก โดยพกพามลพิษวัดระบบ (PEMS) มากกว่า 48 รอบทดสอบผ่านเครือข่ายการจราจรเมืองตักทดสอบถูกแบ่งออกเป็น 8 ส่วนการวิเคราะห์ระดับไมโคร PHEM กำลังมลพิษรุ่น (Hausberger, 2003) ถูกว่าจ้างเพื่อประเมินการปล่อยก๊าซ CO2 รวมแต่ละตักและส่วน เพิ่มเกรดถนน LiDAR GIS เพื่อการสร้างแบบจำลอง PHEMปรับปรุงความถูกต้องของการคาดการณ์การปล่อยก๊าซ CO2 การประเมิน PHEM เฉลี่ย(ด้วยเกรดถนน) ของ PEMS ที่วัดส่วนปล่อยก๊าซ CO2 รวม (n = 288) ได้ 93% มี90% ของราคาประเมิน PHEM ระหว่าง 80 และ 110% ของ PEMS การบันทึกค่า ที่งานวิจัยแนะนำมลพิษที่กำลังสร้างแบบจำลองคำนวณพร้อม LiDAR GISเกรดมีวิธีการทำงานสำหรับการสร้างถูกต้องจริงไมโครสเกล CO2 ปล่อยก๊าซประเมินนอกจากนี้ยังทดสอบความไวของการคาดการณ์การปล่อยก๊าซ CO2 เกลี่ยถนน โดย lesseningexaggerating โพรไฟล์การไล่โทนสี และแสดงให้เห็นถึงโปรไฟล์แบนที่สมมติว่าอาจทำให้เกิดข้อผิดพลาดจำนวนมากในการประเมินการปล่อยก๊าซ CO2 จริง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

นามธรรม
อย่างถูกต้องประเมินการปล่อยรถที่แท้จริงของโลก ณ วันที่ 1 Hz เกรดถนนสำหรับแต่ละวินาที
ของข้อมูลจะต้องมีการวัด ความล้มเหลวที่จะรวมเกรดถนนจะส่งผลให้ในกว่าหรือเบา
ของการส่งออกพลังงานของยานพาหนะและด้วยเหตุนี้ทำให้เกิดความไม่ถูกต้องในทันที
ประมาณการปล่อยก๊าซเรือนกระจก การศึกษานี้เสนอ LiDAR ง่าย (การตรวจจับแสงและตั้งแต่) -
ระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์ (ระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์) วิธีการประมาณค่าเกรดถนนโดยใช้ซอฟแวร์ระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์
. ที่จะสอดแทรกความสูงสำหรับแต่ละที่สองของข้อมูลจากแผนที่ภูมิประเทศดิจิตอล (DTM)
บนถนนก๊าซคาร์บอนไดออกไซด์ (CO2) จากรถโดยสารที่ถูกบันทึกไว้โดยแบบพกพา
ระบบการวัดการปล่อย (PEMS) มากกว่า 48 รอบการทดสอบผ่านทางเครือข่ายการจราจรในเมือง.
รอบการทดสอบแบ่งออกเป็น 8 ส่วนสำหรับการวิเคราะห์ระดับไมโคร PHEM ทันที
รูปแบบการปล่อยก๊าซเรือนกระจก (Hausberger 2003) ถูกจ้างมาเพื่อประเมินการปล่อยก๊าซ CO2 ทั้งหมด
ผ่านแต่ละรอบและมาตรา การเพิ่มขึ้นของระดับถนน LiDAR-ระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์เพื่อสร้างแบบจำลอง PHEM
การปรับปรุงความถูกต้องของการคาดการณ์การปล่อยก๊าซ CO2 ประมาณการ PHEM เฉลี่ย
(มีเกรดถนน) ของ PEMS วัดส่วนการปล่อยก๊าซ CO2 รวม (n = 288) เป็น 93% กับ
90% ของประมาณการ PHEM ระหว่าง 80% และ 110% ของมูลค่า PEMS บันทึก
การวิจัยแสดงให้เห็นว่าการสร้างแบบจำลองการปล่อยทันทีกับ LiDAR GIS-ถนนคำนวณ
เกรดเป็นวิธีการทำงานที่ถูกต้องสำหรับการสร้างโลกแห่งความจริงไมโครขนาดประมาณการปล่อยก๊าซ CO2.
ความไวของการคาดการณ์การปล่อยก๊าซ CO2 เกรดถนนนอกจากนี้ยังได้รับการทดสอบโดยการลดลง
เกินความจริงและการไล่ระดับสี รูปแบบและแสดงให้เห็นว่าสมมติว่ารายละเอียดแบน
อาจก่อให้เกิดข้อผิดพลาดมากใน CO2 โลกแห่งความจริงการประมาณค่าการปล่อยก๊าซ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

B S T R A C T
ถูกต้องประมาณการการปล่อยรถจริงที่ 1 Hz เกรดถนนแต่ละวินาที
ข้อมูลต้องวัดได้ ความล้มเหลวในการรวมเกรดถนนสามารถส่งผลผ่าน หรือประเมินค่าต่ำกว่า
ของพลังงานของยานพาหนะและด้วยเหตุนี้ทำให้เกิดความไม่ถูกต้องในการประมาณการการปล่อยทันที

การศึกษานี้เสนอ LIDAR ง่าย ( ตรวจจับแสงและระยะทาง ) –
GIS ( ระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์ ) เกรดถนนวิธีการประมาณค่า โดยใช้โปรแกรมระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์
เพื่อสอดแทรกการแต่ละที่สองของข้อมูลจากแผนที่ภูมิประเทศดิจิตอล ( DTM ) .
บนถนน ก๊าซคาร์บอนไดออกไซด์ ( CO2 ) จากรถยนต์นั่งที่ถูกบันทึกไว้โดยระบบวัดก๊าซแบบพกพา (
pems ) กว่า 48 ทดสอบวิ่งผ่านเครือข่าย
การจราจรในเขตเมืองแบบตักแบ่งออกเป็น 8 ส่วนการวิเคราะห์ระดับไมโคร ที่เฟมทันที
Emission Model ( hausberger , 2546 ) มีจำนวนประมาณรวมคาร์บอนไดออกไซด์
ผ่านส่วนแต่ละรอบและ . นอกจากนี้จาก LIDAR GIS ถนนเกรดกับเฟมแบบ
การปรับปรุงความถูกต้องของการคาดการณ์การปล่อย CO2 ประมาณการเฉลี่ย
เฟม( ด้วยเกรดที่ถนน ) ของส่วนรวม pems วัดคาร์บอนไดออกไซด์ ( n = 0 ) 93% มี
90% ของเฟมประมาณการระหว่าง 80 และ 110 % ของ pems บันทึกค่า
งานวิจัยแสดงให้เห็นว่าการปล่อยทันทีกับ LIDAR GIS คำนวณถนน
เกรดเป็นวิธีที่ทำงานได้สำหรับการสร้างไมโครสเกลถูกต้องจริง
คาร์บอนไดออกไซด์ประมาณความไวของการปลดปล่อยก๊าซคาร์บอนไดออกไซด์คาดคะเนเกรดถนนถูกทดสอบโดยลดลง
exaggerating ลาดและโปรไฟล์ และสะท้อนให้เห็นว่า สมมุติว่า
โปรไฟล์แบนอาจก่อให้เกิดข้อผิดพลาดมากในโลกแห่งความจริงการปลดปล่อยก๊าซคาร์บอนไดออกไซด์ประมาณ