The paper is organized into five se

The paper is organized into five sections. Section 2 gives an overview of Hascheck as a tool for big data
collection, and some characteristics of its traffic. The n-gram system creation and maintenance, with an insight into
system’s main properties, and its comparison with the biggest Google systems, is described in Section 3. Section 4 is
devoted to rapid breakthroughs in several new NLP application areas, which became feasible because of the n-gram
system existence. Finally, Section 5 contains our concluding remarks.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

กระดาษแบ่งออกเป็น 5 ส่วน 2 ส่วนแสดงภาพรวมของ Hascheck เป็นเครื่องมือสำหรับข้อมูลขนาดใหญ่ชุด และบางลักษณะของจราจรนั้น N กรัมระบบการสร้างและบำรุงรักษา มีความเข้าใจในการคุณสมบัติหลักของระบบ และการเปรียบเทียบกับระบบที่ใหญ่ที่สุดของ Google อธิบายใน 3 ส่วน 4 ส่วนคือทุ่มเทเพื่อนวัตกรรมใหม่อย่างรวดเร็วในหลายใหม่ NLP แอพพลิเคชัน ซึ่งก็เป็นไปได้เนื่องจาก n-กรัมระบบที่มีอยู่ ในที่สุด 5 ส่วนประกอบด้วยหมายเหตุสรุปของเรา

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

กระดาษจะถูกจัดเป็นห้าส่วน ส่วนที่ 2 จะช่วยให้ภาพรวมของ Hascheck เป็นเครื่องมือสำหรับข้อมูลขนาดใหญ่
คอลเลกชันและบางลักษณะของการจราจร การสร้างระบบ N-กรัมและการบำรุงรักษามีความเข้าใจใน
คุณสมบัติหลักของระบบและการเปรียบเทียบกับระบบของ Google ที่ใหญ่ที่สุดที่อธิบายไว้ในมาตรา 3 มาตรา 4 จะ
ทุ่มเทให้กับการคิดค้นอย่างรวดเร็วใน NLP ใหม่หลายพื้นที่ใช้ซึ่งเป็นไปได้เพราะ ของ n-กรัม
การดำรงอยู่ของระบบ สุดท้ายมาตรา 5 มีคำพูดสุดท้ายของเรา

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

กระดาษแบ่งเป็นห้าส่วน มาตรา ๒ ให้ภาพรวมของ hascheck เป็นเครื่องมือในการเก็บรวบรวมข้อมูล
ใหญ่ และบางลักษณะของการจราจรของ การ n-gram ระบบการสร้างและการบำรุงรักษา มีความเข้าใจในระบบ คุณสมบัติหลักของพยาบาล และเปรียบเทียบกับระบบที่ใหญ่ที่สุดของ Google คือการอธิบายไว้ในมาตรา 3 ส่วนที่ 4
ทุ่มเทให้กับการคิดค้น NLP โปรแกรมใหม่อย่างรวดเร็ว หลายพื้นที่ ซึ่งก็เป็นไปได้เพราะของ n-gram
ระบบการดำรงอยู่ ในที่สุด มาตรา 5 มีของเรา
สรุปข้อสังเกต