Exponentially weighted moving avera

Exponentially weighted moving average (EWMA) and double EWMA (DEWMA) control charts were
designed under the normality assumption. This study considers various skewed (Gamma) and symmetric
non-normal (t) distributions to examine the effect of non-normality on the average run length (ARL)
performance of EWMA and DEWMA. ARL performances were investigated and compared using Monte
Carlo simulations. Results show that DEWMA charts can be designed to be robust to non-normality, that
the ARL performances of EWMA and DEWMA charts were more robust to t distributions and DEWMA
was more robust to non-normality for larger values of the smoothing parameter.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

(EWMA) ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ถ่วงน้ำหนักชี้แจง และแผนภูมิควบคุม EWMA (DEWMA) คู่ได้ออกแบบมาภายใต้สมมติฐานเครื่อง การศึกษานี้พิจารณาต่าง ๆ เบ้ (แกมม่า) และสมมาตร-ปกติ (t) การกระจายการตรวจสอบผลของเครื่องไม่ใช่ค่าเฉลี่ยที่รันยาว (ARL)ประสิทธิภาพของ EWMA และ DEWMA แสดง ARL ได้สอบสวน และเปรียบเทียบการใช้ Monteคาร์โลจำลอง ผลลัพธ์แสดงว่า แผนภูมิ DEWMA สามารถออกแบบให้มีประสิทธิภาพที่ไม่ใช่เครื่อง ที่แสดง ARL ของแผนภูมิ EWMA และ DEWMA แข็งแกร่งยิ่งขึ้นเพื่อการกระจายของ t และ DEWMAแข็งแกร่งยิ่งขึ้นไปไม่ใช่เครื่องใหญ่กว่าค่าของพารามิเตอร์เรียบได้

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ชี้แจงถ่วงน้ำหนักเฉลี่ยเคลื่อนที่ (EWMA) และ EWMA คู่ (DEWMA) แผนภูมิควบคุมถูก
ออกแบบภายใต้สมมติฐานปกติ การศึกษาครั้งนี้จะพิจารณาต่างๆเบ้ (รังสี) และสมมาตร
ที่ไม่ปกติ (T) การกระจายเพื่อศึกษาผลของการไม่ปกติเกี่ยวกับค่าเฉลี่ยของระยะเวลาในการทำงาน (ARL) เดอะ
ประสิทธิภาพการทำงานของ EWMA และ DEWMA แสดง ARL ถูกตรวจสอบและเปรียบเทียบโดยใช้ Monte
จำลองติคาร์โล ผลปรากฏว่าชาร์ต DEWMA สามารถออกแบบให้มีประสิทธิภาพที่ไม่ปกติที่
การแสดงของ ARL EWMA และ DEWMA ชาร์ตได้มีประสิทธิภาพมากขึ้นไป t กระจายและ DEWMA
เป็นที่แข็งแกร่งมากขึ้นที่ไม่ปกติสำหรับค่าขนาดใหญ่ของพารามิเตอร์ที่ราบเรียบ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ชี้แจงถัวเฉลี่ยเคลื่อนที่ ( ewma ) และคู่ ewma ( dewma ) แผนภูมิควบคุมได้รับการออกแบบภายใต้ภาวะปกติสมมุติ การศึกษานี้จะพิจารณาเบ้ ( แกมมา ) และแบบต่าง ๆไม่ปกติ ( T ) และเพื่อศึกษาผลที่ไม่ปกติในความยาววิ่งโดยเฉลี่ย ( ARL )และการปฏิบัติงานของ ewma dewma . เป้าหมายการแสดงทำการเปรียบเทียบโดยใช้มอนเตคาร์โลจำลอง . ผลลัพธ์จะแสดงแผนภูมิ dewma สามารถออกแบบให้แข็งแกร่งไม่ ธรรมดาว่าส่วนการแสดงของ ARL ewma และแผนภูมิ dewma มากขึ้นมีเสถียรภาพเพื่อการกระจายและ dewma Tเป็นวงไม่ใหญ่ของเรียบปกติค่าพารามิเตอร์