where
1 (min/m
2),
2 (−), and
3

where
1 (min/m
2),
2 (−), and
3 (min) are empirical
curve-fitting parameters. Note that if
2 > 1, then equation 8
holds and Ea(L) is concave at a stationary point. In order to
determine the domain of
2, simulation experiments were
performed using SRFR (Strelkoff et al., 1998). The combinations of unit inlet flow rate and the parameter set (i.e., bed
slope, surface roughness, and infiltration) used were selected
such that a broad range of irrigation conditions was taken into
account (table 1). Equation 9 was then fitted to the tco(L) data
obtained using simulation experiments, and the regression
results are summarized in table 2 and figure 1. Figure 1a represents an irrigation scenario that occurs in a border strip with
a low bed slope and on a high intake rate soil with a very high
surface roughness. Figure 1f, on the other hand, represents an
irrigation scenario at the opposite end of the spectrum, where
infiltration rate and surface roughness are very low and bed
slope is steep. Figures 1b through 1e represent irrigation scenarios that could be described as physically realistic. Note
that most physically realistic irrigation scenarios fall between the two extreme bounds represented by data sets 1 and
6 (table 1, figs. 1a and 1f). Moreover, figures 1a, 1b, and 1f
represent irrigation management scenarios where inflow cutoff occurred after completion of the advance phase, and figures 1c through 1e represent conditions in which the inflow
is cutoff in the course of the advance phase. The results summarized in figure 1 show that in all the cases considered, regardless of the inflow cutoff option used, cutoff time remains
a monotonic increasing power function of border length:

2 > 1 (table 2). It then follows that the right side of equation 7 is less than zero at a stationary point. Hence, a stationary point on Ea(L) represents a maximum point. The absence
of a local minimum automatically precludes the existence of
multiple local maxima. Therefore, the stationary point on the
Ea(L) function is a global maximum, and the Ea(L) function
is unimodal

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ที่ 1 (นาที/m 2), (−) 2 และ 3 (นาที) เป็นเชิงประจักษ์พารามิเตอร์เส้นโค้งที่เหมาะสม หมายเหตุว่า ถ้า 2 > 1 แล้วสมการ 8ถือและ Ea(L) เป็นเลนส์เว้าที่จุดหยุดนิ่ง เพื่อเป็นการตรวจสอบโดเมนของ 2 จำลองการทดลองดำเนินการโดยใช้ SRFR (Strelkoff et al. 1998) ชุดของหน่วยอัตราการไหลเข้าและการตั้งค่าพารามิเตอร์ (เช่น เตียงความลาดชัน ความหยาบผิว และแทรกซึม) ใช้คัดเลือกที่หลากหลายของชลประทานสภาพถูกนำเข้ามาบัญชี (ตาราง 1) สมการ 9 ถูกติดตั้งแล้วข้อมูล tco(L)ใช้จำลองการทดลอง และการถดถอยผลลัพธ์จะถูกสรุปในตารางที่ 2 และรูปที่ 1 รูปที่ 1a แสดงสถานการณ์สมมติการชลประทานที่เกิดขึ้นในแถบชายแดนด้วยทางลาดชันเตียงต่ำ และการบริโภคสูงราคาดินสูงมากพื้นผิวขรุขระ รูปที่ 1f คง แทนสถานการณ์ชลประทานปลายตรงข้ามของสเปกตรัม ที่อัตราการแทรกซึมและพื้นผิวที่ขรุขระจะต่ำมาก และเตียงทางลาดชันได้ ตัวเลข 1b ผ่าน 1e แสดงสถานการณ์น้ำที่อาจจะอธิบายเป็นจริงทางกายภาพ หมายเหตุว่า สถานการณ์ที่เหมือนจริงที่สุดจริงชลประทานอยู่ระหว่างขอบเขตมากสองแสดง โดยข้อมูลชุดที่ 1 และ6 (ตาราง 1 มะเดื่อ. 1a และชั้น 1) นอกจากนี้ ตัวเลข 1a, 1b และชั้น 1ชลประทานการจัดการสถานการณ์ที่ตัดกระแสที่เกิดขึ้นหลังเสร็จสิ้นขั้นตอนล่วงหน้า และตัวเลข 1c ผ่าน 1e แสดงเงื่อนไขที่แสดงถึงการไหลเข้าจะตัดยอดในการพักอาศัย ผลสรุปในรูปที่ 1 แสดงว่า ในกรณีที่พิจารณา คำนึงถึงตัวตัดกระแสเข้าใช้ ตัดเวลาที่เหลือกแกนเพิ่มพลังงานฟังก์ชันของความยาวเส้นขอบ:2 > 1 (ตารางที่ 2) จากนั้นไปที่ด้านขวาของสมการที่ 7 น้อย กว่าศูนย์ที่จุดหยุดนิ่ง ด้วยเหตุนี้ จุดหยุดนิ่งบน Ea(L) แสดงถึงจุดสูงสุด การขาดงานขั้นต่ำในท้องถิ่นโดยอัตโนมัติไม่สามารถดำรงหลายท้องถิ่นแมก ดังนั้น จุดหยุดนิ่งในการฟังก์ชัน Ea(L) จะสูงสุดทั่วโลก และฟังก์ชั่น Ea(L)เป็น unimodal

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ที่ 1 (นาที / ม. 2?) 2? (-)? และ 3 (นาที) เป็นเชิงประจักษ์
โค้งกระชับพารามิเตอร์ โปรดทราบว่าถ้า? 2> 1 แล้วสม 8
ถือและ Ea (L) เว้าที่จุดหยุดนิ่ง เพื่อที่จะ
ตรวจสอบโดเมนของ 2 การทดลองจำลองถูก
ดำเนินการโดยใช้ SRFR (Strelkoff et al., 1998) ชุดที่อัตราการไหลของหน่วยเข้าและตั้งค่าพารามิเตอร์ (เช่นเตียง
ลาดพื้นผิวที่ขรุขระและแทรกซึม) ที่ใช้ได้รับการคัดเลือก
ดังกล่าวที่มีความหลากหลายของเงื่อนไขการชลประทานถูกนำตัวเข้า
บัญชี (ตารางที่ 1) สมการที่ 9 แล้วก็พอดีกับ TCO (L) ข้อมูลที่
ได้จากการใช้การทดลองการจำลองและการถดถอย
ผลที่ได้สรุปไว้ในตารางที่ 2 และรูปที่ 1 รูป 1a แสดงให้เห็นถึงสถานการณ์การชลประทานที่เกิดขึ้นในแถบชายแดนที่มี
ความลาดชันเตียงต่ำและบน ดินอัตราการบริโภคสูงที่มีความสูงมาก
พื้นผิวที่ขรุขระ รูป 1F บนมืออื่น ๆ ที่แสดงให้เห็นถึง
สถานการณ์การชลประทานที่ปลายตรงข้ามของสเปกตรัมที่
อัตราการแทรกซึมและพื้นผิวที่ขรุขระที่ต่ำมากและเตียง
ลาดชัน ตัวเลข 1b ผ่าน 1E แทนสถานการณ์ชลประทานที่สามารถอธิบายได้ว่ามีเหตุผลทางร่างกาย หมายเหตุ
ว่าสถานการณ์ชลประทานมีเหตุผลทางร่างกายมากที่สุดอยู่ระหว่างสองขอบเขตมากตัวแทนจากข้อมูลชุดที่ 1 และ
6 (ตารางที่ 1 มะเดื่อ. 1a และ 1F) นอกจากนี้ตัวเลขที่ 1A, 1B และ 1F
แทนสถานการณ์การจัดการชลประทานที่ไหลเข้าทางลัดที่เกิดขึ้นหลังจากเสร็จสิ้นขั้นตอนการล่วงหน้าและตัวเลข 1C ผ่าน 1E แทนเงื่อนไขที่ไหลเข้า
เป็นทางลัดในหลักสูตรของขั้นตอนการล่วงหน้า ผลสรุปในรูปที่ 1 แสดงให้เห็นว่าในทุกกรณีการพิจารณาโดยไม่คำนึงถึงตัวเลือกที่ไหลเข้าตัดใช้เวลาตัดยังคง
เนื่องฟังก์ชั่นเพิ่มพลังของความยาวชายแดน:
? 2> 1 (ตารางที่ 2) จากนั้นก็ต่อว่าทางด้านขวาของสมการที่ 7 มีค่าน้อยกว่าศูนย์ที่จุดหยุดนิ่ง ดังนั้นจุดหยุดนิ่งใน Ea (L) เป็นจุดสูงสุด กรณีที่ไม่มี
ของขั้นต่ำในท้องถิ่นโดยอัตโนมัติติ๊การดำรงอยู่ของ
Maxima ท้องถิ่นหลายรายการ ดังนั้นจุดหยุดนิ่งบน
Ea (L) ฟังก์ชั่นสูงสุดทั่วโลกและอีเอ (L) ฟังก์ชั่น
เป็น unimodal

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ที่ 1 ( นาที / m2 ) , 2 ( − ) และ 3 ( มิน ) เป็นเชิงประจักษ์เส้นโค้งพารามิเตอร์ที่เหมาะสม หมายเหตุว่า ถ้า 2 > 1 แล้ว สมการ 8ถือและ EA ( L ) เป็นเว้าที่จุดหยุดนิ่ง เพื่อตรวจสอบโดเมน 2 การทดลองจำลองคือการใช้ srfr ( strelkoff et al . , 1998 ) ชุดของหน่วยใช้อัตราการไหลและการตั้งค่าพารามิเตอร์ ( เช่น เตียงความลาดชันของพื้นที่ พื้นผิวขรุขระ และซึม ) ใช้เลือกเช่นที่หลากหลายของเงื่อนไขชลประทานถูกบัญชี ( ตารางที่ 1 ) สมการ 9 มีพอดีกับ TCO ( L ) ข้อมูลได้รับการทดลองและการใช้แบบจำลองผล สรุปได้ในตารางที่ 2 และ รูปที่ 1 รูปที่ 1 แสดงถึงการ ชลประทาน สถานการณ์ที่เกิดขึ้นในแถบชายแดนกับต่ำเตียงชัน และบนดิน มีอัตราการบริโภคสูง สูงมากพื้นผิวขรุขระ รูปที่ชั้น 1 บนมืออื่น ๆที่แสดงสถานการณ์น้ำที่ปลายตรงข้ามของสเปกตรัมที่อัตราการแทรกซึมและค่าความขรุขระของผิวต่ำมาก และเตียงลาดสูงชัน 1B ตัวเลขผ่านสถานการณ์น้ำตลอดจนเป็นตัวแทนที่สามารถอธิบายเป็นมีเหตุผลทางกายภาพ หมายเหตุที่ที่สุดจริง มีเหตุผลชลประทานสถานการณ์ตกอยู่ระหว่างสองสุดขั้วขอบเขตโดยแสดงข้อมูลชุด 1 และ6 ( ตารางที่ 1 , มะเดื่อ . 1A และชั้น 1 ) นอกจากนี้ ตัวเลข 1A , 1B , และชั้น 1เป็นตัวแทนของการจัดการน้ำชลประทานสถานการณ์ที่ไหลนี้เกิดขึ้นหลังจากเสร็จสิ้นขั้นตอนล่วงหน้าและ 1C 1E เป็นตัวแทนของตัวเลขผ่านเงื่อนไขซึ่งในการไหลเป็นทางลัดในหลักสูตรของการเลื่อนเฟส ผลสรุปในรูปที่ 1 แสดงให้เห็นว่าในทุกกรณีพิจารณาโดยไม่คำนึงถึงการไหลตัดตัวเลือกที่ใช้ เวลาตัดยังคงเป็นฟังก์ชันเพิ่มอำนาจอย่างเดียว ความยาวชายแดน2 > 1 ( ตารางที่ 2 ) มันดังต่อไปนี้แล้วที่ด้านขวาของสมการ 7 ไม่น้อยกว่าศูนย์ที่จุดหยุดนิ่ง ดังนั้น จุดนิ่งใน EA ( L ) หมายถึง สูงสุดจุด การขาดของน้อยในท้องถิ่นโดยอัตโนมัติขจัดการดำรงอยู่ของMaxima ท้องถิ่นหลาย ดังนั้น จุดนิ่งในEA ( L ) ฟังก์ชันเป็นสูงสุดทั่วโลก , และ EA ( L ) ฟังก์ชันเป็น unimodal