There has been considerable overlap

There has been considerable overlap between the fields of information retrieval
and machine learning. In the 1960s, relevance feedback was introduced as a technique
to improve ranking based on user feedback about the relevance of documents in an initial ranking. This was an example of a simple machine-learning
algorithm that built a classifier to separate relevant from non-relevant documents
based on training data. In the 1980s and 1990s, information retrieval researchers
used machine learning approaches to learn ranking algorithms based on user feedback.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

มีการเหลื่อมกันมากระหว่างการเรียกข้อมูลและเรียนรู้ของเครื่อง ในปี 1960 แนะนำติชมความเกี่ยวข้องเป็นเทคนิคการปรับปรุงการจัดอันดับที่ยึดตามคำติชมของผู้ใช้เกี่ยวกับความเกี่ยวข้องของเอกสารในการจัดอันดับครั้งแรก นี่คือตัวอย่างของเครื่องกลอย่างง่ายการเรียนรู้อัลกอริทึมที่สร้างจำแนกแยกที่เกี่ยวข้องจากเอกสารที่ไม่เกี่ยวข้องอิงข้อมูลการฝึกอบรม ในเหตุการณ์ การเรียกข้อมูลนักวิจัยเรียนรู้วิธีการเรียนรู้อัลกอริทึมการจัดอันดับที่ยึดตามคำติชมของผู้ใช้เครื่องจักรที่ใช้

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ได้มีการคาบเกี่ยวระหว่างเขตข้อมูลของการดึงข้อมูล
และการเรียนรู้เครื่อง ในปี 1960 และข้อเสนอแนะความสัมพันธ์กันถูกนำมาใช้เป็นเทคนิค
ในการปรับปรุงการจัดอันดับตามความคิดเห็นของผู้ใช้เกี่ยวกับความเกี่ยวข้องของเอกสารในการจัดอันดับครั้งแรก นี่คือตัวอย่างของเครื่องการเรียนรู้ที่เรียบง่าย
ขั้นตอนวิธีการที่สร้างลักษณนามที่จะแยกจากเอกสารที่เกี่ยวข้องที่ไม่เกี่ยวข้อง
บนพื้นฐานของข้อมูลการฝึกอบรม ในช่วงปี 1980 และปี 1990 นักวิจัยดึงข้อมูล
ใช้วิธีการเรียนรู้ของเครื่องที่จะเรียนรู้ขั้นตอนวิธีการจัดอันดับตามความคิดเห็นของผู้ใช้

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

มีการคาบเกี่ยวกันมากระหว่างด้านการสืบค้นสารสนเทศและการเรียนรู้เครื่อง ในปี 1960 , Ltd ติชมแนะนำเป็นเทคนิคเพื่อปรับปรุงการจัดอันดับตามคิดเห็นของผู้ใช้เกี่ยวกับความเกี่ยวข้องของเอกสารในการจัดอันดับครั้งแรก นี้คือตัวอย่างของเครื่องง่าย การเรียนรู้ขั้นตอนวิธีที่สร้างขึ้นเป็นแบบแยกจากเอกสารที่ไม่ใช่ที่เกี่ยวข้องบนพื้นฐานของข้อมูลการฝึกอบรม ในช่วงปี 1980 และปี 1990 , นักวิจัยสืบค้นข้อมูลเครื่องจักรที่ใช้ในการเรียนรู้วิธีการเรียนรู้ขั้นตอนวิธีการจัดอันดับตามความคิดเห็นของผู้ใช้