4.2. Stream network layerDetailed m

4.2. Stream network layer
Detailed morphometric analysis of the stream network is one of the most important indicators of hydrogeological conditions. This is because texture, pattern, and density of the drainage system are controlled by the underling lithology, and thus provides an important indication of the rate that precipitation infiltrates compared with the surface runoff (Edet et al., 1998). SRTM topographic data have been used to demarcate the stream network of the study area and its associated watershed. Many authors have used stream network maps (Fig. 4c) to construct groundwater prospect maps (e.g., Pradeep, 1998; Sreedhar et al., 2009). The various types of stream system networks in the study area are influenced mainly by lithology, rock-mass strength (resistance to weathering) and lineaments. The stream pattern on the western side is typically dendritic and looks like a branching pattern of tree roots. It has developed in regions underlain by homogenous material (e.g., limestone). The major streams in the sedimentary sequence show a parallel pattern. The parallel pattern is more predominant in the south eastern part of the whole network with the Wadi El Laqeita main stream, and this may be attributed to parallel elongated landforms like outcropping resistant rock e.g., Precambrian rocks. Furthermore, this orientation may attest to a structurally controlled drainage pattern. The delineation process for the study area drainage system (based on the mapped stream network derived from the SRTM) has been established by employing surface flow routing based on the 8 D flow direction algorithm of Jenson and Domingue (1988), which is widely used in the literature (e.g., Ghoneim, 2008; Ghoneim and El-Baz, 2007). This step was followed by the derivation of surface flow accumulation information, which in tern was used to automatically delineate the channel network of the basin by specifying a threshold of 5000 cells. The catchments area for watershed is 7500 square kilometers. The various morphometric parameters of the basin area such as stream order, bifurcation ratio, stream length, drainage density and perimeter were determined and presented in Table 2.The stream density map of the study area was calculated from
the SRTM-derived stream network (Fig. 4c). It has been grouped into three numerical categories from 1 to 3 (Table 1), based on their capability of runoff infiltration. These three categories range from lower density classes to higher density classes; normally, the denser the drainage network, the less infiltration for runoff water and vice versa. Nevertheless the results from the drainage density map show that the lower density values indicate poor or unfavorable locations for groundwater accumulation and the higher density values imply superior surface material permeability and hence enhanced groundwater recharge. This high density classes can be attributed to the presence of highly competent rocks which create a number of additional flow paths (Shaban et al., 2004). As demonstrated from the computed density map (Fig. 4d), areas of high drainage density are mostly found in locations that are dominated by channel beds (deposits) and hilly areas of older and thus highly dissected rock units, such as gneiss, older granite and metamorphic rocks. In contrast, areas of low drainage density coincide with those areas that are occupied by younger and Nubian sandstone rocks most probably of weathered persistent terrains. In the study area, the dry channel courses contain thicker fluvial deposits of mainly interbedded sand and gravel (channel fills), in comparison with the surrounding areas, which are composed of marine Cretaceous sediments. The considerablly thick fluvial materials can highly promote runoff infiltration along channel beds following sporadic rain showers in the region. These could be considered as probable prime locations for subsurface water accumulation. This concept has been adopted in the present study,where high drainage density will be assigned higher weights in comparison with low drainage density areas containing few or no channel fills.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

4.2. สตรีมชั้นเครือข่ายMorphometric รายละเอียดการวิเคราะห์กระแสเครือข่ายเป็นตัวบ่งชี้ที่สำคัญที่สุดของ hydrogeological เงื่อนไขอย่างใดอย่างหนึ่ง นี้เป็น เพราะพื้นผิว รูปแบบ ความหนาแน่นของระบบระบายน้ำ และควบคุม โดย lithology สมุน และจึง ให้ข้อบ่งชี้สำคัญของอัตราที่ฝนแทรกตัวเข้าไปเปรียบเทียบกับไหลบ่าที่ผิว (Edet et al. 1998) มีการใช้ข้อมูลภูมิประเทศ SRTM ปักเครือข่ายสตรีมของพื้นที่ศึกษาและลุ่มน้ำเกี่ยวข้อง ผู้เขียนหลายคนได้ใช้แผนที่เครือข่ายสตรีม (รูป 4 c) เพื่อสร้างแผนที่น้ำบาดาลโอกาส (เช่น พราดีพ 1998 Sreedhar et al. 2009) ชนิดต่าง ๆ ของเครือข่ายระบบสตรีมในพื้นที่ศึกษาได้รับอิทธิพลส่วนใหญ่จาก lithology ความแรงของมวลหิน (ความต้านทานการผุกร่อน) และ lineaments รูปแบบการสตรีมทางด้านตะวันตกเป็นไดรต์โดยทั่วไป และดูเหมือนการแตกแขนงของรากต้นไม้ที่รูป มันได้พัฒนาในภูมิภาค underlain โดยวัสดุเป็นเนื้อเดียวกัน (เช่น หินปูน) กระแสหลักในลำดับตะกอนแสดงรูปแบบขนาน รูปแบบคู่ขนานคือเด่นมากในภาคตะวันออกใต้ของเครือข่ายทั้งหมดด้วยกระแสหลัก Wadi El Laqeita และอาจเกิดจากการขนานยาวดินเช่นหินทน outcropping เช่น พรีแคมเบรียนหิน นอกจากนี้ แนวนี้อาจยืนยันถึงรูปแบบการควบคุมโครงสร้างระบายน้ำ มีการสร้างกระบวนการวาดภาพสำหรับระบบระบายน้ำพื้นที่ศึกษา (ตามเครือข่ายแมปสตรีมมาจาก SRTM การ) โดยใช้พื้นผิวกระแสสายงานตามการ 8 D กระแสทิศทางอัลกอริทึมของ Jenson และ Domingue (1988), ซึ่งใช้กันอย่างแพร่หลายในวรรณคดี (เช่น Ghoneim, 2008 Ghoneim และเอลบินบาซ 2007) ขั้นตอนนี้ถูกตาม ด้วยแหล่งที่มาของข้อมูลสะสมไหลพื้นผิว นกนางนวลแกลบซึ่งใช้การ delineate เครือข่ายช่องทางของแอ่งน้ำโดยอัตโนมัติ โดยการระบุขีดจำกัดของเซลล์ 5000 พื้นที่ catchments สำหรับลุ่มน้ำเป็น 7500 ตารางกิโลเมตร พารามิเตอร์ morphometric ต่าง ๆ ของพื้นที่ลุ่มน้ำเช่นสตรีมสั่ง bifurcation อัตราส่วน ความยาวสตรีม ระบายน้ำความหนาแน่นในขอบเขตกำหนด และถูกแสดงในตาราง 2.คำนวณจากกระแสข้อมูลแผนที่ความหนาแน่นของพื้นที่ศึกษาthe SRTM-derived stream network (Fig. 4c). It has been grouped into three numerical categories from 1 to 3 (Table 1), based on their capability of runoff infiltration. These three categories range from lower density classes to higher density classes; normally, the denser the drainage network, the less infiltration for runoff water and vice versa. Nevertheless the results from the drainage density map show that the lower density values indicate poor or unfavorable locations for groundwater accumulation and the higher density values imply superior surface material permeability and hence enhanced groundwater recharge. This high density classes can be attributed to the presence of highly competent rocks which create a number of additional flow paths (Shaban et al., 2004). As demonstrated from the computed density map (Fig. 4d), areas of high drainage density are mostly found in locations that are dominated by channel beds (deposits) and hilly areas of older and thus highly dissected rock units, such as gneiss, older granite and metamorphic rocks. In contrast, areas of low drainage density coincide with those areas that are occupied by younger and Nubian sandstone rocks most probably of weathered persistent terrains. In the study area, the dry channel courses contain thicker fluvial deposits of mainly interbedded sand and gravel (channel fills), in comparison with the surrounding areas, which are composed of marine Cretaceous sediments. The considerablly thick fluvial materials can highly promote runoff infiltration along channel beds following sporadic rain showers in the region. These could be considered as probable prime locations for subsurface water accumulation. This concept has been adopted in the present study,where high drainage density will be assigned higher weights in comparison with low drainage density areas containing few or no channel fills.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

4.2 กระแสเลเยอร์เครือข่าย
วิเคราะห์เมตริกรายละเอียดของเครือข่ายสตรีมเป็นหนึ่งในตัวชี้วัดที่สำคัญที่สุดของสภาพธรณีวิทยา นี้เป็นเพราะพื้นผิวรูปแบบและความหนาแน่นของระบบระบายน้ำจะถูกควบคุมโดย lithology สมุนและจึงให้ข้อบ่งชี้ที่สำคัญของอัตราที่แทรกตัวเข้าไปในการตกตะกอนเมื่อเทียบกับการไหลบ่าของพื้นผิว (Edet et al., 1998) ข้อมูลภูมิประเทศ SRTM ได้ใช้ในการแบ่งแยกเครือข่ายกระแสของพื้นที่ศึกษาและลุ่มน้ำที่เกี่ยวข้อง เขียนหลายคนได้ใช้แผนที่เครือข่ายสตรีม (รูป 4C.) ในการสร้างแผนที่น้ำบาดาลโอกาส (เช่น Pradeep 1998. Sreedhar et al, 2009) ประเภทต่างๆของเครือข่ายระบบสตรีมในพื้นที่ศึกษาที่ได้รับอิทธิพลส่วนใหญ่โดย lithology แข็งแรงหินมวล (ความต้านทานต่อสภาพดินฟ้าอากาศ) และกั้นกาง รูปแบบสตรีมทางด้านตะวันตกเป็นปกติ dendritic และดูเหมือนเป็นรูปแบบที่แตกแขนงของรากของต้นไม้ ก็มีการพัฒนาในภูมิภาครองรับโดยวัสดุที่เป็นเนื้อเดียวกัน (เช่นหินปูน) ลำธารที่สำคัญในลำดับตะกอนแสดงรูปแบบคู่ขนาน รูปแบบขนานจะเด่นมากขึ้นในภาคตะวันออกเฉียงใต้ของเครือข่ายทั้งหมดที่มีกระแสหลักวดี El Laqeita และอาจนำมาประกอบกับขนานธรณีสัณฐานยาวเหมือนชะง่อนหินทนเช่นหิน Precambrian นอกจากนี้การวางแนวทางนี้อาจยืนยันถึงรูปแบบการระบายน้ำที่ควบคุมการก่อสร้าง ขั้นตอนการวาดภาพสำหรับระบบการระบายน้ำพื้นที่ศึกษา (ขึ้นอยู่กับเครือข่ายสตรีมแมปที่ได้มาจาก SRTM) ที่ได้รับการจัดตั้งขึ้นโดยการกำหนดเส้นทางการไหลของพื้นผิวขึ้นอยู่กับ 8 D อัลกอริทึมทิศทางการไหลของเจนสันและ Domingue (1988) ซึ่งถูกนำมาใช้กันอย่างแพร่หลายใน วรรณกรรม (เช่น Ghoneim 2008; Ghoneim และ El-Baz 2007) ขั้นตอนนี้จะตามมาด้วยแหล่งที่มาของข้อมูลสะสมการไหลของพื้นผิวซึ่งนกนางนวลถูกใช้ในการวิเคราะห์เครือข่ายช่องทางของอ่างโดยอัตโนมัติโดยการระบุเกณฑ์ของเซลล์ 5000 พื้นที่ลุ่มน้ำสำหรับลุ่มน้ำคือ 7500 ตารางกิโลเมตร พารามิเตอร์เมตริกต่างๆของพื้นที่ลุ่มน้ำเช่นการสั่งซื้อกระแสอัตราส่วนแฉกยาวสตรีมความหนาแน่นของการระบายน้ำและปริมณฑลได้รับการพิจารณาและนำเสนอในตารางที่ 2. แผนที่ความหนาแน่นกระแสของพื้นที่ศึกษาที่คำนวณได้จาก
เครือข่ายสตรีม SRTM มา (รูปที่ . 4C) มันได้รับการแบ่งออกเป็นสามประเภทตัวเลข 1-3 (ตารางที่ 1) ขึ้นอยู่กับความสามารถของพวกเขาที่ไหลบ่ามาแทรกซึม ทั้งสามประเภทนี้มีตั้งแต่ต่ำกว่าความหนาแน่นของชั้นเรียนในชั้นเรียนมีความหนาแน่นสูงกว่า; ปกติหนาแน่นเครือข่ายการระบายน้ำที่แทรกซึมน้อยสำหรับน้ำที่ไหลบ่าและในทางกลับกัน แต่ผลที่ได้จากการแสดงแผนที่ความหนาแน่นของการระบายน้ำที่ต่ำกว่าค่าความหนาแน่นบ่งบอกถึงสถานที่ที่ไม่ดีหรือเสียเปรียบในการสะสมน้ำบาดาลและค่าความหนาแน่นสูงบ่งบอกถึงการซึมผ่านพื้นผิววัสดุที่เหนือกว่าและเพิ่มขึ้นจึงเติมน้ำบาดาล เรียนนี้มีความหนาแน่นสูงสามารถนำมาประกอบกับการปรากฏตัวของหินที่มีความสามารถสูงสร้างจำนวนของเส้นทางการไหลเพิ่มเติม (Shaban et al., 2004) แสดงให้เห็นว่าจากแผนที่ความหนาแน่นของการคำนวณ (รูป. 4D) พื้นที่ของความหนาแน่นของการระบายน้ำสูงส่วนใหญ่จะพบในสถานที่ที่มีความโดดเด่นจากเตียงช่อง (เงินฝาก) และพื้นที่ที่เป็นเนินเขาเก่าและหน่วยหินจึงชำแหละสูงเช่น gneiss หินแกรนิตเก่า และหินแปร ในทางตรงกันข้ามพื้นที่ของความหนาแน่นของการระบายน้ำต่ำตรงกับพื้นที่เหล่านั้นที่ถูกครอบครองโดยอายุน้อยกว่าและนูเบียหินทรายหินส่วนใหญ่อาจจะตากแดดตากฝนภูมิประเทศถาวร ในพื้นที่ศึกษา, หลักสูตรช่องแห้งประกอบด้วยเงินฝากนภสินธุ์หนาของทรายส่วนใหญ่ interbedded และกรวด (ช่องเติม) ในการเปรียบเทียบกับพื้นที่โดยรอบซึ่งมีองค์ประกอบของตะกอนยุคทะเล วัสดุนภสินธุ์หนา considerablly สูงสามารถส่งเสริมการแทรกซึมที่ไหลบ่ามาพร้อมเตียงช่องทางต่อไปนี้ฝนตกเป็นระยะ ๆ ในภูมิภาค เหล่านี้อาจถือได้ว่าเป็นสถานที่สำคัญน่าจะเป็นสำหรับการสะสมของน้ำใต้ผิวดิน แนวคิดนี้ได้รับการรับรองในการศึกษาในปัจจุบันที่มีความหนาแน่นสูงการระบายน้ำจะถูกกำหนดน้ำหนักที่สูงขึ้นเมื่อเทียบกับการระบายน้ำต่ำพื้นที่หนาแน่นที่มีน้อยหรือไม่มีเติมช่อง