3 The power (the probability of cor

3 The power (the probability of correctly detecting the difference as significant).
4 The design itself (how well it controls experimental error).
5 The number of replicates tested (the number of units per treatment).
Precise details of how to decide upon the appropriate size of experiment are discussed in
a variety of books, and the reader is referred to Desu (1990). However, it is worth
stressing that an over-precise experiment is just as much to be avoided as an underprecise
one. An experiment which can detect differences between treatment population
means, which are too small to be of any practical (as opposed to statistical) significance is
wasteful of valuable resources that could otherwise have been put to better use.
Determining sample size is a compromise between available resources, power,
expected variability of the outcome measure and effect size. The first two on this list are
usually known or specified, but the latter two are not. When you have obtained as much
information as possible (How important is the question? Has it been tackled before? etc.),
the statistician will then come up with some values. However, this should not be seen as
final, but rather as an opening bid in a bargaining procedure. It is not a one-way process,
but rather an iterative one. At the end of a consultation, the experimenter should have a
range of options; the width of this range will be proportional to the uncertainty about the
various options.
In designing experiments, we should allow for involuntary censoring on sample size.
In other words, a study might start off with enough units for analysis, but provide no
margin of error should any unit be withdrawn before the end of the experiment. Just
enough experimental units per group frequently leaves too few at the end to allow
meaningful statistical analysis, and allowances should be made accordingly in
establishing group size.
4.4 Statistical Analysis
It is important to realize from the outset that the observations are usually a sample from
the set of all possible outcomes of the experiment (the population). A sample is taken
because it is too expensive and time-consuming to take all possible measurements.
Statistics are based on the idea that the sample will be ‘typical’ in some way and that it
will enable us to make predictions about the whole population.
The data usually consist of a series of measurements on some feature of an
experimental situation or on some property of an object. The phenomenon being
investigated is usually called the variate. It is useful to distinguish between types of
observation:
1 Nominal, measurements at various unordered discrete levels, examples are blood type,
hair colour.
2 Ordinal, measurements at various ordered discrete levels, examples are clinical
observations on animals and severity of lesions.
3 Continuous, measurements which can assume a continuous uninterrupted range of
values, examples are weight, blood pressure.
Strictly, each type of response requires a different sort of statistical technique. Methods
for nominal data can be used for ordinal or continuous data by defining categories, but

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

3 อำนาจ (ที่น่าถูกต้องตรวจสอบความแตกต่างเป็นสำคัญ)4 การออกแบบเอง (วิธีการที่ดีควบคุมข้อผิดพลาดทดลอง)5 จำนวนคัดลอกตัวเองทดสอบ (จำนวนของหน่วยต่อการรักษา)อธิบายในรายละเอียดที่ชัดเจนของการตัดสินใจเลือกตามขนาดที่เหมาะสมของการทดลองหนังสือ และอ่านหลากหลายเรียกว่า Desu (1990) อย่างไรก็ตาม มีมูลค่าย้ำว่า การทดลองที่แม่นยำมากกว่าเป็นเพียงมากที่สุดเพื่อหลีกเลี่ยงเป็นการ underpreciseหนึ่ง การทดลองที่สามารถตรวจพบความแตกต่างระหว่างการรักษาประชากรหมายถึง ซึ่งเล็กเกินกว่าจะมีความสำคัญใด ๆ (ตรงข้ามกับเชิงปฏิบัติ คือwasteful ของทรัพยากรที่มีคุณค่าที่สามารถหรือได้ย้ายไปใช้ดีกว่ากำหนดขนาดตัวอย่างเป็นการประนีประนอมระหว่างทรัพยากรที่พร้อมใช้งาน พลังงานสำหรับความผันผวนที่คาดไว้ของผลวัดและผลขนาด มีสองรายการแรกในรายการนี้มักจะเรียก หรือ ระบุ แต่หลังสองไม่ เมื่อคุณได้รับมากที่สุดข้อมูลเป็นไปได้ (มีความสำคัญคำถาม มีมันถูกแก้ได้ก่อน ฯลฯ),แล้ว statistician ที่จะเกิดขึ้นกับค่าบางค่า อย่างไรก็ตาม นี้ควรไม่เห็นเป็นสุดท้าย แต่แทนที่จะเป็นการเปิดประมูลในกระบวนการต่อรอง มันไม่ใช่กระบวนการทางเดียวแต่แทนที่จะเป็นซ้ำส่วนหนึ่ง เมื่อสิ้นสุดการให้คำปรึกษา experimenter ที่ควรมีการช่วงของตัวเลือก ความกว้างของช่วงนี้จะเป็นสัดส่วนกับความไม่แน่นอนเกี่ยวกับการตัวเลือกต่าง ๆในการออกแบบการทดลอง เราควรอนุญาตให้สำหรับการทำ censoring ในขนาดตัวอย่างในคำอื่น ๆ การศึกษาอาจเริ่มต้น ด้วยหน่วยวิเคราะห์เพียงพอ แต่ให้ไม่มีระยะขอบของข้อผิดพลาดควรมีหน่วยเป็นถอนก่อนสิ้นสุดการทดลอง เพียงหน่วยทดลองเพียงพอสำหรับแต่ละกลุ่มมักออกน้อยเกินไปในตอนท้ายให้วิเคราะห์ความหมายทางสถิติ และเบี้ยเลี้ยงควรจะทำตามในกำหนดขนาดของกลุ่ม4.4 วิเคราะห์ทางสถิติสิ่งสำคัญคือต้องตระหนักถึงจากมือที่มักสังเกตในตัวอย่างชุดของผลลัพธ์ที่เป็นไปได้ทั้งหมดทดลอง (ประชากร) นำตัวอย่างเนื่องจากมีราคาแพงเกินไป และเวลาจะวัดได้ทั้งหมดสถิติขึ้นอยู่กับความคิดที่ว่า ตัวอย่างที่จะเป็น 'ปกติ' ในบางวิธีจะช่วยให้เราสามารถทำการคาดคะเนเกี่ยวกับประชากรทั้งหมดข้อมูลมักจะประกอบด้วยชุดของการวัดคุณลักษณะบางอย่างของการทดลองสถานการณ์หรือ ในบางคุณสมบัติของวัตถุ ปรากฏการณ์การตรวจสอบมักจะเรียกว่า variate ใช้เพื่อแยกระหว่างชนิดของสังเกต:1 nominal เลือด มีวัดระดับต่าง ๆ โดยปกติแยกกัน ตัวอย่างน้ำยาเปลี่ยนสีผม2 เลขลำดับ วัดระดับต่าง ๆ สั่งแยกกัน อย่างคลินิกสังเกตสัตว์และความรุนแรงของการได้ประเมินอย่างต่อเนื่อง 3 ซึ่งสามารถคิดต่อเนื่องอย่างต่อเนื่องมากมายค่า ตัวอย่างมีน้ำหนัก ความดันโลหิตอย่างเคร่งครัด ตอบสนองแต่ละชนิดต้องการเรียงลำดับที่แตกต่างของเทคนิคทางสถิติ วิธีการสำหรับข้อมูลที่ระบุใช้สำหรับข้อมูลต่อเนื่อง หรือเลขลำดับ โดยกำหนดประเภท แต่

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

3 อำนาจ (น่าจะเป็นของถูกต้องตรวจสอบความแตกต่างเป็นอย่างมีนัยสำคัญที่).
4 การออกแบบของตัวเอง (วิธีที่ดีที่จะควบคุมข้อผิดพลาดจากการทดลอง).
5 จำนวนซ้ำทดสอบ (จำนวนหน่วยต่อการรักษา).
รายละเอียดที่แม่นยำของวิธีการตัดสินใจ
ขนาดที่เหมาะสมของการทดลองจะกล่าวถึงในความหลากหลายของหนังสือและผู้อ่านจะเรียกDesu (1990) แต่ก็เป็นมูลค่าการเน้นหนักที่การทดลองที่แม่นยำมากกว่าการเป็นเพียงเท่าที่ควรหลีกเลี่ยงเป็น underprecise หนึ่ง การทดลองซึ่งสามารถตรวจจับความแตกต่างระหว่างประชากรรักษาหมายถึงการที่มีขนาดเล็กเกินไปที่จะเป็นของการปฏิบัติใด ๆ (เมื่อเทียบกับสถิติ) อย่างมีนัยสำคัญคือสิ้นเปลืองของทรัพยากรที่มีคุณค่าที่อาจได้รับนำไปใช้ดีกว่า. การกำหนดขนาดของกลุ่มตัวอย่างคือการประนีประนอมระหว่างที่มีอยู่ ทรัพยากรพลังงานแปรปรวนคาดว่าผลของการวัดและขนาดผล สองคนแรกในรายการนี้จะรู้จักกันมักจะหรือระบุ แต่ทั้งสองฝ่ายไม่ได้ เมื่อคุณได้รับมากที่สุดเท่าที่ข้อมูลที่เป็นไปได้ (วิธีที่สำคัญคือคำถาม? ได้รับการจัดการมันก่อนหรือไม่ ฯลฯ ) สถิติแล้วจะเกิดขึ้นกับค่าบางอย่าง แต่นี้ไม่ควรถูกมองว่าเป็นครั้งสุดท้าย แต่เป็นเปิดประมูลในขั้นตอนการเจรจาต่อรอง มันไม่ได้เป็นกระบวนการทางเดียวแต่อย่างใดอย่างหนึ่งที่กล่าวย้ำ ในตอนท้ายของการให้คำปรึกษาการทดลองควรจะมีช่วงของตัวเลือก; ความกว้างของช่วงนี้จะเป็นสัดส่วนกับความไม่แน่นอนเกี่ยวกับการที่ตัวเลือกต่างๆ. ในการออกแบบการทดลองที่เราควรจะอนุญาตให้มีการเซ็นเซอร์โดยไม่สมัครใจอยู่กับขนาดตัวอย่าง. ในคำอื่น ๆ การศึกษาอาจจะเริ่มต้นด้วยหน่วยเพียงพอสำหรับการวิเคราะห์ แต่ไม่ให้ขอบของข้อผิดพลาดใด ๆ หน่วยควรจะถอนตัวออกก่อนที่จะสิ้นสุดการทดลอง เพียงแค่พอที่หน่วยการทดลองต่อกลุ่มบ่อยใบน้อยเกินไปในตอนท้ายเพื่อให้การวิเคราะห์ทางสถิติมีความหมายและค่าใช้จ่ายที่ควรจะทำตามในการสร้างขนาดของกลุ่ม. 4.4 การวิเคราะห์ทางสถิติมันเป็นสิ่งสำคัญที่จะตระหนักถึงตั้งแต่เริ่มแรกที่สังเกตมักจะมีตัวอย่างจากชุดของผลลัพธ์ที่เป็นไปได้ทั้งหมดของการทดลอง (ประชากร) ตัวอย่างที่จะนำมาเพราะมันมีราคาแพงเกินไปและใช้เวลานานที่จะใช้การวัดที่เป็นไปได้ทั้งหมด. สถิติจะขึ้นอยู่กับความคิดที่ว่ากลุ่มตัวอย่างจะเป็น 'ปกติ' ในบางวิธีและมันจะทำให้เราสามารถทำให้การคาดการณ์เกี่ยวกับประชากรทั้งหมดข้อมูลมักจะประกอบด้วยชุดของการวัดคุณลักษณะของบางสถานการณ์การทดลองหรือในบริเวณของวัตถุบางอย่าง ปรากฏการณ์ที่จะถูกตรวจสอบมักจะเรียกว่าตัวแปร มันจะมีประโยชน์ที่จะแยกแยะความแตกต่างระหว่างประเภทของการสังเกต: 1 ที่กำหนด, การวัดในระดับที่ไม่ต่อเนื่องต่างๆเรียงลำดับตัวอย่างกรุ๊ปเลือด. สีผม2 ลำดับการวัดที่ต่าง ๆ ที่ได้รับคำสั่งให้อยู่ในระดับที่ไม่ต่อเนื่องตัวอย่างทางคลินิกข้อสังเกตเกี่ยวกับสัตว์และความรุนแรงของแผล. 3 อย่างต่อเนื่อง, การวัดซึ่งสามารถสันนิษฐานได้ว่าช่วงอย่างต่อเนื่องอย่างต่อเนื่องของค่าตัวอย่างน้ำหนักความดันโลหิต. อย่างเคร่งครัดตอบสนองแต่ละประเภทต้องมีการจัดเรียงที่แตกต่างกันของเทคนิคทางสถิติ วิธีการหาข้อมูลที่ระบุสามารถใช้สำหรับข้อมูลหรือลำดับอย่างต่อเนื่องโดยการกำหนดประเภท แต่

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

3 พลัง ( ความน่าจะเป็นได้อย่างถูกต้องตรวจสอบความแตกต่างเป็นสำคัญ ) .
4 ออกแบบเอง ( แล้วมันจะควบคุมข้อผิดพลาดทดลอง )
5 หมายเลขของแบบทดสอบ ( จำนวนต่อหน่วยรักษา )
ชัดเจน รายละเอียดของวิธีการที่จะตัดสินใจตามขนาดที่เหมาะสมของการทดลองที่กล่าวถึงใน
ความหลากหลายของหนังสือและผู้อ่านจะเรียกว่าเดส ( 1990 ) อย่างไรก็ตาม , มันมีค่า
เน้นว่ามีการทดลองที่ชัดเจนเป็นเพียงมากเพื่อหลีกเลี่ยงเป็น underprecise
1 การทดลองซึ่งสามารถตรวจพบความแตกต่างระหว่างการรักษาประชากร
หมายถึงซึ่งมีขนาดเล็กเกินไปที่จะเป็นประโยชน์ใด ๆ ( เมื่อเทียบกับสถิติ ) ความสำคัญคือ
สิ้นเปลืองทรัพยากรที่มีคุณค่าที่อาจเป็นอย่างอื่นได้ใช้ดีกว่า
.การกำหนดขนาดตัวอย่างเป็นประนีประนอมระหว่างทรัพยากรพลังงานที่มีอยู่
คาดว่าความผันแปรของผลการวัดและขนาดของผล สองคนแรกในรายการนี้
รู้จักมักจะหรือที่ระบุไว้ แต่สองอย่างหลังไม่ได้ เมื่อคุณได้รับมาก
ข้อมูลที่สุด ( คำถามสำคัญอย่างไร ? มันถูกเล่นงานก่อน ฯลฯ ) ,
นักสถิติจะมากับบางค่าแต่ไม่ควรมองว่า
สุดท้าย แต่เป็นการเปิดประมูลในราคา ขั้นตอน มันไม่ได้เป็นกระบวนการเดียว
แต่ตัวเดียว ในตอนท้ายของการให้คำปรึกษา การทดลองควรมี
ช่วงของตัวเลือก ความกว้างของช่วงนี้จะเป็นสัดส่วนกับความไม่แน่นอนเกี่ยวกับ

ตัวเลือกต่าง ๆในการออกแบบการทดลองเราควรจะให้ข้อมูลต่างๆในขนาดตัวอย่าง
กล่าวอีกนัยหนึ่ง การศึกษาอาจเริ่มต้นด้วยหน่วยเพียงพอในการวิเคราะห์ แต่ให้ไม่
ขอบของข้อผิดพลาดใด ๆหน่วยถูกถอนออกก่อนที่จะสิ้นสุดของการทดลอง แค่
พอทดลองหน่วยต่อบ่อยกลุ่มใบน้อยเกินไปปลายเพื่อให้
การวิเคราะห์มีความหมาย และเบี้ยเลี้ยง ควรทำตาม
การจัดตั้งกลุ่มขนาด 4.4 การวิเคราะห์ .

มันเป็นสิ่งสำคัญที่ต้องตระหนักตั้งแต่ต้นว่า การสังเกตมักจะมีตัวอย่างจาก
ชุดผลลัพธ์ที่เป็นไปได้ทั้งหมดของการทดลอง ( ประชากร ) ตัวอย่างถ่าย
เพราะมันแพงเกินไปและใช้เวลานานเพื่อการวัด
ที่เป็นไปได้ทั้งหมดสถิติจะขึ้นอยู่กับความคิดที่ว่า ตัวอย่างจะเป็น ' ปกติ ' ในบางวิธีและมัน
จะช่วยให้เราให้คำทำนายเกี่ยวกับประชากรทั้งหมด .
ข้อมูลมักจะประกอบด้วยชุดของการวัดในบางคุณลักษณะของสถานการณ์
ทดลองหรือในบางคุณสมบัติของวัตถุ ปรากฏการณ์การ
สอบสวนเป็นมักจะเรียกว่า variate . มันเป็นประโยชน์ที่จะแยกแยะระหว่างประเภทของ
สังเกต :
1 ระบุ วัดต่าง ๆ เรียงลําดับต่อเนื่องระดับตัวอย่างสีผมกรุ๊ปเลือด
.
2 อันดับวัดที่ต่างสั่งต่อเนื่องระดับตัวอย่างทางคลินิก
สังเกตสัตว์และความรุนแรงของรอยโรค
3 อย่างต่อเนื่อง การวัดซึ่งจะถือว่าช่วงต่อเนื่องอย่างต่อเนื่องของ
ค่า ตัวอย่างที่มีน้ำหนัก ความดันโลหิต .
อย่างเคร่งครัดแต่ละชนิดของการตอบสนองที่ต้องใช้ชนิดที่แตกต่างของเทคนิคทางสถิติ วิธีการ
ข้อมูลปกติสามารถใช้กฎหมายหรือข้อมูลแบบต่อเนื่อง โดยการกำหนดประเภท แต่