The ARIMA model used had d = 0, p =

The ARIMA model used had d = 0, p = 1, q = 1, and the chi-square test on residuals demonstrated that the residuals were merely random errors (p>0.05) and thus, the model was a good fit. Thus, the predicted model closely fit the observed data (as both are generally within the 95% confidence interval), with an evident increase in the number of recruits observed after the use of social media (Figure 5).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

แบบอาใช้ได้ d = 0, p = 1, q = 1 และการทดสอบ chi-square ในค่าคงเหลือแสดงว่า ค่าคงเหลือที่ผิดพลาดแบบสุ่มเพียง (p > 0.05) ดัง แบบไม่ พอดี ดังนั้น แบบจำลองการคาดการณ์อย่างใกล้ชิดพอดีกับข้อมูลสังเกต (เป็นทั้งโดยทั่วไปภายในช่วงความเชื่อมั่น 95%), ด้วยการเพิ่มจำนวนทหารเกณฑ์สังเกตหลังการใช้สื่อสังคมออนไลน์ (รูป 5) ชัดขึ้น

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

รูปแบบ ARIMA ได้ใช้ d = 0, p = 1, q = 1 และการทดสอบไคสแควร์เมื่อวันที่เหลือแสดงให้เห็นว่าเหลืออยู่เพียงข้อผิดพลาดแบบสุ่ม (p> 0.05) และทำให้รูปแบบเป็นแบบที่ดี ดังนั้นรูปแบบการคาดการณ์อย่างใกล้ชิดพอดีกับข้อมูลที่สังเกตได้ (ขณะที่ทั้งสองมักจะมีในช่วงความเชื่อมั่น 95%) มีการเพิ่มขึ้นเห็นได้ชัดในจำนวนของการรับสมัครที่สังเกตได้หลังจากการใช้สื่อสังคม (รูปที่ 5)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

โมเดลอริมาใช้มี D = 0 , p = 1 , Q = 1 และค่าไคสแควร์ทดสอบพบว่ามีความคลาดเคลื่อนเพียงค่า ( p > 0.05 ) ดังนั้น แบบมันลงตัวดี ดังนั้น ทำนายแบบกระชับกับข้อมูล ( ทั้งโดยทั่วไปภายในช่วงความเชื่อมั่น 95% )เพิ่มขึ้นเห็นได้ชัดในจํานวนสมาชิกสังเกตได้หลังจากการใช้สื่อสังคม ( รูปที่ 5 )