The XANES spectra of samples and re

The XANES spectra of samples and reference materials are
shown in Fig. 1(1-1-
1-3). The spectra in each tire were similar,
suggesting that the spectra of the tread surface rubber from a tire
had no difference in rotation and cross directions.
The spectra of all samples showed peaks around 2471.5 (peak 1)
and 2480.5 eV (peak 2). When comparing the spectra of samples
with the reference materials, these peaks were found to represent
R–S–R0 (sulfide) and SO2
4 (sulfate) structures, respectively. The
shapes and heights of the peaks differed among tires. For example,
the heights of peak 2 from tire a were relatively low compared with
tire j. In addition, although tires a-
e were the same brand
produced by the same manufacturer (Table 1), the spectra of these
differed among tires, likely due to differences in degradation. The
duration of usage and running distances was suggested to cause
differences in the spectra, even if the tires were the same brand, as
with tires a-
e.
We calculated the peak height ratios by subtracting the height
at 2520 eV (at this time, the height at 2520 eV was set to 1) from
heights of peak 1 and peak 2, as follows:
½peak 10

½peak 20

¼ ð½peak 1  1Þ
ð½peak 2  1Þ
:
The ratios ranged from 1.2 to 2.5 (Fig. 2 and Table 2). Because
the ratios represented the sample degradation states, it was found
that the samples, whose ratio was low, was more oxidized and
more degraded [13]. The relative standard deviations (RSDs) of
each tire were within 6%, excluding tire j (11%), which was twice
the size of the other tires. The lowest RSD was 3% in tire a. In tire j,
peak 2 was high against peak 1 compared to the other tires, which
suggested that the surface of tire j was more oxidized than the
other tires. Based on an analysis of degradation, we found that the
surface of tire j wore easily and that great variability existed on the
surface, which increased the RSDs.
We then discriminated the tires using the mean values and
standard deviation (SD) of the peak height ratios ([peak 10
]/[peak
20
]). The mean values 3 SD of the ratios were separated in the case
of tire a with tires b, h, i, j, and k, although the mean values SD
overlapped in the case of tire a with tire e or g. Although tires a-
c
were the same brand from the same manufacturer (Table 1), the mean
values 3 SD of the ratios were different between tire a and b, and the
mean values 2 SD of the ratios were distinguishable between tire a
and c. As discussed above, discriminating among tires a-
e, which
were the same brand from the same manufacturer, is not possible
using pyro-GC/MS. However, even the same brand of tire was
suggested to be discriminated using sulfur XANES. To statistically
discriminate among tires, t-tests of the peak height ratios were
performed (Table 3). Before t-tests, F-tests for variance of the ratios
indicated that every set was homoscedastic (P > 0.05). Based on the
t-test, 43 of 55 combinations were different at a significance level of
5%. Additionally, 7 of 10 combinations in tires a-
e were different at a
significance level of 5%. On the basis of the results, tire b could not be
distinguished from tire c, f, i and k, i.e. nearly half of the samples.
However, because the brand of tire b differed form tire f, i and k
(Table 1), they might be distinguished from the others by pyro-GC/
MS. In addition to pyro-GC/MS, performing sulfur XANES analysis
enables more accurate discrimination of rubber material. Moreover,
even tires of the same brand might be distinguished.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

มีแรมสเป็คตรา XANES ของตัวอย่างและเอกสารอ้างอิงแสดงใน Fig. 1 (1 - 1-1-3) แรมสเป็คตราในยางแต่ละคล้ายกันแนะนำว่า แรมสเป็คตราของดอกยางพื้นผิวยางจากยางไม่แตกต่างในทิศทางการหมุนและข้ามได้แรมสเป็คตราของตัวอย่างทั้งหมดพบยอดประมาณ 2471.5 (ช่วง 1)และ 2480.5 eV (ช่วง 2) เมื่อเปรียบเทียบแรมสเป็คตราอย่างมีวัสดุอ้างอิง ยอดเขาเหล่านี้พบถึงR – S – R0 (ซัลไฟด์) และ SO24 (ซัลเฟต) โครงสร้าง ตามลำดับ ที่รูปร่างและความสูงของยอดเขาแตกต่างระหว่างยาง ตัวอย่างความสูงของ peak 2 จากยางมีค่อนข้างต่ำเมื่อเทียบกับยางเจ นอกจากนี้ แม้ว่ายางแบบอีมีแบรนด์เดียวกันผลิต โดยผู้ผลิตรายเดียว (ตารางที่ 1), แรมสเป็คตราเหล่านี้แตกต่างระหว่างยาง อาจเนื่องจากความแตกต่างในการย่อยสลาย ที่ระยะเวลาของระยะทางการใช้และการทำงานเขาแนะนำให้ทำความแตกต่างในการแรมสเป็คตรา แม้ว่ายางมีแบรนด์เดียวกัน เป็นมียางแบบอีเราคำนวณอัตราส่วนความสูงสูงสุด โดยลบสูงที่ 2520 eV (ตอนนี้ สูงที่ 2520 eV ถูกตั้งค่าเป็น 1) จากความสูงของช่วง 1 และช่วง 2 เป็นดังนี้:½peak 10½peak 20¼ ð½peak 1 1Þð½peak 2 1Þ:อัตราส่วนอยู่ในช่วงจาก 1.2 การ 2.5 (Fig. 2 และตารางที่ 2) เนื่องจากอัตราส่วนที่แสดงสถานะย่อยสลายตัวอย่าง พบให้ตัวอย่าง ที่มีอัตราส่วนอยู่ในระดับต่ำ มีเพิ่มเติมออกซิไดซ์ และอื่น ๆ เสื่อมโทรม [13] สัมพันธ์กับมาตรฐานส่วนเบี่ยงเบน (RSDs) ของยางแต่ละได้ภายใน 6% ไม่รวมยางเจ (11%), ซึ่งเป็นสองขนาดของยางอื่น ๆ RSD ต่ำเป็น 3% ในยาง ในยางเจสูงสุด 2 สูงกับสูงสุดเมื่อเทียบกับยางอื่น ๆ 1 ซึ่งแนะนำว่า พื้นผิวของยางเจถูกตกแต่งมากขึ้นกว่ายางอื่น ๆ เรายึดตามการวิเคราะห์ของการย่อยสลาย พบว่าการพื้นผิวของยางเจสวมง่าย และความแปรผันที่ดีอยู่ในตัวพื้นผิว ซึ่งเพิ่มการ RSDsเราแล้ว discriminated ยางโดยใช้ค่าเฉลี่ย และส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (SD) ของอัตราส่วนความสูงของพีค ([สูงสุด 10] / [peak20]). SD 3 หมายถึงค่าของอัตราส่วนถูกแบ่งในกรณีของยางที่มียาง b, h ฉัน j และ k ถึงแม้ว่าค่าเฉลี่ยค่า SDซ้อนกันในกรณีของยางเป็นยาง e หรือ g แม้ว่ายางแบบcมีแบรนด์เดียวกันจากผู้ผลิตรายเดียว (ตารางที่ 1), ค่าเฉลี่ย3 ค่า SD ของอัตราแตกต่างกันระหว่างยาง และ b และหมายถึง ค่า 2 SD ของอัตราแตกต่างระหว่างยางและ c ดังที่กล่าวไว้ข้างต้น เหยียดพวกผิวระหว่างยางแบบe ซึ่งมีแบรนด์เดียวกันจากผู้ผลิตเดียวกัน เป็นไปไม่ได้ใช้ pyro-GC/MS อย่างไรก็ตาม แม้แต่แบรนด์เดียวของยางได้แนะนำให้เป็น discriminated ใช้ซัลเฟอร์ XANES การทางสถิติdiscriminate ระหว่างยาง t-ทดสอบของอัตราส่วนความสูงสูงสุดได้ดำเนินการ (ตาราง 3) ก่อนการทดสอบ t, F-ทดสอบสำหรับผลต่างของอัตราระบุว่า ทุกชุดคือ homoscedastic (P > 0.05) ตามt-ทดสอบ 43 55 ชุดแตกต่างกันที่ระดับนัยสำคัญของ5% นอกจากนี้ 7 10 ชุดในยางแบบอีมีแตกต่างกันในการระดับนัยสำคัญ 5% ตามผล ยางบีไม่สามารถแตกต่างจากยางรถยนต์ c, f ฉัน และ k ตัวอย่างเช่นเกือบครึ่งหนึ่งอย่างไรก็ตาม เนื่องจากแบรนด์ของบียางแตกต่างฟอร์มยาง f ฉัน และ k(ตารางที่ 1), พวกเขาอาจจะแตกต่างจากคนอื่น ๆ โดย pyro GC /MS นอกจากนี้ถึง pyro-GC/MS ประสิทธิภาพซัลเฟอร์ XANES วิเคราะห์เปิดใช้งานอย่างถูกต้องเพิ่มเติมวัสดุยาง นอกจากนี้แม้ยางของยี่ห้อเดียวกันอาจจะแตกต่าง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

สเปกตรัม XANES
ของตัวอย่างและวัสดุอ้างอิงที่จะแสดงในรูป 1 (1-1-
1-3) สเปกตรัมในแต่ละยางมีความคล้ายคลึงบอกว่าสเปกตรัมของผิวยางดอกยางจากยางที่มีความแตกต่างในการหมุนและทิศทางข้ามไม่มี. สเปกตรัมของกลุ่มตัวอย่างทั้งหมดแสดงให้เห็นว่ายอดรอบ 2471.5 (สูงสุด 1) และ 2,480.5 eV (สูงสุด 2) เมื่อเปรียบเทียบสเปกตรัมของกลุ่มตัวอย่างที่มีวัสดุอ้างอิงยอดเหล่านี้ถูกพบว่าเป็นตัวแทนของR-S-R0 (ซัลไฟด์) และ SO2 4 (ซัลเฟต) โครงสร้างตามลำดับ รูปร่างและความสูงของยอดเขาที่แตกต่างกันในหมู่ยาง ตัวอย่างเช่นความสูงของยอดเขาที่ 2 จากยางเป็นที่ค่อนข้างต่ำเมื่อเทียบกับยางญ นอกจากนี้แม้ว่ายาง a- อีเป็นยี่ห้อเดียวกันที่ผลิตโดยผู้ผลิตรายเดียวกัน (ตารางที่ 1) เปคตรัมของเหล่านี้แตกต่างกันในหมู่ยางน่าจะเกิดจากความแตกต่างในการย่อยสลาย ระยะเวลาของการใช้งานและระยะทางที่วิ่งได้รับการแนะนำที่จะทำให้เกิดความแตกต่างในสเปกตรัมแม้ว่ายางเป็นยี่ห้อเดียวกันเช่นกับยางa- e. เราคำนวณอัตราส่วนความสูงของยอดเขาโดยการลบความสูงที่ 2,520 eV (ในเวลานี้ ความสูงที่ 2,520 eV ถูกตั้งค่าเป็น 1) จากความสูงของยอดเขาสูงสุดที่1 และ 2 ดังนี้½peak 10? ½peak 20? ¼ð½peak 1 ? 1th ð½peak 2? ? 1th: อัตราส่วนอยู่ระหว่าง 1.2-2.5 (รูปที่ 2 และตารางที่ 2). เพราะอัตราส่วนเป็นตัวแทนของรัฐการย่อยสลายตัวอย่างพบว่ากลุ่มตัวอย่างที่มีอัตราส่วนต่ำออกซิเจนได้มากขึ้นและเสื่อมโทรมมากขึ้น[13] เบี่ยงเบนมาตรฐานสัมพัทธ์ (RSDs) ของยางแต่ละภายใน6% ไม่รวมยางญ (11%) ซึ่งเป็นสองเท่าของขนาดของยางอื่นๆ RSD ต่ำสุดเป็น 3% ในยาง ในยางเจสูงสุด 2 อยู่ในระดับสูงเมื่อเทียบกับจุดสูงสุด 1 เมื่อเทียบกับยางอื่น ๆ ซึ่งชี้ให้เห็นว่าพื้นผิวของยางเจออกซิเจนได้มากขึ้นกว่ายางอื่นๆ จากการวิเคราะห์ของการย่อยสลายที่เราพบว่าพื้นผิวของยางเจสวมได้อย่างง่ายดายและที่แปรปรวนอยู่บนพื้นผิวที่เพิ่มขึ้นRSDs ได้. จากนั้นเราจะเลือกปฏิบัติยางโดยใช้ค่าเฉลี่ยและค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน (SD) ของความสูงของยอดเขา อัตราส่วน ([สูงสุด 10] / [สูงสุด20]) ค่าเฉลี่ย 3 SD ของอัตราส่วนถูกแยกออกในกรณีที่ของยางกับยางB, H, I, J, K และแม้ว่าค่าเฉลี่ย? SD ซ้อนทับในกรณีของยางที่มียางจหรือกรัม แม้ว่ายาง a- คเป็นแบรนด์เดียวกันจากผู้ผลิตรายเดียวกัน (ตารางที่ 1) ค่าเฉลี่ยค่า3 SD ของอัตราส่วนที่แตกต่างกันระหว่างยางและ b และค่าเฉลี่ย2 SD อัตราส่วนมีความแตกต่างระหว่างยางและค ตามที่กล่าวข้างต้นในหมู่แบ่งแยกยาง a- อีซึ่งเป็นยี่ห้อเดียวกันจากผู้ผลิตเดียวกันเป็นไปไม่ได้โดยใช้Pyro-GC / MS อย่างไรก็ตามแม้ยี่ห้อเดียวกันของยางได้รับการแนะนำให้ถูกเลือกปฏิบัติโดยใช้ XANES กำมะถัน สถิติที่จะเห็นความแตกต่างในหมู่ยาง, เสื้อทดสอบของอัตราส่วนความสูงของยอดเขาที่ได้รับการดำเนินการ(ตารางที่ 3) ก่อนที่เสื้อทดสอบ F-สำหรับการทดสอบความแปรปรวนของอัตราส่วนชี้ให้เห็นว่าทุกชุดเป็นhomoscedastic (P> 0.05) ขึ้นอยู่กับt-test 43 55 ชุดที่แตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญในระดับของ5% นอกจากนี้ 7 10 รวมกันในยาง a- จที่แตกต่างกันที่ระดับนัยสำคัญ 5% บนพื้นฐานของผลยางขไม่สามารถประสบความสำเร็จจากยางคฉฉันและ k คือเกือบครึ่งหนึ่งของกลุ่มตัวอย่าง. แต่เนื่องจากแบรนด์ของยางขแตกต่างรูปแบบยางฉฉันและ k (ตารางที่ 1) พวกเขาอาจจะแตกต่างไปจากคนอื่น ๆ โดย Pyro-GC / MS นอกจากนี้ในการ Pyro-GC / MS, การดำเนินการวิเคราะห์ XANES กำมะถันช่วยให้การเลือกปฏิบัติที่ถูกต้องมากขึ้นของวัสดุยาง นอกจากนี้แม้ยางยี่ห้อเดียวกันอาจจะมีความโดดเด่น

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การ xanes สเปกตรัมของตัวอย่างและวัสดุอ้างอิงที่แสดงในรูปที่ 1 ( 1-1
-
- ) สเปกตรัมในยางแต่ละมีความคล้ายกัน
แนะนำว่าสเปกตรัมของดอกยาง ผิวยางจากยาง
ไม่มีความแตกต่างในการหมุนและทิศทางข้าม .
สเปกตรัมของตัวอย่างทั้งหมด พบยอดรอบ 2471.5 ( สูงสุด 1 )
2480.5 และ EV ( สูงสุด 2 ) เมื่อเปรียบเทียบสเปกตรัมตัวอย่าง
กับเอกสารอ้างอิงแล้วยอดเหล่านี้พบว่าเป็นตัวแทน
R ( s ) r0 ( ซัลไฟด์ ) และ SO2
4 ( ซัลเฟต ) โครงสร้างตามลำดับ
รูปร่างและความสูงของยอดเขามีความแตกต่างกันระหว่างยาง ตัวอย่างเช่น
ความสูงของ 2 ยอด จากยางยังต่ำเมื่อเทียบกับ
ยางเจ นอกจากนี้ แม้ว่ายาง -
E
เป็นแบรนด์เดียวกันที่ผลิตโดยผู้ผลิตเดียวกัน ( ตารางที่ 1 ) , สเปกตรัมเหล่านี้
แตกต่างระหว่างยางอาจเนื่องจากความแตกต่างในการย่อยสลาย
ระยะเวลาของการใช้งานและวิ่งระยะทางได้แนะนําให้
ความแตกต่างในสเปกตรัมแม้ว่ายาง ยี่ห้อเดียวกัน เช่น
-
E
กับยางเราคำนวณความสูงโดยการลบยอดอัตราส่วนความสูง
ที่ 2520 EV ( ในเวลานี้ ความสูงที่ถูกตั้งค่าเป็น 1 ปีที่เชียงใหม่ จากความสูงของพีค )
1 และ 2 ยอด ดังนี้

 ½สูงสุด 10 ยอด 20 


½¼ð½สูงสุด 1   1 Þ
ð½ 2 ยอด   1 Þ
:
อัตราส่วนระหว่าง 1.2 ถึง 2.5 ( รูปที่ 1 และตารางที่ 2 ) เพราะ
อัตราส่วนแสดงตัวอย่างการย่อยสลายอเมริกา พบว่า กลุ่มตัวอย่างที่มีอัตราส่วน
, ต่ำ , ออกซิไดซ์และเสื่อมโทรมมากขึ้น
[ 13 ] เทียบกับส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานเทคโนโลยีของยางแต่ละได้ภายใน 6
% ไม่รวมยาง J ( 11% ) ซึ่งเป็นสองครั้ง
ขนาดของยางอื่น ๆ