The third and last aspect of reliab

The third and last aspect of reliability is internal consistency (or homogeneity) internal consistency concerns the extent to which items on the test or instrument are measuring the same thing. lf, for example, you are developing a test to measure organizational commitment you should determine the reliability of each item. Lf the individual items are highly correlated with each other you can be highly confident in the reliability of the entire scale. The appeal of an internal consistency index of reliability is that it is estimated after only one test administration and therefore avoids the problems associated with testing over multiple time periods. Internal consistency is estimated via the split-half reliability index, coefficient alpha (Cronbach, 1951) index or the Kuder-Richardson formula 20 (KR-20) (Kuder& Richardson, 1937) index. The split-half estimate entails dividing up the test into two parts (e.g., odd/even items or first half of the items/second half of the items), administering the two forms to the same group of individuals and correlating the responses. Coefficient alpha and KR-20 both represent the average of all possible split-half estimates. The difference between the two is when they would be used to assess reliability. Specifically. Coefficient alpha is typically used during scale development with items that have several response options (i.e., 1 = strongly disagree to 5 = strongly agree) whereas KR-20 is used to estimate reliability for dichotomous (i.e., Yes/No; True/False) response scales. The formula to compute KR-20 is:

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ด้านที่สาม และสุดท้ายของความน่าเชื่อถือภายในสอดคล้องกัน (หรือ homogeneity) ความสอดคล้องภายในความกังวลเท่ากับสินค้าที่ทดสอบหรือเครื่องมือจะวัดสิ่งเดียวกันได้ lf ตัวอย่าง คุณกำลังพัฒนาแบบทดสอบวัดความมุ่งมั่นขององค์กรคุณควรตรวจสอบความน่าเชื่อถือของสินค้าแต่ละรายการ Lf แต่ละรายการจะสูง correlated กับแต่ละอื่น ๆ คุณสามารถสูงมั่นใจในความน่าเชื่อถือของขนาดทั้งหมด อุทธรณ์ของดัชนีความสอดคล้องภายในของความน่าเชื่อถือคือ จะประเมินหลังจากจัดการทดสอบเดียว และดังนั้นจึง หลีกเลี่ยงปัญหาที่เกี่ยวข้องกับการทดสอบผ่านรอบระยะเวลาหลาย มีประเมินความสอดคล้องภายในผ่านดัชนีแบ่งครึ่งความน่าเชื่อถือ สัมประสิทธิ์อัลฟ่า (Cronbach, 1951) ดัชนีหรือสูตร Kuder-ริชาร์ดสัน (KR-20) (Kuder& ริชาร์ดสัน 1937) 20 ดัชนี การประเมินแบ่งครึ่งมีการแบ่งเป็นการทดสอบออกเป็นสองส่วน (เช่น คี่/แม้สินค้าหรือครึ่งแรกรายการ/ที่สองครึ่งหนึ่งของสินค้า), การจัดการแบบสองบุคคลกลุ่มเดียวกัน และกำลังรวบรวมการตอบสนอง สัมประสิทธิ์แอลฟาและ KR-20 ทั้งสองแทนค่าเฉลี่ยของการประเมินแบ่งครึ่งได้ทั้งหมด ความแตกต่างระหว่างสองคือเมื่อพวกเขาจะใช้เพื่อประเมินความน่าเชื่อถือ โดยเฉพาะการ สัมประสิทธิ์แอลฟาโดยปกติจะใช้ในระหว่างการพัฒนามาตราส่วนด้วยสินค้าที่มีตัวเลือกหลายคำตอบ (เช่น 1 =ไม่เห็นด้วยอย่างยิ่งให้ 5 =เห็นด้วยอย่างยิ่ง) โดย KR-20 ใช้ในการประเมินความน่าเชื่อถือสำหรับ dichotomous (เช่น Yes/No จริง/เท็จ) สมดุลตอบสนอง สูตรการคำนวณ KR 20:

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ส่วนที่สามและครั้งสุดท้ายของความน่าเชื่อถือ คือ ความสอดคล้องภายใน ( หรือรวมตัว ) ความสอดคล้องภายในข้อสงสัยขอบเขตซึ่งรายการที่ทดสอบหรือเครื่องมือวัดเหมือนกัน ถ้าตัวอย่างเช่นคุณมีการพัฒนาแบบทดสอบวัดความยึดมั่นผูกพันต่อองค์การ คุณควรตรวจสอบความน่าเชื่อถือของแต่ละรายการถ้าแต่ละรายการมีความสัมพันธ์กับแต่ละอื่น ๆ คุณสามารถมั่นใจได้ในความน่าเชื่อถือของขนาดทั้งหมด อุทธรณ์ของดัชนีความสอดคล้องภายในของความน่าเชื่อถือนั้น คาดว่าหลังจากเพียงหนึ่งการบริหารการทดสอบ ดังนั้นเพื่อหลีกเลี่ยงปัญหาที่เกี่ยวข้องกับการทดสอบมากกว่าช่วงเวลาหลายความสอดคล้องภายในประมาณผ่านการแบ่งครึ่ง ( ครอนบาคแอลฟาค่าดัชนี , ดัชนี , 1951 ) หรือสูตรคูเดอร์ริชาร์ดสัน 20 ( KR-20 ) ( &คูเดอร์ริชาร์ดสัน , 1937 ) ดัชนี การแบ่งครึ่งประเมิน entails แบ่งการทดสอบออกเป็นสองส่วน ( เช่น คี่ / แม้รายการ หรือครึ่งแรกของรายการ / ช่วงครึ่งหลังของรายการ )เรื่องสองรูปแบบในกลุ่มเดียวกันของบุคคลและความสัมพันธ์การตอบสนอง สัมประสิทธิ์อัลฟาและ KR-20 ทั้งสองแสดงเฉลี่ยที่เป็นไปได้ทั้งหมด แบ่งครึ่งประมาณ ความแตกต่างระหว่างสองคือเมื่อพวกเขาจะใช้เพื่อประเมินความน่าเชื่อถือ โดยเฉพาะ ค่าสัมประสิทธิ์แอลฟามักจะใช้ในระดับการพัฒนากับรายการที่ได้มีการตอบสนองหลายตัวเลือกเช่น1 = ไม่เห็นด้วยอย่างยิ่ง 5 = เห็นด้วยอย่างยิ่ง ) ในขณะที่ KR-20 ใช้ในการประมาณความน่าเชื่อถือไดโคโตมัส ( เช่น ใช่ / ไม่ใช่ จริง / เท็จ ) ระดับการตอบสนอง สูตรคำนวณ KR-20 :