continuum is used as a form of know

continuum is used as a form of knowledge modeling. Although learning is more accurately depicted by its progress from: signals data information knowledge wisdom.
Data resources are defined as a collection of raw representations of facts, concepts, or instructions in a formalized manner suitable for communication, interpretation, and processing by humans and computational methods.
Information resources are defined as a collection of data in which no explicit semantics is assigned. It acts on the primitive set of RAOs to derive a meaningful flow of messages that can be organized to describe a situation or condition.
Knowledge elicitation subsystem (KES) is used to design knowledge model subsystem, a highly interactive program for the acquisition, development, and synthesis of knowledge on a conceptual level. Learning personalization is realized by this subsystem. Knowledge constraint module, knowledge representation module, conceptual model, and deductive inference module constitute the knowledge structure subsystem. This subsystem supports the specification and application of knowledge structures
made of graphs of nodes and links and a wide variety of other domain-specific nodes and link types.
The knowledge query subsystem consists of the query language definition module, query analysis module, and graphic elicitation module. While the Ontology module serves only at the knowledge resources level in the learning continuum, the taxonomy structure and taxonomy view form the conceptual framework for organizing and structuring all the content in the knowledge system.
A concept map approach is adopted to visualize knowledge representation, as well as to illustrate how the personalization of learning can be achieved. The methodology on how to convert knowledge into learning resources is fully defined and modeled in a learning continuum. It also describes implementing knowledge management techniques to E-learning. 3.2 E-learning scenarios using two complementary personalization levels Personalization in an E-learning system can be achieved through two levels of personalization. Level 1 allows the personalization of learning contents and structure of the course according to a given personalization strategy and level 2 defines the personalization strategy. Teacher has to choose and apply the personalization strategy [18] which matches the learner’s characteristics and the specifics of the courses.
There are 16 personalization parameters of E-learning scenarios such as: Information seeking task, learner’s level of knowledge, learning goals, language preference, kolb learning cycle, honey-mumford, Felder-Silverman learning style, La Garanderie learning style, participation balance, progress on task, waiting for feedback, motivation level, navigation preference, cognitive traits and pedagogical approach. Most of the systems use the personalization parameter i.e. learner’s level of knowledge. This personalization parameter uses the linguistics values such as beginner, intermediate and advanced. The Elearning personalization level-2 allows teachers to specify the personalization strategy in two steps. First, the teacher selects a subset of personalization parameters for given courses and then, he combines the selected personalization parameters and decides how the learning material can be composed with respect to each possible value of the personalization parameters. The combination defined by the teacher is used by ELP1 to provide personalized courses.
The main function of ELP1 is the application of the personalization strategies specified with ELP2. If two learners have different level of knowledge, one being beginner and the other one having already prior knowledge, they receive different presentation of learning scenarios. In this case, for the learner who is beginner, more detailed content is presented than for the advanced learner. This has been measured on the personalization parameter learner’s level of knowledge. When the subset contains more than one personalization parameters, these parameters have to be combined.
The main advantages of ELP1 + ELP2 include the ability of teachers to select the most suitable personalization parameters for their learning scenarios and the possibility of applying more than one personalization parameter according to the specifics of the learning scenarios. The Two approaches for personalization of learning scenarios based on two levels works as: The first level allows the personalization of learning scenarios according to a predefined personalization strategy and the second level allows teachers to select personalization parameters and combine them flexibly to define different personalization strategies according to the specifics of courses.
4. User Modeling
User modeling is a modeling of the cognitive process of the human users and their skills and declarative knowledge. User modeling is used in adaptive hypermedia, web personalization and E-learning. Here are the numerous ways to model the user.
4.1 Ontology based user Knowledge requirement acquisition from behaviors in E-learning
Two approaches have been used for the user modeling. The first approach is based on the historical data accumulated by an interactive question-answering process and the second approach is based on user’s reading behavior logs in the process of reading e-documents. Knowledge requirement of the user [15] can be captured through Q/A process. The course ontology is used to generate the corresponding board structure to hold relevant questions. Users can exchange their knowledge by posting their questions on the related boards, or browsing to find the most interesting or favourite questions to answer. The E-learning system can record all the historical data for each user during the Q/A process, including the browsing records, questions and answers. Another approach to capture the knowledge requirement of users is by analysing their reading behaviours in the reading process. The reading behaviours include actions such as underline, highlight, circle, annotation and bookmark. A behaviour table is used to record the behaviour. A behaviour matrix and weight matrix are used to obtain the relative quantity for each topic, which can be used to calculate the knowledge requirement of each user about the course ontology.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ความต่อเนื่องจะใช้รูปแบบของโมเดลความรู้ แม้ว่าการเรียนรู้เป็นภาพได้ชัดเจนยิ่งขึ้นตามความคืบหน้าจาก: สัญญาณข้อมูลข้อมูลความรู้ภูมิปัญญา แหล่งข้อมูลถูกกำหนดเป็นชุดของวัตถุดิบที่ใช้แทนข้อเท็จจริง แนวคิด หรือคำแนะนำในลักษณะอย่างเป็นทางการเหมาะสำหรับการสื่อสาร ตีความ และประมวลผล โดยมนุษย์และวิธีการคำนวณการ แหล่งข้อมูลถูกกำหนดเป็นชุดของข้อมูลที่มีกำหนดความหมายไม่ชัดเจน มันทำหน้าที่ชุดดั้งเดิมของ RAOs สามารถรับกระแสความหมายของข้อความที่สามารถจัดระเบียบเพื่ออธิบายสถานการณ์หรือเงื่อนไข ระบบย่อย elicitation รู้ (KES) ใช้ในการออกแบบระบบย่อยรุ่นรู้ โปรแกรม พัฒนา และการสังเคราะห์ความรู้ในระดับแนวคิดความเชี่ยว เรียนรู้ส่วนบุคคลได้ถูกรับรู้ โดยระบบย่อยนี้ โมดูข้อจำกัดของความรู้ ความรู้นำเสนอโมดูล แบบจำลองความคิด โมดูลการ deductive ข้อ และเป็นระบบย่อยของโครงสร้างความรู้ ระบบย่อยนี้สนับสนุนข้อมูลจำเพาะและแอพลิเคชันของโครงสร้างความรู้ ทำกราฟเชื่อมโยงโหน และหลากหลายเฉพาะโดเมนโหนและลิงค์ชนิดอื่น ๆ ด้วย ระบบย่อยของแบบสอบถามความรู้ประกอบด้วยแบบสอบถามภาษาข้อกำหนดของโมดูล โมดูลการวิเคราะห์แบบสอบถาม และโม elicitation กราฟิก ในขณะที่โมภววิทยาเสิร์ฟเฉพาะที่ระดับทรัพยากรความรู้ในความต่อเนื่องของการเรียนรู้ โครงสร้างระบบภาษีและระบบมุมมองแบบกรอบแนวคิดในการจัดระเบียบ และจัดโครงสร้างเนื้อหาทั้งหมดในระบบความรู้ วิธีการแผนที่แนวคิดจะนำมาใช้แสดงความรู้ เช่นเห็นภาพเป็นการแสดงให้เห็นถึงวิธีการตั้งค่าส่วนบุคคลการเรียนรู้สามารถทำได้ วิธีการแปลงความรู้เป็นทรัพยากรการเรียนรู้เป็นครบกำหนด และแบบจำลองในความต่อเนื่องของการเรียนรู้ นอกจากนี้ยังอธิบายถึงเทคนิคการจัดการความรู้นำไปใช้เพื่อการศึกษา 3.2 การศึกษาสถานการณ์ใช้สองส่วนบุคคลเสริมระดับส่วนบุคคลในระบบการเรียนรู้สามารถทำได้ผ่านระดับสองของการตั้งค่าส่วนบุคคล ส่วนบุคคลการเรียนรู้เนื้อหาและโครงสร้างของหลักสูตรตามกลยุทธ์การตั้งค่าส่วนบุคคลที่กำหนดให้ระดับ 1 และระดับ 2 กำหนดกลยุทธ์การตั้งค่าส่วนบุคคล ครูได้ การเลือกใช้กลยุทธ์ตั้ง [18] ซึ่งตรงกับลักษณะของผู้เรียนและข้อกำหนดของหลักสูตร มี 16 ตั้งพารามิเตอร์ของสถานการณ์การเรียนรู้เช่น: ข้อมูลหางาน ระดับของผู้เรียนความรู้ เรียนภาษา วงจร น้ำผึ้ง-mumford, Felder รับเรียนรู้ลักษณะ ลา Garanderie เรียนรู้ ลักษณะ การเรียนรู้ของ kolb เป้าหมายร่วมสมดุล ความคืบหน้าในการงาน รอผลป้อนกลับ ระดับแรงจูงใจ ตั้งค่านำทาง รับรู้ลักษณะ และวิธีการสอน ส่วนใหญ่ระบบใช้พารามิเตอร์การตั้งค่าส่วนบุคคลเช่นระดับของผู้เรียนรู้ ตั้งค่าพารามิเตอร์นี้ใช้ค่าภาษาศาสตร์เช่นระดับเริ่มต้น ระดับกลาง และขั้นสูง บทความส่วนบุคคลระดับ-2 ให้ครูระบุกลยุทธ์ตั้งสองขั้นตอน แรก ครูเลือกชุดย่อยของการตั้งค่าพารามิเตอร์สำหรับกำหนดหลักสูตร แล้ว เขารวมพารามิเตอร์การตั้งค่าส่วนบุคคลเลือก และตัดสินใจวิธีสามารถประกอบวัสดุการเรียนรู้เกี่ยวกับแต่ละค่าที่เป็นไปได้ของพารามิเตอร์การตั้งค่าส่วนบุคคล ชุดที่กำหนด โดยครูที่ถูกใช้ โดย ELP1 ให้เป็นหลักสูตร ฟังก์ชันหลักของ ELP1 คือ การประยุกต์กลยุทธ์การตั้งค่าส่วนบุคคลที่ระบุกับ ELP2 ถ้าเรียนสองระดับต่าง ๆ ของความรู้ หนึ่งกำลังเริ่มต้นและคนอื่น ๆ ที่มีความรู้เดิมอยู่แล้ว ได้รับการนำเสนอแตกต่างกันของสถานการณ์การเรียนรู้ ในกรณีนี้ สำหรับผู้เรียนที่เป็นระดับเริ่มต้น เนื้อหารายละเอียดเพิ่มเติมการนำเสนอมากกว่าการเรียนขั้นสูง นี้มีการวัดระดับของผู้เรียนพารามิเตอร์ส่วนบุคคลความรู้ เมื่อชุดย่อยประกอบด้วยมากกว่าหนึ่งตั้งพารามิเตอร์ พารามิเตอร์เหล่านี้ต้องรวม ข้อดีหลักของ ELP1 + ELP2 รวมถึงความสามารถของครูผู้สอนเพื่อเลือกพารามิเตอร์ตั้งเหมาะสมที่สุดสำหรับสถานการณ์การเรียนรู้และสามารถใช้พารามิเตอร์การตั้งค่าส่วนบุคคลมากกว่าหนึ่งตามข้อกำหนดของสถานการณ์การเรียนรู้ ทั้งสองยื่นสำหรับตั้งของสถานการณ์การเรียนรู้ตามระดับที่สองเป็นการทำงาน: ตั้งเรียนสถานการณ์ตามกลยุทธ์การตั้งค่าส่วนบุคคลที่กำหนดไว้ล่วงหน้าช่วยให้ระดับแรก และระดับสองช่วยให้ครูเลือกพารามิเตอร์การตั้งค่าส่วนบุคคล และรวมตำแหน่งเพื่อกำหนดกลยุทธ์การตั้งค่าส่วนบุคคลที่แตกต่างกันตามประเภทของหลักสูตร 4. ผู้สร้างโมเดล ผู้ใช้โมเดลเป็นโมเดลของกระบวนการรับรู้ของผู้ใช้มนุษย์ และทักษะ และความรู้ declarative ใช้ผู้ใช้สร้างโมเดลใน hypermedia แบบอะแดปทีฟ เว็บส่วนบุคคล และการศึกษา ที่นี่มีหลายวิธีแบบผู้ใช้ 4.1 ภววิทยาตามผู้รู้ความต้องการซื้อจากพฤติกรรมในการเรียนรู้ วิธีที่สองใช้สำหรับโมเดลผู้ใช้ วิธีแรกตามข้อมูลทางประวัติศาสตร์ที่สะสม โดยการตอบคำถามการโต้ตอบ และวิธีที่สองขึ้นอยู่กับผู้ใช้ในการอ่านบันทึกพฤติกรรมกำลังอ่านเอกสารอี สามารถจับความต้องการความรู้ของผู้ใช้ [15] โดย Q / กระบวนการ ใช้ภววิทยาหลักสูตรเพื่อสร้างโครงสร้างคณะกรรมการที่เกี่ยวข้องเพื่อเก็บคำถามที่เกี่ยวข้อง ผู้ใช้สามารถแลกเปลี่ยนความรู้ โดยโพสต์คำถามของพวกเขาบนบอร์ดที่เกี่ยวข้อง หรือเรียกดูเพื่อค้นหาคำถามที่น่าสนใจ หรือชื่นชอบมากที่สุดเฉลย ระบบการศึกษาสามารถบันทึกข้อมูลทางประวัติศาสตร์ทั้งหมดสำหรับแต่ละผู้ใช้ระหว่างคิว / กระบวนการ รวมถึงการเรียกดู ระเบียน คำถามและคำตอบ วิธีอื่นเพื่อตรวจสอบความรู้ความต้องการของผู้ใช้คือการวิเคราะห์พฤติกรรมการอ่านในการอ่าน วิญญาณอ่านรวมถึงการดำเนินการเช่นขีดเส้นใต้ จุดเด่น วงกลม คำอธิบาย และคั่น ตารางพฤติกรรมจะใช้บันทึกพฤติกรรม พฤติกรรมเมตริกซ์และเมตริกซ์น้ำหนักใช้ในการรับปริมาณสัมพัทธ์สำหรับแต่ละหัวข้อ ซึ่งสามารถใช้ในการคำนวณความต้องการความรู้ของแต่ละผู้ใช้เกี่ยวกับภววิทยาหลักสูตร

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ต่อเนื่องที่ใช้เป็นรูปแบบของการสร้างแบบจำลองความรู้ แม้ว่าการเรียนรู้มากขึ้นภาพที่ถูกต้องโดยความคืบหน้าจาก:. สัญญาณข้อมูลภูมิปัญญาความรู้ข้อมูล
ทรัพยากรข้อมูลจะถูกกำหนดให้เป็นคอลเลกชันของการแสดงดิบของข้อเท็จจริงแนวคิดหรือคำแนะนำในลักษณะที่เป็นทางการที่เหมาะสมสำหรับการสื่อสารการตีความและการประมวลผลโดยมนุษย์และการคำนวณ วิธีการ.
ทรัพยากรสารสนเทศหมายถึงการเก็บรวบรวมข้อมูลที่ไม่มีความหมายอย่างชัดเจนที่ได้รับมอบหมาย จะทำหน้าที่ในการตั้งค่าดั้งเดิมของ Raos ที่จะได้รับการไหลที่มีความหมายของข้อความที่สามารถจัดเพื่ออธิบายสถานการณ์หรือเงื่อนไข.
ความรู้ของระบบย่อยสอบถาม (KES) ถูกนำมาใช้ในการออกแบบความรู้ระบบย่อยรุ่นโปรแกรมโต้ตอบสูงสำหรับการซื้อการพัฒนา และการสังเคราะห์ความรู้เกี่ยวกับระดับความคิด ส่วนบุคคลการเรียนรู้เป็นตระหนักโดยระบบย่อยนี้ โมดูล จำกัด ความรู้ของโมดูลการแทนความรู้รูปแบบความคิดและโมดูลอนุมานนิรนัยเป็นระบบย่อยของโครงสร้างความรู้ ระบบย่อยนี้สนับสนุนสเปคและการประยุกต์ใช้ความรู้ของโครงสร้าง
ที่ทำจากกราฟของโหนดและการเชื่อมโยงและความหลากหลายของโหนดเฉพาะโดเมนอื่นและประเภทการเชื่อมโยง.
ระบบย่อยแบบสอบถามความรู้ประกอบด้วยโมดูลนิยามภาษาแบบสอบถามโมดูลการวิเคราะห์แบบสอบถามและสอบถามกราฟิก โมดูล ในขณะที่โมดูลอภิปรัชญาทำหน้าที่เพียงที่มีความรู้ระดับทรัพยากรในการเรียนรู้อย่างต่อเนื่องโครงสร้างอนุกรมวิธานและมุมมองในรูปแบบอนุกรมวิธานกรอบแนวคิดในการจัดระเบียบและโครงสร้างของเนื้อหาทั้งหมดในระบบความรู้.
วิธีการแผนที่แนวคิดถูกนำมาใช้เพื่อให้มองเห็นการแทนความรู้เป็น รวมทั้งแสดงให้เห็นถึงวิธีการที่ส่วนบุคคลของการเรียนรู้ที่สามารถทำได้ วิธีการในการแปลงความรู้เป็นแหล่งการเรียนรู้ที่กำหนดไว้อย่างเต็มที่และต่อเนื่องในรูปแบบการเรียนรู้ นอกจากนี้ยังอธิบายการใช้เทคนิคการจัดการความรู้ทาง E-การเรียนรู้ 3.2 สถานการณ์ E-learning โดยใช้สองระดับส่วนบุคคลที่สมบูรณ์ส่วนบุคคลในระบบ E-learning สามารถทำได้โดยสองระดับของส่วนบุคคล ระดับที่ 1 จะช่วยให้ส่วนบุคคลของเนื้อหาการเรียนรู้และโครงสร้างของหลักสูตรเป็นไปตามกลยุทธ์ที่กำหนดส่วนบุคคลและระดับที่ 2 กำหนดกลยุทธ์ส่วนบุคคล ครูมีการเลือกและใช้กลยุทธ์ส่วนบุคคล [18] ซึ่งตรงกับลักษณะของผู้เรียนและรายละเอียดของหลักสูตร.
มี 16 พารามิเตอร์ส่วนบุคคลของสถานการณ์ E-learning เช่น: ข้อมูลที่กำลังมองหางานในระดับของผู้เรียนที่มีความรู้การเรียนรู้เป้าหมายภาษา ค่ารอบ kolb การเรียนรู้, น้ำผึ้ง Mumford, Felder-Silverman รูปแบบการเรียนรู้, La Garanderie รูปแบบการเรียนรู้, ความสมดุลของการมีส่วนร่วม, ความคืบหน้าในงานรอให้ข้อเสนอแนะ, ระดับแรงจูงใจในการตั้งค่าการนำลักษณะองค์ความรู้และวิธีการสอน ส่วนใหญ่ของระบบการใช้พารามิเตอร์ส่วนบุคคลเช่นระดับของผู้เรียนที่มีความรู้ พารามิเตอร์ส่วนบุคคลนี้ใช้ค่าภาษาศาสตร์เช่นเริ่มต้น, กลางและระดับสูง ระดับ 2 ส่วนบุคคล Elearning ช่วยให้ครูสามารถระบุกลยุทธ์ส่วนบุคคลในสองขั้นตอน ครั้งแรกที่ครูเลือกย่อยของพารามิเตอร์ส่วนบุคคลสำหรับหลักสูตรที่กำหนดแล้วเขารวมพารามิเตอร์ส่วนบุคคลที่เลือกและตัดสินใจว่าวัสดุการเรียนรู้จะประกอบด้วยส่วนที่เกี่ยวกับแต่ละค่าที่เป็นไปได้ของพารามิเตอร์ส่วนบุคคล การรวมกันกำหนดโดยครูจะถูกใช้โดย ELP1 เพื่อให้หลักสูตรส่วนบุคคล.
หน้าที่หลักของ ELP1 เป็นโปรแกรมของกลยุทธ์ส่วนบุคคลระบุด้วย ELP2 หากทั้งสองเรียนที่มีระดับที่แตกต่างของความรู้หนึ่งเป็นผู้เริ่มต้นและคนอื่น ๆ ที่มีความรู้ก่อนแล้วพวกเขาได้รับการนำเสนอที่แตกต่างกันของสถานการณ์การเรียนรู้ ในกรณีนี้สำหรับผู้เรียนที่เป็นผู้เริ่มต้นเนื้อหารายละเอียดเพิ่มเติมที่จะนำเสนอกว่าสำหรับผู้เรียนที่ทันสมัย นี้ได้รับการวัดพารามิเตอร์ส่วนบุคคลระดับของผู้เรียนที่มีความรู้ เมื่อย่อยที่มีมากกว่าหนึ่งพารามิเตอร์ส่วนบุคคล, พารามิเตอร์เหล่านี้จะต้องมีการทำงานร่วมกัน.
ประโยชน์หลักของ ELP1 + ELP2 รวมถึงความสามารถของครูเพื่อเลือกพารามิเตอร์ส่วนบุคคลที่เหมาะสมที่สุดสำหรับสถานการณ์การเรียนรู้ของพวกเขาและความเป็นไปได้ของการใช้มากกว่าหนึ่งพารามิเตอร์ส่วนบุคคล ตามรายละเอียดของสถานการณ์การเรียนรู้ วิธีที่สองสำหรับส่วนบุคคลของสถานการณ์การเรียนรู้ขึ้นอยู่กับสองทำงานเป็นระดับ: ระดับแรกช่วยให้สถานการณ์ส่วนบุคคลของการเรียนรู้เป็นไปตามกลยุทธ์ที่กำหนดไว้ล่วงหน้าส่วนบุคคลและระดับที่สองช่วยให้ครูเพื่อเลือกพารามิเตอร์ส่วนบุคคลและการรวมพวกเขามีความยืดหยุ่นในการกำหนดกลยุทธ์ส่วนบุคคลแตกต่างกันตาม การเฉพาะของหลักสูตร.
4 ผู้ใช้งานการสร้างแบบจำลอง
การสร้างแบบจำลองผู้ใช้เป็นแบบจำลองของกระบวนการความรู้ความเข้าใจของผู้ใช้ของมนุษย์และทักษะของพวกเขาและความรู้ที่เปิดเผย การสร้างแบบจำลองผู้ใช้จะใช้ในมิติการปรับตัวส่วนบุคคลเว็บและ E-learning ที่นี่มีหลายวิธีที่จะใช้รูปแบบ.
4.1 อภิปรัชญาตามความต้องการของผู้ใช้เข้าซื้อกิจการความรู้จากพฤติกรรมใน E-learning
สองวิธีได้ถูกนำมาใช้สำหรับการสร้างแบบจำลองของผู้ใช้ วิธีแรกจะขึ้นอยู่กับข้อมูลทางประวัติศาสตร์สะสมโดยขั้นตอนการตอบคำถามแบบโต้ตอบและแนวทางที่สองจะขึ้นอยู่กับการบันทึกพฤติกรรมการอ่านของผู้ใช้ในกระบวนการของการอ่าน e เอกสาร ความต้องการความรู้ของผู้ใช้ [15] สามารถบันทึกผ่าน Q / กระบวนการ อภิปรัชญาเป็นวิชาที่ใช้ในการสร้างโครงสร้างคณะกรรมการที่เกี่ยวข้องจะถือคำถามที่เกี่ยวข้อง ผู้ใช้สามารถแลกเปลี่ยนความรู้ของพวกเขาโดยการโพสต์คำถามของพวกเขาในคณะกรรมการที่เกี่ยวข้องหรือที่เรียกดูเพื่อหาคำถามที่น่าสนใจมากที่สุดหรือชื่นชอบที่จะตอบ ระบบ E-learning สามารถบันทึกข้อมูลประวัติสำหรับผู้ใช้แต่ละคนในช่วง Q / กระบวนการรวมทั้งบันทึกการเรียกดูคำถามและคำตอบ วิธีการที่จะจับความต้องการความรู้ของผู้ใช้ก็คือโดยการวิเคราะห์พฤติกรรมการอ่านของพวกเขาอยู่ในขั้นตอนการอ่าน พฤติกรรมการอ่านรวมถึงการกระทำเช่นขีดเส้นใต้เน้นวงกลมบันทึกย่อและที่คั่นหนังสือ ตารางพฤติกรรมใช้ในการบันทึกพฤติกรรม เมทริกซ์พฤติกรรมและเมทริกซ์น้ำหนักที่ใช้ในการได้รับปริมาณญาติในแต่ละหัวข้อที่สามารถนำมาใช้ในการคำนวณความต้องการความรู้ของผู้ใช้แต่ละคนเกี่ยวกับอภิปรัชญาแน่นอน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

จะถูกใช้เป็นรูปแบบของการสร้างความรู้ แม้ว่าการเรียนจะถูกต้องมากขึ้นภาพความคืบหน้าจาก : สัญญาณข้อมูล ความรู้ภูมิปัญญา
ข้อมูลทรัพยากรถูกกำหนดเป็นคอลเลกชันของภาพดิบของข้อเท็จจริง แนวคิด หรือคำแนะนำในลักษณะที่เป็นทางการ เหมาะสำหรับการสื่อสาร การตีความ และประมวลผลโดยมนุษย์และวิธีการในการคำนวณ
ทรัพยากรข้อมูลถูกกำหนดเป็นชุดของข้อมูลที่ไม่มีความหมายชัดเจนจะได้รับมอบหมาย มันทำหน้าที่ในการตั้งค่าดั้งเดิมของ raos สร้างการไหลที่มีความหมายของข้อความที่สามารถจัดบรรยายสถานการณ์หรือเงื่อนไข
ข้อมูลความรู้ ( KES ) การใช้รูปแบบการออกแบบระบบย่อยความรู้ โปรแกรมโต้ตอบสูงสำหรับการพัฒนาและสังเคราะห์ความรู้ในระดับเชิงมโนทัศน์ การเรียนรู้ส่วนบุคคลเป็นตระหนักโดยระบบนี้ โมดูลการความรู้ การแทนความรู้โมดูล , แบบจำลอง , และโมดูลการนิรนัยเป็นโครงสร้างความรู้นี้ ระบบนี้สนับสนุนข้อมูลและการประยุกต์ใช้
โครงสร้างความรู้สร้างกราฟของโหนดและการเชื่อมโยงและความหลากหลายของอื่น ๆโหนดเฉพาะโดเมนและประเภทการเชื่อมโยง
ความรู้ย่อยแบบสอบถามประกอบด้วยแบบสอบถามภาษานิยามโมดูลโมดูลการวิเคราะห์แบบสอบถาม , และโมดูลการกราฟิก ในขณะที่โมดูลบริการอภิปรัชญาที่ความรู้ทรัพยากรระดับความต่อเนื่องการเรียนรู้อนุกรมวิธานและโครงสร้างของรูปแบบกรอบแนวคิดสำหรับการจัดระเบียบและการจัดโครงสร้างเนื้อหาทั้งหมดในระบบความรู้ มุมมอง
แนวคิดแผนที่แนวทางอุปการะเห็นภาพการแทนความรู้ รวมทั้งเพื่อแสดงให้เห็นว่าบุคคลแห่งการเรียนรู้ได้วิธีการเกี่ยวกับวิธีการแปลงความรู้เป็นทรัพยากรการเรียนรู้ครบกําหนดและต้นแบบในการเรียนรู้ต่อเนื่อง มันยังอธิบายถึงการใช้เทคนิคการบริหารจัดการความรู้ในระบบ E-learning 3.2 การเรียนรู้สถานการณ์โดยใช้สองระดับส่วนบุคคล ส่วนบุคคล ประกอบในการเรียนการสอน สามารถลุ้นรับผ่านระดับสองของการตั้งค่าส่วนบุคคลระดับที่ 1 จะช่วยให้บุคคลเรียนรู้เนื้อหาและโครงสร้างของหลักสูตร ตามการระบุกลยุทธ์ส่วนบุคคลและระดับที่ 2 กำหนดกลยุทธ์การตั้งค่าส่วนบุคคล ครูต้องเลือกและใช้กลยุทธ์ส่วนบุคคล [ 18 ] ซึ่งตรงกับคุณลักษณะของผู้เรียนและข้อมูลเฉพาะของหลักสูตร
มี 16 ระบุพารามิเตอร์ของกลุ่มสถานการณ์เช่น :การแสวงหาข่าวสารงานเรียนในระดับความรู้ เป้าหมายในการเรียน , การตั้งค่าภาษา โกล์บวัฏจักรการเรียนรู้ ที่รัก Mumford , เฟล ซิลเวอร์แมน รูปแบบการเรียนรู้ ลา garanderie สไตล์การเรียนรู้สมดุลการมีส่วนร่วม ความก้าวหน้าในงาน รอความคิดเห็น ระดับความชอบทางแรงจูงใจ ลักษณะการคิดและสอนวิธีการ มากที่สุดของระบบที่ใช้พารามิเตอร์ ได้แก่ ส่วนบุคคลเรียนในระดับความรู้ พารามิเตอร์นี้ระบุใช้ภาษาศาสตร์ค่าเช่นเริ่มต้น , กลางและขั้นสูง การเข้าถึง level-2 ส่วนบุคคลที่ช่วยให้ครูสามารถระบุกลยุทธ์ส่วนบุคคลในขั้นตอนที่สอง ครั้งแรกที่ครูเลือกบางส่วนของพารามิเตอร์ส่วนบุคคลเพื่อให้หลักสูตรและเขารวมส่วนบุคคลและตัดสินใจว่าเลือกพารามิเตอร์วัสดุการเรียนรู้จะประกอบด้วยส่วนมูลค่าที่เป็นไปได้ของแต่ละแพลตฟอร์มพารามิเตอร์ การรวมกันที่กำหนด โดยครูใช้ elp1 เพื่อให้หลักสูตรส่วนบุคคล
ฟังก์ชันหลักของ elp1 เป็นโปรแกรมของกลยุทธ์ส่วนบุคคลที่ระบุไว้ elp2 .ถ้าผู้เรียนมีระดับความรู้หนึ่งเป็นผู้เริ่มต้นและอื่น ๆ หนึ่งมีความรู้แล้วก่อนที่พวกเขาได้รับการนำเสนอที่แตกต่างของการเรียนรู้สถานการณ์ ในกรณีนี้สำหรับผู้ที่เป็นมือใหม่ เนื้อหารายละเอียดเพิ่มเติมที่แสดงกว่าสำหรับผู้เรียนขั้นสูง นี้ได้ถูกวัดค่าส่วนบุคคลของผู้เรียนระดับของความรู้เมื่อเซตย่อยที่มีมากกว่าหนึ่งพารามิเตอร์ที่ระบุ พารามิเตอร์เหล่านี้จะต้องอยู่รวมกัน
ประโยชน์หลักของ elp1 elp2 รวมถึงความสามารถของครูในการเลือกพารามิเตอร์ที่เหมาะสมที่สุดสำหรับสถานการณ์ส่วนบุคคลการเรียนรู้ของพวกเขาและความเป็นไปได้ของการใช้มากกว่าหนึ่งพารามิเตอร์ที่ระบุตามรายละเอียดของการเรียนรู้สถานการณ์สองวิธีสำหรับสถานการณ์ส่วนบุคคลของการเรียนรู้ตามระดับผลงาน เช่น ระดับแรกจะช่วยให้บุคคลเรียนรู้สถานการณ์ตามที่กำหนดไว้ล่วงหน้าจำนวนมากและกลยุทธ์ระดับที่สองช่วยให้ครูเลือกพารามิเตอร์ที่ระบุและรวมมีความยืดหยุ่นเพื่อกำหนดกลยุทธ์ส่วนบุคคลที่แตกต่างกันไปตามรายละเอียดของหลักสูตร
4ผู้ใช้แบบจำลอง
แบบผู้ใช้แบบจำลองของกระบวนการทางปัญญาของมนุษย์ และใช้ทักษะและความรู้เชิงประกาศ ของพวกเขา การใช้ในประเทศผู้ใช้ส่วนบุคคลและแบบปรับตัว เว็บอีเลิร์นนิ่ง . ที่นี่มีหลายวิธีในแบบของผู้ใช้ 4.1 อภิปรัชญาตามความต้องการความรู้เพิ่มเติม

ผู้ใช้จากพฤติกรรมในอีเลิร์นนิงสองวิธีมีการใช้สำหรับผู้ใช้แบบ วิธีการแรกจะขึ้นอยู่กับข้อมูลทางประวัติศาสตร์ที่สะสม โดยมีคำถามแบบตอบรับกระบวนการและวิธีที่สองจะขึ้นอยู่กับพฤติกรรมการอ่านของผู้ใช้เข้าสู่ระบบในกระบวนการของการอ่าน e-documents . ความต้องการความรู้ของผู้ใช้ [ 15 ] สามารถจับผ่าน Q / กระบวนการหลักสูตรภววิทยาที่ใช้เพื่อสร้างโครงสร้างคณะกรรมการที่เกี่ยวข้องเพื่อเก็บคำถามที่เกี่ยวข้อง ผู้ใช้สามารถแลกเปลี่ยนความรู้โดยการโพสต์คำถามของพวกเขาที่เกี่ยวข้องกับบอร์ด หรือเรียกดูเพื่อค้นหาที่น่าสนใจที่สุดหรือชื่นชอบคำถามที่จะตอบ ใช้ระบบสามารถบันทึกข้อมูลประวัติสำหรับแต่ละผู้ใช้ในช่วง Q / กระบวนการ รวมทั้งการเรียกดูประวัติคำถามและคำตอบ วิธีอื่นในการจับความรู้ความต้องการของผู้ใช้ โดยวิเคราะห์พฤติกรรมการอ่านของพวกเขาในกระบวนการอ่าน การอ่านพฤติกรรมรวมถึงการกระทำเช่นขีดเส้นใต้ , เน้น , วงกลม , บันทึกย่อและ ที่คั่นหน้า ตารางการใช้เพื่อบันทึกพฤติกรรม เมทริกซ์เมทริกซ์มีพฤติกรรมและน้ำหนักใช้เพื่อให้ได้ปริมาณสัมพัทธ์ของแต่ละหัวข้อซึ่งสามารถใช้คำนวณความรู้ ความต้องการของผู้ใช้แต่ละคนเกี่ยวกับอภิปรัชญาแน่นอน