The context is thus a frame for the

The context is thus a frame for the event being
examined and provides resources for its appropriate
interpretation. It involves two entities: a focal event
and a field of action within which the event is
embedded. Duranti and Goodwin (1992:6-8) have
identified attributes of contexts that need to be
attained in order to participate in the contextual
domain. Below we outline four attributes of
contexts used in ML that need to be attained, using
examples from previous ML contextualised tasks
(see also Bansilal & Debba, 2012, for a more
detailed account):

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

บริบทเป็นเฟรมสำหรับเหตุการณ์กำลังตรวจสอบ และให้ทรัพยากรเหมาะสมตีความ เกี่ยวข้องกับเอนทิตีที่สอง: เหตุการณ์โฟกัสและเขตข้อมูลของการดำเนินการภายในซึ่งเป็นเหตุการณ์ฝังตัว Duranti และ Goodwin (1992:6-8) ได้ระบุคุณลักษณะของบริบทที่จำเป็นบรรลุเพื่อเข้าร่วมในบริบทที่โดเมน ด้านล่างเราเค้าคุณลักษณะ 4 ประการของบริบทที่ใช้ใน ML ที่ต้องการจะบรรลุ ใช้ตัวอย่างจากงาน contextualised ML ก่อนหน้านี้(โปรดดู Bansilal และ Debba, 2555 อื่น ๆรายละเอียดบัญชี):

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

บริบทจึงกรอบสำหรับเหตุการณ์ที่มีการตรวจสอบและให้ทรัพยากรที่เหมาะสมของการตีความ มันเกี่ยวข้องกับสองหน่วยงาน: เหตุการณ์โฟกัสและเขตของการดำเนินการภายในซึ่งเหตุการณ์ที่ฝังตัว Duranti และกูดวิน (1992: 6-8) ได้ระบุคุณลักษณะของบริบทที่จะต้องมีความเพียรในการที่จะเข้าร่วมในบริบทโดเมน ด้านล่างเราร่างสี่คุณลักษณะของบริบทที่ใช้ใน ML ที่จะต้องบรรลุโดยใช้ตัวอย่างจากงานML contextualised ก่อนหน้า(เห็น Bansilal และ Debba 2012 สำหรับการขึ้นบัญชีรายละเอียด)