Hospitals and clinics accumulate a

Hospitals and clinics accumulate a huge amount of patient data over the years. These data provide a basis for the analysis of risk factors for many diseases. For example,we can predict the level of heart attack to find patterns associated with heart disease. One of the major topics in data mining research is the discovery of interesting patterns in data. From the introduction of frequent itemset mining and association rules, the pattern explosion was acknowledged: at high frequency thresholds only common knowledge is revealed, while at low thresholds prohibitively many patterns are returned. A majority of areas related to medical services such as prediction of effectiveness of surgical procedures, medical tests, medication, and the discovery of relationships among clinical and diagnosis data also make use of Data Mining methodologies [1].

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

โรงพยาบาลและคลินิกสะสมจำนวนมากของข้อมูลผู้ป่วยปี ข้อมูลเหล่านี้ใช้เป็นข้อมูลพื้นฐานสำหรับการวิเคราะห์ปัจจัยเสี่ยงสำหรับโรคหลาย ตัว เราสามารถทำนายระดับการหัวใจวายหารูปแบบที่เกี่ยวข้องกับโรคหัวใจ หนึ่งหัวข้อสำคัญในการวิจัยการทำเหมืองข้อมูลคือการค้นพบรูปแบบที่น่าสนใจในข้อมูล จากการแนะนำกฎการทำเหมืองแร่และสมาคม itemset บ่อย ขยายรูปถูกยอมรับ: ที่ขีดจำกัดความถี่สูง เท่านั้นทั่วไปรู้จะเปิดเผย ในขณะที่ขีดจำกัดต่ำสุด prohibitively หลายรูปแบบจะถูกส่งกลับ ส่วนใหญ่ของพื้นที่ที่เกี่ยวข้องกับบริการทางการแพทย์เช่นทำนายประสิทธิภาพของขั้นตอนการผ่าตัด การทดสอบทางการแพทย์ ยา และการค้นพบความสัมพันธ์ระหว่างทางคลินิก และการวินิจฉัยข้อมูลทำให้ใช้วิธีการทำเหมืองแร่ข้อมูล [1]

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

โรงพยาบาลและคลินิกสะสมเป็นจำนวนมากของข้อมูลผู้ป่วยในช่วงหลายปี ข้อมูลเหล่านี้เป็นพื้นฐานสำหรับการวิเคราะห์ปัจจัยเสี่ยงต่อโรคต่างๆได้ ตัวอย่างเช่นเราสามารถคาดการณ์ระดับของอาการหัวใจวายที่จะหารูปแบบที่เกี่ยวข้องกับการเกิดโรคหัวใจ หนึ่งในหัวข้อที่สำคัญในการวิจัยการทำเหมืองข้อมูลคือการค้นพบรูปแบบที่น่าสนใจในข้อมูล จากการแนะนำของการทำเหมือง itemset บ่อยและกฎสมาคมระเบิดรูปแบบได้รับการยอมรับ: เกณฑ์ที่ความถี่สูงเพียงความรู้ทั่วไปถูกเปิดเผยในขณะที่ในเกณฑ์ต่ำหลายรูปแบบสาหัสถูกส่งกลับ ส่วนใหญ่ของพื้นที่ที่เกี่ยวข้องกับการให้บริการทางการแพทย์เช่นการทำนายประสิทธิภาพของขั้นตอนการผ่าตัดการทดสอบทางการแพทย์ยาและการค้นพบความสัมพันธ์ระหว่างข้อมูลทางคลินิกและการวินิจฉัยยังทำให้การใช้วิธีการทำเหมืองข้อมูล [1]

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

โรงพยาบาลและคลินิกสะสมเงินขนาดใหญ่ของข้อมูลคนไข้อยู่หลายปี ข้อมูลเหล่านี้ให้พื้นฐานสำหรับการวิเคราะห์ปัจจัยเสี่ยงของโรคต่างๆ ตัวอย่างเช่น เราสามารถทำนายระดับของการโจมตีหัวใจเพื่อหารูปแบบที่เกี่ยวข้องกับโรคหัวใจ หนึ่งในหัวข้อสำคัญในการวิจัยข้อมูลเหมืองแร่ คือการค้นพบที่น่าสนใจในรูปแบบข้อมูลจากการแนะนำของบ่อย itemset เหมืองแร่ และสมาคม กฎ ระเบียบ แบบแผน ระเบิดถูกตอบรับ ที่ความถี่สูง ซึ่งความรู้ร่วมกัน เปิดเผย ขณะที่เกณฑ์ต่ำ prohibitively หลายรูปแบบกลับ ส่วนใหญ่ของพื้นที่ที่เกี่ยวข้องกับการบริการทางการแพทย์ เช่น การประเมินประสิทธิผลของกระบวนการผ่าตัด , การทดสอบ , ยาแพทย์และการค้นพบความสัมพันธ์ระหว่างข้อมูลทางคลินิกและการวินิจฉัยยังใช้ประโยชน์จากการทำเหมืองข้อมูลวิธีการ [ 1 ]