Although the computerized models of

Although the computerized models offered the predictions
mostly similar to that of human recognition,
the weights they assigned to the lower signified factors
did not exactly coincide. These discrepancies, on
one hand, strengthen the fact that artificial learning
models could emulate human decision making in this
context with varying degrees of success. On the other
hand, they also high-light the fact that the weights
specified by human experts are subjective and can
only be applied in area bounded by their familiarity.
They are also less reliable as they get lower, thanks
to variability due to disagreement among individuals.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

แม้ว่าการคาดคะเนการนำเสนอแบบจำลองคอมพิวเตอร์ส่วนใหญ่คล้ายกับการรับรู้ของมนุษย์น้ำหนักที่จะให้ปัจจัย signified ล่างไม่เหมือนไม่ลงรอยกัน ความขัดแย้งเหล่านี้ ในหนึ่งมือ เสริมสร้างความเป็นจริงที่เรียนประดิษฐ์แบบจำลองสามารถจำลองมนุษย์ตัดสินในบริบท มีองศาที่แตกต่างของความสำเร็จ อื่น ๆมือ พวกเขายังสูงแสงจริงที่น้ำหนักตามบุคคลผู้เชี่ยวชาญจะตามอัตวิสัย และสามารถจะใช้ในพื้นที่ที่ล้อมรอบ ด้วยความคุ้นเคยของพวกเขาเขายังมีความน่าเชื่อถือน้อยที่ต่ำกว่า ขอบคุณเพื่อสำหรับความผันผวนเนื่องจากพ้องบุคคล

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

แม้ว่าแบบจำลองคอมพิวเตอร์ที่นำเสนอการคาดการณ์ส่วนใหญ่คล้ายกับที่ของการรับรู้ของมนุษย์น้ำหนักที่พวกเขาได้รับมอบหมายให้ปัจจัยที่มีความหมายที่ต่ำกว่าไม่ได้ว่าตรง ความแตกต่างเหล่านี้บนมือข้างหนึ่งเสริมสร้างความเป็นจริงว่าการเรียนรู้เทียมรุ่นสามารถเลียนแบบการตัดสินใจของมนุษย์ในบริบทที่มีองศาที่แตกต่างของความสำเร็จ ที่อื่น ๆมือพวกเขายังสว่างสูงความจริงที่ว่าน้ำหนักที่กำหนดโดยผู้เชี่ยวชาญของมนุษย์มีวิสัยและสามารถจะนำไปใช้ในพื้นที่ที่ล้อมรอบด้วยความคุ้นเคยของพวกเขา. พวกเขายังมีความน่าเชื่อถือน้อยที่สุดเท่าที่พวกเขาได้รับต่ำกว่าขอบคุณความแปรปรวนเนื่องจากความขัดแย้งในหมู่บุคคล

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

แม้ว่าแบบจำลองคอมพิวเตอร์เสนอการคาดการณ์
ส่วนใหญ่คล้ายกับที่ของการรับรู้ของมนุษย์ ,
น้ำหนักพวกเขามอบหมายให้ลดความสำคัญต่อปัจจัย
ไม่ตรงเหมือนกัน ไม่เหล่านี้บน
มือเสริมสร้างความจริงที่ว่ารูปแบบการเรียนรู้
เทียมอาจเลียนแบบการตัดสินใจของมนุษย์ในบริบทนี้
กับองศาที่แตกต่างของความสำเร็จ บนมืออื่น ๆ
,พวกเขายังสูงแสงความจริงที่ว่าน้ำหนัก
กำหนดโดยมนุษย์ผู้เชี่ยวชาญหัวข้อเรื่องและสามารถ
เพียงใช้ในพื้นที่จำกัด โดยความคุ้นเคยของพวกเขา .
ก็เชื่อถือได้น้อยกว่าที่พวกเขาได้ลดลงถึงความผันแปรเนื่องจากขอบคุณ
ความขัดแย้งระหว่างบุคคล